Junior Site Reliability Engineer (m/f/d) - mit Fokus auf KI-Themen

Kaiser X Labs. A company of Allianz; Hannover; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Hannover sucht einen Junior Site Reliability Engineer (m/f/d) mit Fokus auf KI-Themen. In dieser Position werden Sie interne Plattformen zur Optimierung von KI-Use Cases entwickeln und pflegen. Wichtige Qualifikationen sind ein IT-relevantes Studium und praktische Erfahrungen im Bereich MLOps. Die Stelle erfordert sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Bewerbungen sind von Menschen aller Hintergründe und Identitäten willkommen.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in IT-relevanten Bereichen.
• Praktische Erfahrung im Bereich MLOps oder Machine Learning.
• Grundkenntnisse in CI/CD-Prozessen und Containerisierung.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege interner Plattformen für KI-Prototypen.
• Automatisierung von ML-Pipelines für Effizienz.
• Überwachung von produktiven KI-Anwendungen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit.

Kenntnisse

MLOps-Praktiken

Java

Python

Versionierungssysteme (Git)

Kommunikationsfähigkeiten

Problemlösefähigkeiten

Teamorientierung

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Fachinformatiker Systemintegration

(Bachelor-)Studium in Informatik

Tools

AWS

Terraform

Kubernetes

Jobbeschreibung

Junior Site Reliability Engineer (m/f/d) – mit Fokus auf KI-Themen

Wir bei Kaiser X Labs – einer Unternehmensgruppe von Allianz – suchen engagierte Talente, die unsere interne Plattform für Betrieb und schnelles Prototyping von KI‑Use Cases aufbauen und erweitern. Die Position ist in Hannover, Lower Saxony, Germany, festangestellt und richtet sich an Bewerber*innen mit interdisziplinärem IT‑Background.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Pflege einer internen Plattform zur Betreuung und schnellen Prototypierung von KI‑Use Cases.
• Automatisierung von ML‑Pipelines und Agentic‑AI‑Flows zur Sicherstellung effizienter und skalierbarer Prozesse.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Solution Engineers zur Optimierung von Modellleistung und Skalierbarkeit.
• Überwachung von produktiven KI‑Use Cases, um Zuverlässigkeit und Effizienz zu gewährleisten.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/f/d) Systemintegration oder ein (Bachelor‑)Studium in Informatik, Informationstechnologie, Data Science, Physik oder Mathematik – oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich MLOps oder Machine Learning.
• Grundkenntnisse in MLOps‑Praktiken und Verständnis von CI/CD‑Prozessen.
• Erste Erfahrung mit Containerisierung und AWS als Cloud‑Service‑Provider.
• Kenntnisse in Java, Python oder einer anderen relevanten Programmiersprache.
• Versiert im Umgang mit Versionierungssystemen wie Git.
• Wünschenswert: Kenntnisse in AWS Bedrock, Terraform und Kubernetes.
• Grundkenntnisse im Umgang mit Large Language Models (LLMs).
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung.
• Hohe Problemlösefähigkeiten und Eigeninitiative.
• Bereitschaft zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld sowie zur gelegentlichen Reisetätigkeit.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Fester Wohnsitz in Deutschland (Rechts­stellung aus dem Ausland ist nicht möglich).

Wir heißen Menschen aller Geschlechter, Rassen, Religionen, sexueller Orientierungen, Altersgruppen und mit Behinderungen gleichermaßen willkommen.