KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

Coinscapture; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Workation bis zu 10 Tage/Jahr

Transparente Feedbackkultur

Zusammenfassung

Coinscapture sucht eine/n KI- & Engineering-Coach, der erfahrene Software-Engineers und PMTs durch KI-Weiterbildung begleitet. Du beantwortest Fragen, unterstützt bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten und hilfst Lernenden, robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen zu entwickeln.

Du bewertest Lernfortschritte, leitest Abschlussprojekte wie Deployment einer MVP-Lösung und trägst zur Weiterentwicklung des Trainingsprogramms bei – in enger Abstimmung mit Coaching

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar; mehrjährige Praxis in Software/AI-Engineering.
• Mehrjährige Erfahrung in AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP).
• Sicherer Umgang mit Testing, Debugging, CI/CD, Docker und Cloud-Deployment.
• Didaktische Fähigkeiten in Erwachsenenbildung und der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers.

Aufgaben

• Beantworte Lernfragen schriftlich und mündlich zu AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen AI-Architekturen.
• Vermittle Trainingsinhalte und vertiefe sie in Workshops, Live-Events und Hackathons.
• Begleite Abschlussprojekte, inklusive Deployment einer MVP-Lösung, und bewerte den Trainingserfolg.
• Erstelle und pflege Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment.

Kenntnisse

KI-gestützte Softwareentwicklung

Coding-Copiloten

LLM-APIs

Agentenarchitekturen

RAG

Datenmanagement

CI/CD

Docker

Cloud-Deployment

Didaktische Erfahrung

Erwachsenenbildung

Kundenorientierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Docker

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, Trainingsprogramm AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team.

Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Das Bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP)
• Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment
• Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG)
• Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI)
• Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers
• Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung
• Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur
• Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration
• Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in
• Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital
• Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung
• Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten
• Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg
• Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von
• Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven
• Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment
• Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team
• Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung
• Unterstützung neuer Teammitglieder

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit.

Zwei vom gesamten Multiverse Stack Fuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln.