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Headsquare sucht eine/n Fachprojektleiter/in KI-gestützte Entwicklung, der/die komplexe IT-Systeme mit KI-Komponenten gestaltet und mit erfahrenen Kollegen Lösungen für Kunden entwickelt.
Sie arbeiten an LLM-Anbindungen, RAG-Workflows und Agenten-Workflows, integrieren diese über APIs und MCP in Kundensysteme, und tragen so zur effizienten Lösungserarbeitung bei.
Agenten und KI werden fester Bestandteil unseres Gestaltungsprozesses im Lösungsdesign für unsere Kunden. Agentische Entwicklung ist für uns ein strategisches Ziel - und du gestaltest diesen Weg von Anfang an aktiv mit. KI hebt unser Vorgehen, unsere Entwicklung und Lösungen effizient auf ein qualitativ neues Niveau. Gerade deshalb bleiben solide IT- und Architekturfähigkeiten die entscheidende Voraussetzung - denn erst sie versetzen dich in die Lage, gemeinsam mit der KI die richtigen Entscheidungen über Vorgehen und Lösung für unsere Kunden zu treffen und deren Qualität zu verantworten.
Du gestaltest aktiv den Entwicklungsprozess mit KI von IT-Systemen für komplexe Problemstellungen, nutzt AI-Coding-Assistenten und Agenten produktiv, um Komponenten, Tests und Dokumentation schneller und in hoher Qualität zu erstellen. Gemeinsam mit erfahrenen Kollegen und Fachexperten des Kunden bringst du Projekte zum Erfolg. Du implementierst KI-Funktionen in Kundenlösungen - etwa LLM-Anbindungen, RAG-Komponenten oder einfache Agenten-Workflows - und integrierst sie über APIs und MCP in bestehende Systeme. Du entwickelst in agilen Teams service-orientierte Integrationsarchitekturen zwischen Versicherern und Vertriebspartnern und bringst deine technische Expertise direkt ein.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung. Solide Kenntnisse (mindestens) einer Programmiersprache wie z. B. Java, C#, JavaScript. Erste Erfahrungen in aktuellen Entwicklungstechnologien wie z. B. Angular, NodeJS, Docker oder AWS; idealerweise in der Versicherungsbranche sowie Methodenkenntnisse im agilen Umfeld. Sicherer, produktiver Umgang mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Coding-Assistenten/-Agenten) und fundiertes Prompt-Engineering. Grundverständnis von LLMs, RAG und agentischen Workflows; idealerweise erste praktische Erfahrung mit einem der marktführenden Agenten- oder LLM-Frameworks. Kritisches Qualitätsbewusstsein gegenüber KI-Ergebnissen (Testen, Verifizieren, Absichern) statt blindem Vertrauen. Wünschenswert: Erfahrung mit MCP, Vektordatenbanken oder dem Bau kleiner Agenten-Prototypen. Hoher Gestaltungswille und strukturiertes, selbstständiges Vorgehen, verbunden mit einem hohen Qualitätsanspruch. Sicheres und überzeugendes Auftreten sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.