Junior Data Engineer (m/w/d)

AVS Verkehrssicherung GmbH; Leverkusen; Hybrid; EUR 52,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Job Rad

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

Mitarbeiterrabatte bei namhaften Unter

Mitarbeiterapp & AVS Academy

MOVE Weiterentwicklung

Job summary

AVS Verkehrssicherung GmbH in Leverkusen sucht Junior Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit, 40 Std./Woche. Sie arbeiten an der modernen Datenplattform basierend auf Snowflake, dbt und Azure, bauen zuverlässige Pipelines, Datenmodelle und Data Products für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen.

Sie bringen erste praktische Erfahrungen in Data Engineering, SQL und Python mit, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, und profitieren von Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch AVS Academy und

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Erste praktische Erfahrungen im Data Engineering, Datenmanagement, Business Intelligence oder Softwareentwicklung.
• Gute Kenntnisse in SQL.
• Erste Erfahrungen mit Python.
• Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Grundverständnis von Data-Warehouse-Konzepten und ETL-/ELT-Prozessen.
• Interesse an Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen.
• Spaß an der Arbeit mit Daten sowie analytisches Denkvermögen.

Responsibilities

• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer modernen Cloud-Datenplattform.
• Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines für die Integration unterschiedlichster Datenquellen.
• Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Datenbanken, APIs, Dateien und weiteren Quellsystemen.
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Transformationen mit dbt.
• Mitarbeit bei der Entwicklung analytischer Datenmodelle (Dimensionen, Faktenmodelle und Data Marts).
• Erstellung, Optimierung und Dokumentation von SQL-basierten Datenprozessen.
• Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit.
• Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse mit SQL und Python.
• Erstellung und Weiterentwicklung von Power BI Dashboards und Berichten.
• Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen und technischen Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse und Umsetzung von Datenanforderungen.
• Bereitstellung von Daten für Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen.
• Mitarbeit in einer modernen Entwicklungsumgebung mit Git, Code Reviews und etablierten Entwicklungsstandards.

Skills

SQL

Python

REST APIs

Power BI

Git / Versionsverwaltung

Agile Methoden

Snowflake

dbt

Cloud-Technologien (Azure/AWS/GCP)

Datenmodellierung / Data Warehousing

Deutschkenntnisse B2

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik (Abschluss oder gleichwertig)

Tools

Snowflake

dbt

Microsoft Azure

Power BI

REST APIs

Job description

Die AVS Services GmbH hat ihren Hauptsitz in Leverkusen. Sie ist ein führender Anbieter von Verkehrssicherheitslösungen in Deutschland und ist auf die Verkehrssicherung sowie das Verkehrsmanagement in Baustellenbereichen auf Autobahnen, Bundes- und Schnellstraßen sowie für urbane Verkehrsnetze spezialisiert. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Planung und Umsetzung von temporären Verkehrssicherungsmaßnahmen und einem Team aus hochqualifizierten Fachleuten steht die Sicherheit der Menschen und ein effizienter Verkehrsfluss im Bereich von Straßenbaustellen im Fokus unseres täglichen Handelns. Mit über 1.000 praxiserprobten Fachkräften und Spezialisten sorgen wir flächendeckend jeden Tag auf Deutschlands Straßen dafür, dass Baustellen optimal abgesichert sind.

Für unser Team in Leverkusen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Junior Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden / Woche)

Gestalte mit uns die Datenplattform von morgen

Du möchtest in die Welt des modernen Data Engineerings einsteigen und mit aktuellen Cloud- und Analytics-Technologien arbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig.

Gemeinsam entwickeln wir eine moderne Datenplattform auf Basis von Snowflake, dbt und Microsoft Azure. Dabei unterstützt du uns beim Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, analytischer Datenmodelle und hochwertiger Datenprodukte für Reporting, Analytics und zukünftige KI-Anwendungen.

• Teamkultur - regelmäßige Highlights wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsamer Brunch oder ein Quarterly mit Mittagessen
• Arbeitsplatz - Modern ausgestattete Arbeitsplätze und Pausenräume, inklusive kostenloser Getränkeversorgung
• Flache Hierarchien - Kurze Kommunikationswege und eine unternehmensweite Mitarbeiter-App
• Zusatzleistungen - Job Rad, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte bei namhaften Unternehmen
• Bei uns sollst du nicht im Stau stecken, denn wir unterstützen dich aktiv bei deiner fachlichen und auch persönlichen Weiterentwicklung durch unsere AVS Academy – inklusive des modernen Schulungstools PLEGRO und unserem internen Talentmanagement-Programm MOVE
• Sicherheit - Als wachsendes Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, bieten wir dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit Aussicht auf eine langfristige, abwechslungsreiche berufliche Perspektive
• Einarbeitung - Eine sorgfältige und persönliche Einarbeitung
• Flexibilität ist das „A“ und „O“, wir sorgen dafür, dass du Karriere und dein Privatleben unter einem Hut bekommst. – Zwei Tage Homeoffice pro Woche bei Vollzeit
• moderner Arbeitsplatz - ergonomische & höhenverstellbare Schreibtische
• Urlaub – 30 Tage Jahresurlaub. An Heiligabend und Silvester wird jeweils nur ein halber Urlaubstag belastet

DAFÜR BRAUCHEN WIR DICH

• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer modernen Cloud-Datenplattform
• Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines für die Integration unterschiedlichster Datenquellen
• Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Datenbanken, APIs, Dateien und weiteren Quellsystemen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Transformationen mit dbt
• Mitarbeit bei der Entwicklung analytischer Datenmodelle (Dimensionen, Faktenmodelle und Data Marts)
• Erstellung, Optimierung und Dokumentation von SQL-basierten Datenprozessen
• Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit
• Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse mit SQL und Python
• Erstellung und Weiterentwicklung von Power BI Dashboards und Berichten
• Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen und technischen Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse und Umsetzung von Datenanforderungen
• Bereitstellung von Daten für Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen
• Mitarbeit in einer modernen Entwicklungsumgebung mit Git, Code Reviews und etablierten Entwicklungsstandards
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Datenmanagement, Business Intelligence oder Softwareentwicklung
• Gute Kenntnisse in SQL
• Erste Erfahrungen mit Python
• Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Grundverständnis von Data-Warehouse-Konzepten und ETL-/ELT-Prozessen
• Interesse an Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen
• Spaß an der Arbeit mit Daten sowie analytisches Denkvermögen
• Analytische und strukturierte Denkweise
• Eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Verantwortungsbewusstsein sowie Qualitätsorientierung
• gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Level)
• Motivation, dich kontinuierlich fachlich und technologisch weiterzuentwickeln
• Erste Erfahrungen mit Snowflake
• Erste Erfahrungen mit dbt
• Erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
• Kenntnisse in Git und Versionsverwaltung
• Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren BI-Werkzeugen
• Grundkenntnisse im Umgang mit REST APIs
• Erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum oder Kanban)
• Erste Erfahrungen in der Optimierung und Entwicklung komplexerer SQL-Abfragen
• Grundkenntnisse in SQL-Performanceoptimierung und Datenmodellierung

Deine Ansprechpartnerin für diesen Job: Malin Pooshoff, HR Business Partnerin

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