HUMS Technical Support Specialist (m/w/d)

Arbeitsagentur; Donauwörth; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Vorsorge

Mobilitätsangebote

Zusammenfassung

Airbus Helicopters in Donauwörth sucht eine/n HUMS Technical Support Specialist (d/m/w) zur Unterstützung der ESATD-Abteilung, die HUMS-Support bietet und Flottendaten für Wartung optimiert.

Sie entwickeln Modelle, analysieren Datenmengen und arbeiten an prädiktiver Instandhaltung; Aufgaben umfassen Datenaufbereitung, Modellierung, agile Projektabwicklung und Dashboards zur Visualisierung von Ergebnissen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Bereich oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Vorherige Erfahrung in der Luftfahrt bzw. Wartung/Instandhaltung von Hubschraubern ist vorteilhaft.
• Fundierte Zeitreihendatenanalyse von Flugzeugsensor- und Wartungsdaten.
• Solide Statistik, Anomalieerkennung, Hypothesentests.
• Kenntnisse in Python, SQL, DevOps; Palantir-Erfahrung wünschenswert.
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Datenvorbereitung & -integration aus verschiedenen Quellen.
• Datenanalyse & Trenderkennung zur Ableitung operativer Erkenntnisse.
• Modellentwicklung: ML-Modelle testen und verfeinern.
• Prädiktive Instandhaltung: Zustandsüberwachung und Ausfallvorhersage.
• Agile Projektabwicklung: End-to-End-Steuerung von Datenprojekten.
• Visualisierung & Reporting: Dashboards und Berichte erstellen.

Kenntnisse

Python

SQL

DevOps

Palantir

Machine learning

Zeitreihenanalyse

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Hochschulstudium in technischem Bereich

Techniker

Tools

Palantir

Jobbeschreibung

Tätigkeitsbeschreibung

Zur Unterstützung sucht Airbus Helicopters eine/n HUMS Technical Support Specialist (d/m/w). Sie werden Teil der Abteilung ESATD, die für den technischen Support von HUMS zuständig ist: Das Health & Usage Monitoring System basiert auf Daten, die aus der Kundenflotte gesammelt werden, und dient der Unterstützung der Wartung durch frühzeitige Erkennung. Dank unseres FlyScan-Services unterstützen wir Betreiber aktiv bei der Analyse von Flug- und Vibrationsdaten, um die Sicherheit und Verfügbarkeit der Flotte kontinuierlich zu optimieren.

Ihr Standort

Am Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erleben Sie mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen.

Unsere Benefits für Sie

• Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
• Zeit für Sie (und Ihre Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)
• Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
• Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, teils standortnaher Kindergarten
• Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Datenvorbereitung & -integration: Erfassung, Bereinigung und Zusammenführung komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen sowie Vorbereitung von Rohdaten für Modelle des maschinellen Lernens
• Datenanalyse & Trenderkennung: Systematische Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung wesentlicher Trends, Muster und umsetzbarer operationaler Erkenntnisse
• Modellentwicklung: Entwicklung, Testen und kontinuierliche Verfeinerung statistischer Modelle und Machine-Learning-Modelle
• Prädiktive Instandhaltung (Predictive Maintenance): Entwicklung und Implementierung praktischer Werkzeuge zur Zustandsüberwachung von Geräten und zur Ausfallvorhersage von Hubschrauberkomponenten
• Agile Projektabwicklung: End-to-End-Steuerung von Datenprojekten – vom initialen Konzept bis zur finalen Bereitstellung – innerhalb agiler Frameworks
• Visualisierung & Reporting: Erstellung intuitiver Dashboards und visueller Berichte (z. B. mit TIBCO Spotfire, Google Workspace-Tools) zur Unterstützung interner und externer Stakeholder

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Bereich, alternativ Techniker mit mehrjähriger umfangreicher Berufserfahrung
• Erforderliche Berufserfahrung: Vorherige Erfahrungen in der Luftfahrt, Kenntnisse in der Wartung und Instandhaltung von Hubschraubern oder in einer unterstützenden Funktion sind ein Muss
• Zeitreihendaten: Fundierter Hintergrund in der Analyse von Zeitreihendaten, insbesondere von Flugzeugsensor- und Wartungsdaten
• Angewandte Statistik: Solide Kenntnisse der Kernstatistik, einschließlich Anomalieerkennung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests
• Programmierung & Datenbanken: Kenntnisse in Python-Programmierung, SQL-Datenbankverwaltung und DevOps
• Big-Data-Tools: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Handhabung großer Datensätze (z. B. Palantir)
• Maschinelles Lernen: Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Aufgeschlossen, proaktiv und zukunftsorientiert
• Hoher Teamgeist
• Kundenorientiert mit guten Umgangsformen
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Kein 100%-iges Match? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit individualisierten Entwicklungslösungen.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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