Head of Robotics

AREO GmbH; Bremen; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

AREO GmbH entwickelt Software für den europäischen Einzelhandel und startet im Robotics Lab in Bremen eine neue Führungsposition. Als Head of Robotics arbeiten Sie eng mit dem CTO am Robotics Stack – von Perception über Manipulation bis hin zu Autonomy – und setzen Hands-on Projekte direkt an der Robotik-Hardware um.

Sie verfügen über praktische Robotik-Erfahrung, idealerweise mit humanoiden Robotern, sowie solide Kenntnisse in Python, C++, ROS/ROS2 und ML-Frameworks wie PyTorch.

Qualifikationen

• Erfahrung in Robotik und humanoiden Robotern wird vorausgesetzt.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und C++
• Erfahrung mit ROS/ROS2 und gängigen Robotics-Frameworks (MoveIt, Simulationen)
• Kenntnisse in Manipulation, Perception oder Robot Learning
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch
• Hands-on-Mentalität und technisches Problemlösungsvermögen

Aufgaben

• Mit CTO und Gründerteam am Robotics Stack arbeiten (Perception bis Autonomy).
• Direkt am Roboter arbeiten: entwickeln, testen, Daten sammeln, Modelle deployen, Fehler finden.
• Daten sammeln und schnell iterieren; Simulation und Real-World Deployment unterstützen.

Kenntnisse

Python

C++

ROS/ROS2

Robot Learning

Perception

Manipulation

Computer Vision

PyTorch

Hands-on-Mentalität

Tools

MuJoCo

Isaac Sim/Isaac Lab

MoveIt

PyTorch

Jobbeschreibung

AREO entwickelt Software für den europäischen Einzelhandel, die bereits heute in mehreren tausend Filialen von über zehntausend Menschen täglich genutzt wird.

Wir wollen nun den nächsten Schritt in Richtung Automatisierung gehen und suchen für unser neu gegründetes Robotics Lab in Bremen einen Head of Robotics (m/w/d) für intelligente humanoide Robotik.

Deine Rolle

Du arbeitest direkt mit unserem CTO und Gründerteam am Robotics Stack – von Perception über Manipulation und Teleoperation bis hin zu Autonomy.

Ein großer Teil deiner Arbeit findet direkt am Roboter statt: entwickeln, testen, Daten sammeln, Modelle deployen, Fehler finden und schnell iterieren.

Themen, an denen du arbeiten wirst:

• - Manipulation und Motion Planning
• - Computer Vision und Perception
• - Teleoperation und Data Collection
• - Robot Learning und Imitation Learning
• - Training und Deployment auf realer Hardware
• - Simulation und Sim-to-Real
• - Weiterentwicklung unseres Robotics Stacks

Du solltest bereits praktische Erfahrung mit Robotik haben und dich in mehreren dieser Bereiche gut auskennen:

• - Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und C++
• - Praktische Erfahrung mit Robotik-Hardware, idealerweise mit humanoiden Robotern
• - Erfahrung mit ROS / ROS2 und gängigen Robotics-Frameworks
• - Kenntnisse in Manipulation, Perception oder Robot Learning
• - Erfahrung mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch
• - Hands-on-Mentalität und starkes technisches Problemlösungsvermögen

Besonders relevant sind Erfahrungen mit Technologien wie MuJoCo, Isaac Sim / Isaac Lab, MoveIt, Imitation Learning, Diffusion Policies, VLA Models, Teleoperation oder Sim-to-Real.

Du musst nicht alles davon bereits gemacht haben. Wichtiger ist, dass du starke technische Grundlagen hast, schnell lernst und gerne hands-on mit echter Hardware arbeitest.