Ingenieur/in (w/m/d) - Analyse und Optimierung von Festkörperbatterien

German Aerospace Center (DLR); Ulm; Vor Ort; EUR 50.000 - 60.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Vielfalt und Chancengerechtigkeit

Zusammenfassung

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Ulm sucht eine/n Promovierende/n im Bereich elektrochemische Energiespeicherung. Aufgaben umfassen die Entwicklung und Erforschung von Machine Learning Workflows zur Generierung digitaler Zwillinge von Elektrodenmaterialien sowie die Vorhersage von Versagensmustern. Bewerber sollten ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Ingenieurs- oder Naturwissenschaften haben und Kenntnisse im Bereich der elektrochemischen Energiespeicherung mitbringen. Das DLR bietet zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Ingenieurswissenschaften oder Naturwissenschaften.
• Fachkenntnisse im Bereich elektrochemischer Energiespeicher, Modellierung und Simulation, Machine Learning.
• Erste Erfahrungen in der Implementierung von elektrochemischen Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning Workflows zur Generierung digitaler Zwillinge.
• Vorhersage von Versagensmustern und Kapazitätsverlust.
• Optimierung von Material- und Elektrodenkonzepten für Festkörperbatterien.

Kenntnisse

Machine Learning

Computational modeling

Electrochemistry

Data analysis

Ausbildung

Master/Diplom in Engineering or Natural Sciences

Tools

Scientific computing tools

Jobbeschreibung

Kennziffer: 4886

Arbeitsort: Ulm

Eintrittsdatum: 01.07.2026

Karrierestufe: Promotion

Beschäftigungsgrad: Teilzeit; Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Kurzbeschreibung Institut/Einrichtung - Am Institut für Technische Thermodynamik entwickeln wir die Energiespeicher der Zukunft.

Die Abteilung für Computergestützte Elektrochemie erforscht am Standort Helmholtz-Institut Ulm für elektrochemische Energiespeicherung (HIU) neue Theorien und Werkzeuge zur Simulation von Batteriematerialien und -zellen. Als Mitglied eines international führenden Forschungsteams im Bereich der Batteriesimulation leistest du zusammen mit unseren Partnern aus Industrie und Wissenschaft einen wichtigen Beitrag zum Verständnis und der Optimierung dieser Schlüsseltechnologien. Wir bieten damit eine attraktive Umgebung zur Durchführung internationaler Spitzenforschung mit Möglichkeit zur Promotion.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Erforschung Machine Learning gestützter Workflows zur Generierung digitaler Zwilling von Elektrodenmaterialien und virtueller Analyse von Alterungsmechanismen über physikalisch-chemische Modelle
• Vorhersage von Versagensmustern und Kapazitätsverlust mit Hilfe physikalisch-informierter Machine Learning Ansätze
• Optimierung von Material- und Elektrodenkonzepten für Festkörperbatterien
• Mitarbeit an Projekten zur Untersuchung, Optimierung und Validierung der Ansätze in Festkörperbatterien
• Vorstellung der Ergebnisse auf Konferenzen und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der der Ingenieurswissenschaften (z.B. aus den Bereichen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrt), Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Chemie, Physik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Fachkenntnisse im Bereich elektrochemischer Energiespeicher, Modellierung und Simulation, Machine Learning oder verwandter Wissensbereiche
• Erste Erfahrungen in der Implementierung von elektrochemischen Modellen in Werkzeugen für wissenschaftliches Rechnen
• Erste Erfahrungen in Machine Learning Ansätzen für Datenanalyse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!