Verschicke keinen 08/15-Lebenslauf — erstelle einen Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau auf diese Rolle zugeschnitten sind.
DLR – Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt sucht einen Werkstudent/in (w/m/d) in der Abteilung Schiffsperformance, um an der Entwicklung sicherer, energieeffizienter Schiffsmodelle mitzuwirken und die maritime Energiewende zu unterstützen. Du arbeitest in einem internationalen Team an anspruchsvollen Simulationen.
Du bearbeitest wissenschaftliche Themen, entwickelst Methoden und Modelle, erstellst deine Abschlussarbeit mit Begleitung eines wissenschaftlichen Mitarbeiters und erhältst eine
Am Institut für Maritime Technologien und Antriebssysteme liefern wir technologische Entwicklungen, um der maritiven Industrie Sicherheit für ihre Investitionsentscheidungen in neue Technologien zu geben und so den Wandel des Transportwesens auf dem Wasser zu beschleunigen. Zur Transformation maritimer Anwendungen muss in der Technologieentwicklung die gesamte Energiewandlungskette berücksichtigt werden. In Kooperation mit der Industrie wird diese in die Praxis überführt.
Das erwartet dich In der Abteilung Schiffsperformance werden Methoden und Modelle erarbeitet, um einen sicheren und energieeffizienten Betrieb von Schiffen zu gewährleisten. Wir entwickeln moderne Simulationsmethoden, um Schiffsbewegungen unter realistischen Umweltbedingungen präzise zu berechnen unter Verwendung numerischer Verfahren, 3D-Modellen und wissenschaftlicher Softwareentwicklung. Wir entwickeln Methoden zur deterministischen Rekonstruktion und Vorhersage von Seegang auf Basis von Radarmessungen. Dabei stehen die Steigerung der Recheneffizienz durch die Optimierung von Algorithmen, deren Implementierung und die Erhöhung der Genauigkeit durch die Erweiterung der zugrunde liegenden Wellenmodelle (z. B. durch zusätzliche Umwelteinflüsse) im Fokus. Wir untersuchen und optimieren die Schiffsperformance, das Manövrierverhalten, das Seegangsverhalten und den Schiffsbetrieb in realistischer maritimer Umgebung mit verschiedenen numerischen Methoden. Wir untersuchen den Einsatz von Machine Learning im maritimen Bereich für verschiedene Anwendungen auf Basis numerischer Verfahren oder realer Betriebs- und Sensordaten. Dabei werden z. B. datenbasierte Modelle genutzt, um den Energiebedarf von Schiffen aus Umwelteinflüssen wie Wetterdaten vorherzusagen. Wir untersuchen das Potenzial von WAPS in der kommerziellen Schifffahrt mit Fokus auf hydrodynamische Optimierung der Segelperformance bei gleichzeitiger Sicherstellung eines sicheren und effizienten Schiffsbetriebs.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4899) beantwortet dir gerne: Dr. Marco Klein marco.klein@dlr.de