Ingenieur-/in Schiffbau, Scientific Computing (w/m/d) - Hydrodynamik & Schiffsperformance

German Aerospace Center (DLR); Kiel; Vor Ort; EUR 52.000 - 65.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Promotion möglich

Zusammenfassung

DLR-Institut für Maritime Technologien und Antriebssysteme sucht eine/n Wissenschaftler/in zur Optimierung der hydrodynamischen SchiffPerformance. Du erforschst numerische Verfahren, entwickelst Methoden und prüfst Prototypen im Labor- und Praxisbetrieb.

Aufgaben umfassen Literaturrecherche, Entwicklung neuer Ansätze, Evaluierung der Methoden und Veröffentlichung wissenschaftlicher Beiträge. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten unterstützen Beruf und Familie.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Schiffbau/Meerestechnik/Maschinenbau/Scientific Computing oder vergleichbar.
• Kenntnisse in Schiffstheorie, Hydrodynamik und Schiff performing.
• Programmierung und Softwareentwicklung für Scientific Computing, insbesondere C++ und Python.

Aufgaben

• Du erforschst hocheffiziente numerische Verfahren für die Performanceermittlung von Schiffen und schwimmenden Strukturen.
• Du planst und koordinierst Arbeiten zur Entwicklung neuer Methoden im Bereich Performanceermittlung und verbesserst vorhandene Simulationsplattformen.
• Du wertest Testergebnisse aus, ordnest sie in die Wissenschaft ein und verfasst fachliche Beiträge.

Kenntnisse

C++

Python

Hydrodynamics

Wissenschaftliches Computing

Englisch & Deutsch

Ausbildung

Master oder Diplom in Ingenieurswissenschaften

Tools

Quellcodes & Simulationsumgebung

Python-Umgebung

Jobbeschreibung

Das DLR-lnstitut für Maritime Technologien und Antriebssysteme erforscht und entwickelt innovative Lösungen für die Dekarbonisierung und Emissionsreduktion der Schifffahrt. In Kooperation mit der Industrie werden diese in die Praxis überführt. Hierfür baut das Institut u.a. eine Großinfrastruktur auf, um die neu zu entwickelnden Energiesysteme in standardisierter Laborumgebung sowie unter realen Bedingungen zu testen und zu erproben.

Das erwartet dich

In der Abteilung Schiffsperformance werden Methoden und Modelle erarbeitet, um einen sicheren und energieeffizienten Betrieb von Schiffen im Seegang zu gewährleisten. Du erforschst, analysierst und optimierst die hydrodynamische Performance von Schiffen mittels effizienter numerischer Verfahren.

Unser Institut bietet dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, es besteht eine gute Vereinbarkeit von Job und Familie und du hast die Möglichkeit zur Promotion.

Deine Aufgaben

• Du erforschst hocheffiziente numerische Verfahren für die Performanceermittlung von Schiffen und schwimmenden Strukturen im maritimen Anwendungsbereich.
• Du planst und koordinierst die Arbeiten zur Entwicklung neuer Methoden im Bereich Performanceermittlung, um die vorhandene simulationsgestützten Vorhersageplattform zu verbessern.

Dies Beinhaltet Z.B.

• Literaturrecherche und Einarbeitung in bestehende Simulationsumgebung und Quellcodes.
• Konzeption neuer Methoden und Verfahren.
• Entwicklung, Evaluierung und Validierung der hocheffizienten Methoden und Verfahren und Entwicklung von wissenschfatlichen Methoden zur Bewertung der Ergebnisse.

• Du wertest die Testergebnisse aus, ordnest sie in die Wissenschaft ein und vertrittst sie national und international.
• Du verfasst wissenschaftliche Fachbeiträge.

Vergütung: Entgeltgruppe 13 TVöD

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master Universität/Fachhochschule oder Diplom-Universität) der Ingenieurswissenschaften aus dem Bereich Schiffbau, Meerestechnik, Maschinenbau, Scientific Computing, Computational Science oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• Kenntnisse im Bereich der Schiffstheorie, Hydrodynamik und Schiffsperformance
• Kenntnisse im Bereich stochastische Analyse meerestechnischer Konstruktionen
• Kenntnisse im Bereich Programmierung und Softwareentwicklung für Scientific Computing
• Programmierkenntnisse in C++ und Python wünschenswert
• umfangreiche englische und deutsche Sprachkenntnisse

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 6121) Beantwortet Dir Gerne

Dr. Marco Klein

Tel.: [phone]