(Junior) ML Engineer

Vattenfall; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

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Weiterbildungsmöglichkeiten

Schulungen

Job summary

Vattenfall sucht eine/n (Junior) Machine Learning Engineer zur Weiterentwicklung unserer Customer Analytics. Du arbeitest an der cloudbasierten analytischen Plattform, nutzt Azure AI Foundry, Databricks und PySpark, und entwickelst ML/AI-Lösungen in Python, SQL und Spark.

Du unterstützt ETL/ELT-Prozesse, entwickelst Abfragen, Visualisierungen und bringst dich in das Team ein, um die digitale, datengetriebene Energiewende voranzutreiben.

Qualifications

• Akademischer Abschluss in Informatik/CS/Information Management/Enterprise Automation oder Ähnliches.
• Quereinsteiger willkommen; formaler STEM-Abschluss nicht zwingend erforderlich.
• Technologien: GenAI/ML, MS Azure AI Foundry, Databricks, Python, Spark, Polars, SQL, ETL/ELT, DevOps & MLOps, CI/CD.

Responsibilities

• Brücke zwischen IT-Technologie und Business-Mehrwert schlagen.
• Pilotprojekte anstoßen und innovative Lösungen rund um die cloudbasierte analytische Plattform implementieren.
• Datenquellen anbinden (ETL/ELT) und komplexe Abfrage-/Analyseroutinen entwickeln.
• Zielgruppengerechte Visualisierungslösungen umsetzen und Produkte implementieren.

Skills

GenAI/Machine Learning

MS Azure

Databricks

Python

Spark

Polars

SQL

ETL/ELT

DevOps & MLOps

CI/CD

Englisch (B2)

Deutsch (B2)

Education

Abschluss in Informatik / Computer Science / Information Management / Enterprise Automation oder vergleichbar

Tools

Databricks

Azure AI Foundry

PySpark

Polars

Job description

Unternehmensbeschreibung

Wir bei Vattenfall arbeiten an der Fossilfreiheit und brauchen hierfür Menschen, die sich mit ganzer Kraft für unsere Kund:innen und eine nachhaltige Gesellschaft engagieren – Menschen wie Sie.Wir sind ein führendes Energieunternehmen in Europa mit rund 21.000 Mitarbeitenden. Seit mehr als 100 Jahren elektrifizieren wir Industrien, versorgen Menschen mit Energie und modernisieren unseren Lebensstil durch Innovation und Zusammenarbeit.

Stellenbeschreibung

Du arbeitest für unsere Customer IT

Unsere Customer IT entwickelt und betreibt in enger Kooperation mit Fachabteilungen spezialisierte IT-Lösungen, die unsere mehr als 5 Millionen nationalen Endverbraucher unterstützen, die Effizienz unserer Service Partner im Call Center Betrieb sicherstellen und unsere regulatorischen Marktaufgaben ermöglichen. Die Customer-IT ist dabei in Deutschland auf sechs Teams mit Kolleg:innen sowohl in Hamburg als auch in Berlin aufgeteilt.

Nach zahlreichen erfolgreichen Pilotprojekten und dem produktiven Rollout ambitionierter BI-, AI- und ML-Services haben wir uns entschieden, unser lokales Customer Analytics-Team weiter auszubauen! Wir suchen eine engagierte neue Kollegin oder einen neuen Kollegen, um gemeinsam die nächsten Schritte in unserer datengetriebenen Zukunft zu gestalten.

Du schlägst die Brücke zwischen IT-Technologie und Business Mehrwert

Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Das schlagkräftige Team zeichnet sich durch seine breite Aufstellung, unterschiedliche Karrierewege sowie eine hohe Fach- und Prozesskompetenz aus. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen.

Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Dir steht das gesamte Spektrum der Microsoft Azure AI Services inkl. AI Foundry sowie eigene Entwicklungen in Python, (Py)Spark, Polars, SQL und Databricks zur Verfügung.

Wir ermöglichen Dir, die gesamte Wertschöpfungskette abzudecken: von der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen (ETL) über die Entwicklung komplexer Abfrage- und Analyseroutinen bis hin zur Umsetzung zielgruppengerechter Visualisierungslösungen – Du machst den Unterschied!

Und das Beste: Wir übernehmen nicht nur die Entwicklung, sondern auch die Implementierung unserer Produkte. Dadurch hast Du die Chance, Dich perspektivisch als Lead für Implementierungsthemen weiterzuentwickeln.

Neben Deiner Technologie- und Lösungskompetenz überzeugt dabei Dein ganzheitlicher Beratungsansatz. Du trägst dazu bei, dass Vattenfall seine führende Position auf dem deutschen Energiemarkt festigt, die fossil-freie Energiewende Wirklichkeit wird und unsere Business-Prozesse skalierbar, digital, datengetrieben und durchgehend kundenorientiert ablaufen.

Location
Berlin oder Hamburg

Was zeichnet Dich aus?

Du verfügst über einen akademischen Abschluss in Informatik/Computer Science, Information Management, Enterprise Automation oder einem ähnlichen natur- bzw. ingenieurwissenschaftlichem Fachgebiet.
Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten, sind bei uns herzlich willkommen, ein formaler STEM-Abschluss ist keine zwingende Voraussetzung.

Wir glauben, dass die nachstehenden Fähigkeiten Dich in der Position erfolgreich machen werden:

• Du hast Freude daran, mit viel Engagement, Spaß und Herzblut Brücken zwischen technischer Innovation und dem realisiertem Business-Mehrwert zu bauen
• Du deckst mathematische bzw. stochastische Zusammenhänge auf und beherrscht einige der folgenden Technologien:
  • GenAI/Machine Learning (z.B. LLMs, RAG, AI Agents, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AutoGluon)
  • MS Azure (z.B. AI Foundry)
  • Data Platforms, wie Databricks
  • Python, Spark, Polars, SQL
  • ETL & ELT
  • DevOps & MLOps, CI/CD
• Erste Erfahrungen in der Digitalisierung von B2C-Massenprozessen (im deutschen Energievertrieb) oder in der Contact-Center-Automatisierung sind von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in einem der Themen Computer Vision, Tabular ML oder Time-Series-Forecasting.
• Du überzeugst im persönlichen Umgang mit Deiner Authentizität, Verbindlichkeit und Offenheit und lebst unsere Vattenfall Kernwerte: „Connect People, Accelerate Learning and Drive Innovation“
• Du kommunizierst auf Englisch genauso gut wie auf Deutsch (B2)

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten

Arbeiten bei Vattenfall ist mehr als „nur“ ein interessanter Job in einem ergebnisorientierten Unternehmen. Du wirst Teil eines spannenden, innovativen und internationalen Arbeitsumfeldes, welches unsere Zukunft aktiv mitgestalten kann. Wir wollen die Besten in dem sein, was wir tun. Wir bieten dir eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Möglichkeiten für Schulungen und persönliche Weiterentwicklung.
Wir möchten unseren Mitarbeiter:innen eine ausgewogene Balance zwischen Beruf und Familie ermöglichen. Aus diesem Grund bieten wir flexible Optionen an, wie die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten.

Weitere Informationen

Diese Stelle ist in erster Linie für interne Bewerber innerhalb von Vattenfall vorgesehen. Bei gleicher Qualifikation werden Kollegen aus dem Geschäftsbereich IT (YI) bevorzugt. Wir legen Wert auf internes Wachstum und ermutigen Dich, dich zu bewerben.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung in deutscher Sprache bis spätestens 04.11.2026.

Für weitere Informationen zu dieser Position kannstDu dich an den Hiring ManagerAlena Karlic ([e-mail]) wenden. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir der RecruiterMarius Gläßgegerne per E-Mail unter [e-mail] .

Wir sind davon überzeugt, dass Vielfalt dazu beiträgt, unser Unternehmen leistungsfähiger und attraktiver zu machen. Bewerbungen zum Beispiel von Personen jeglichen Alters, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnisch-kulturellen Hintergrunds sind herzlich willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung besonders berücksichtigt.

Die Sicherheit von Vattenfall und seinen Beschäftigten ist von grundlegender Bedeutung. Aus diesem Grund ist ein Pre-Employment Screening Teil des Rekrutierungsprozesses. Der Umfang der Überprüfung variiert je nach Funktion und Einsatzbereich. Das Screening wird von einem Drittanbieter, DISA, durchgeführt.