IT Data Architect (m/w/d) - 72/26

Loh Services GmbH & Co. KG; Haiger; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice / Mobiles Arbeiten

Vermögenswirksame Leistungen

Nachhaltigkeit / Umweltschutz

Rabatte

Weiterbildungen

Betriebliche Altersvorsorge

Moderne Technik

Kantine

Zusammenfassung

Loh Services GmbH & Co. KG in Haiger sucht eine/n IT Data Architect (m/w/d) zur Gestaltung der unternehmensweiten Datenarchitektur.

Sie arbeiten eng mit Data Engineering, Data Analysis und Data Stewardship zusammen, um saubere, konsistente Datenmodelle zu definieren und SAP-/Non-SAP-Systeme zu harmonisieren. Sie bringen mehrjährige Erfahrung in konzeptioneller Datenarchitektur mit, verfügen über UML/BPMN-Kenntnisse und arbeiten in einem hybriden Umfeld mit internationem Austausch.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung in konzeptioneller Datenarchitektur und Modellierung in SAP-Umgebungen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Erfahrung in UML und BPMN.

Aufgaben

• Gestaltung der unternehmensweiten Datenarchitektur gemäß Datenstrategie.
• Datenmodellierung in SAP- und Non-SAP-Systemen (CRM, WMS, MES).
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in zukunftsfähige Architekturen.
• Bewertung neuer Technologien (DataOps, API-Architekturen, Cloud).
• Stakeholder-Management mit Business und IT.

Kenntnisse

Informatik

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Ausbildung

Hochschulabschluss Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

UML

BPMN

SAP ERP

Jobbeschreibung

IT Data Architect (m/w/d) - 72/26

Unternehmensdarstellung

Wir sind Loh Services. Organisationsprofi und Businesspartner, Informationszentrale und Service-Center. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber.

Stellendetails

Arbeitgeber: Loh Services GmbH & Co. KG

Arbeitsort: Haiger

Anstellungsart: Vollzeit

Berufsbezeichnung: Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)

Homeoffice möglich

Aufgaben

• Gestaltung der Datenarchitektur: Definition und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur im Einklang mit der Datenstrategie, mit Fokus auf konsistente, semantisch saubere Datenmodelle entlang zentraler Geschäftsobjekte aus Vertrieb, Logistik, Produktion und Finance.
• Domänenorientierte Datenmodellierung: Fachliche und technische Strukturierung der Datenlandschaft – ausgehend vom führenden SAP ERP System über angrenzende SAP und Non SAP Systemplattformen (CRM, WMS, MES usw.) bis hin zu analytischen Zielarchitekturen.
• Business IT Übersetzung: Überführung fachlicher Anforderungen aus den Business Domänen in nachhaltige, zukunftsfähige Daten- und Zielarchitekturen in enger Abstimmung mit den IT Teams Data Engineering, Data Analysis und Data Stewardship.
• Technologie und Methodenbewertung: Bewertung neuer Technologien und Ansätze (z.#B. DataOps, API orientierte Architekturen, Cloud Plattformen) im Kontext strukturierter und unstrukturierter Daten (z.#B. Big Data, IoT, KI).
• Stakeholder Management: Beratung und Abstimmung mit Business und IT Stakeholdern sowie fachübergreifende Koordination architektonischer Vorgaben innerhalb der IT.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der konzeptionellen Datenarchitektur und Modellierung, idealerweise im Umfeld komplexer, SAP geprägter Unternehmenslandschaften.
• Fundierte Erfahrung in der konzeptionellen, logischen und semantischen Datenmodellierung sowie in der Entwicklung und Harmonisierung von SAP ERP Datenmodellen mit Datenmodellen angrenzender SAP und Non SAP Systemplattformen (CRM, WMS, MES usw.).
• Erfahrung in der Strukturierung und Dokumentation fachlicher und technischer Architekturen sowie sicherer Umgang mit UML und BPMN.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Datenlandschaften ganzheitlich zu durchdringen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Vermittlungsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Umfeld.
• Offenheit für hybrides Arbeiten in cross funktionalen, internationalen Teams.

Vorteile für Mitarbeitende

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice / Mobiles Arbeiten
• Vermögenswirksame Leistungen
• Nachhaltigkeit / Umweltschutz
• Rabatte für Mitarbeitende
• Weiterbildungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Moderne technische Ausstattung
• Kantine (je nach Abteilung und Position)