Inhouse Data & AI Consultant Insurance (w/m/d)

8R; München; Hybrid; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Zusätzliche Krankenversicherung

Mitarbeiterbeteiligungsprogramme

Individuelle Weiterbildungsangebote

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Möglichkeiten

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche sucht einen Inhouse Data & AI Consultant Insurance in München. In dieser Rolle arbeiten Sie an Beratungs- und Transformationsprojekten, führen Analysen von Geschäftsprozessen durch und entwickeln innovative Lösungen im Bereich Data und AI. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft oder einer ähnlichen Fachrichtung mit, idealerweise mehrjährige Erfahrung in der Beratungsbranche sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Versicherungswesen oder Wirtschaftsinformatik.
• Mehrjährige Erfahrung in der Beratungsbranche, idealerweise im Finanz- oder Versicherungssektor.
• Praxis in der Analyse von Geschäftsdaten sowie im Einsatz von BI-Tools.

Aufgaben

• Mitarbeit an Beratungsprojekten in der Versicherungsbranche.
• Analyse von Geschäftsprozessen und Datenstrukturen.
• Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data und AI.
• Proaktive Kommunikation zur Gewährleistung der Kundenzufriedenheit.

Kenntnisse

Analytische Denkweise

Kommunikationsfähigkeit

Fließende Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Prozessoptimierung

Kenntnisse in GenAI

Ausbildung

Studium im Bereich Betriebswirtschaft oder vergleichbar

Tools

BI-Tools

Jobbeschreibung

Im Auftrag unseres Kunden, einem der führenden Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in München einen Inhouse Data & AI Consultant Insurance (w/m/d).

• Mitarbeit an Beratungs- und Transformationsprojekten in der Versicherungsbranche mit Schwerpunkt auf Digitalisierung, Prozessoptimierung sowie Data- und AI-Lösungen
• Analyse von Geschäftsprozessen, Datenstrukturen und Kundenanforderungen zur Identifikation von Potenzialen für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen
• Konzeption, Entwicklung und Umsetzung innovativer Lösungen im Bereich Data, Analytics und AI inklusive der Ableitung und Realisierung relevanter Business- und KI-Use-Cases
• Aktive Mitwirkung an internen Initiativen zur Weiterentwicklung von Methoden, Know-how und Best Practices im Bereich Data & AI
• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenverantwortliche Steuerung definierter Projektmodule
• Proaktive Kommunikation mit Kunden zur Gewährleistung einer hohen Kundenzufriedenheit
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Versicherungswesen, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Beratungsumfeld, idealerweise in Projekten der Versicherungs- oder Finanzbranche
• Interesse und grundlegendes Verständnis von GenAI-Konzepten (z. B. Machine Learning, GenAI, Automatisierung, Process & Task Mining)
• Fähigkeit zur Analyse komplexer Geschäftsprozesse, Datenstrukturen und Kundenbedürfnisse
• Praxis in der Analyse und Auswertung von Geschäftsdaten sowie im Einsatz von BI-Tools für datengetriebene Entscheidungsprozesse
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Flexible Arbeitszeiten sowie attraktive Home-Office-Möglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge, zusätzliche Krankenversicherung und Mitarbeiterbeteiligungsprogramme
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
• Internationales Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten
• Individuelle Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzen, Versicherungen und digitale Kompetenzen

Sollten Sie Fragen haben oder weitere Informationen benötigen, kontaktieren Sie uns gerne jederzeit unter [e-mail]