KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

StackFuel GmbH; Berlin; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Workation: bis zu 10 Tage pro Jahr EU/

Unterstützung durch Trustees

Zusammenfassung

StackFuel GmbH sucht eine erfahrene KI- & Engineering-Coach, die erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung begleitet. Du beantwortest Fragen, unterstützt bei Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, und stellst sicher, dass Lernende robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte durch und lieferst strukturiertes Feedback.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, idealerweise mit AI-gestützter Softwareentwicklung.
• Sicherer Umgang mit Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment.

Aufgaben

• Beantworte Lernfragen der Teilnehmenden schriftlich und mündlich zu AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen AI-Architekturen.
• Vermittle Trainingsinhalte in Live-Events, Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung.
• Begleite Lernprozesse, evaluiere Abschlussprojekte (Deployment MVP) und gib konstruktives Feedback.
• Erstelle, bereite Lernmaterialien auf und entwickle Lerninhalte rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment.

Kenntnisse

KI-gestützte Software

Coding-Copiloten

LLM-APIs

Agentenarchitekturen

RAG

MCP

Docker

CI/CD

Cloud-Deployment

Datenmanagement

Governance AI

Didaktische Erfahrung

Erwachsenenbildung

Deutsch/Englisch (C1)

Ausbildung

Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Docker

CI/CD

Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team.

Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Aufgaben

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration
• Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung
• Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten
• Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg
• Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment
• Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team
• Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung
• Unterstützung neuer Teammitglieder

Qualifikation

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP)
• Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment
• Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG)
• Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI)
• Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers
• Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung
• Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur
• Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Benefits

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln.