Head of Engineering (Technischer Leiter) Engineering · Dülmen, Germany · Full-time View role →

Becker GmbH

Dülmen

Hybrid

EUR 120,000 - 180,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Attraktives Vergütungspaket
Internationales Umfeld
Weiterentwicklung

Job summary

Becker GmbH in Deutschland sucht eine/n Head of Engineering, der/die das internationale Engineering-Team leitet, Strategien entwickelt und Projekte global steuert, um zeitnahe Markteinführung sicherzustellen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Maschinenbau/Mechatronik/Elektrotechnik, 10+ Jahre Führungsverantwortung in Robotik/Automatisierung, sowie fundierte Kenntnisse in CAD/PLM, Python/C++, Power BI und KPI-gesteuerter Governance.

Qualifications

  • Abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik) – Masterabschluss erforderlich.
  • 10+ Jahre Führungs­erfahrung in Engineering, ideal Robotik/Automatisierung; 5+ Jahre Teamführung.
  • Nachweis in Organisationsentwicklung, Governance und globaler Standardisierung.
  • Fundierte Systemkompetenz in Mechanik, Elektrik und Fluidtechnik; Erfahrung mit großen Roboterherstellern.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz.
  • Programmiergrundlagen: Python, C/C++ oder Java; Automatisierung von Workflows.
  • VBA für SolidWorks: Makro-Programmierung zur Automatisierung.
  • KI/AI-Implementierung: Integration in Engineering-Prozesse.
  • Use-Cases, Machbarkeitsstudien; Übergabe in Serienprozess mit IT/Data-Teams.
  • Tool-Stack & Datenkompetenz: CAD/PLM, Python-APIs, Power BI, MLOps-Grundlagen.

Responsibilities

  • Konzeption, Umsetzung und Management eines globalen Engineering-Betriebsmodells.
  • Einführung globaler Design-Standards (CAD/PLM, Zeichnungsqualität, Änderungsmanagement) sowie klarer RACI-Strukturen.
  • Aufbau zuverlässiger Schnittstellen zu Vertrieb, Projektabwicklung, Fertigung, Qualität und Service.
  • Verantwortung für System- und Plattformarchitekturen inkl. OEM-Spezifikationen.
  • Entscheidungs-/Freigabekompetenz für kritische Designs; Leitung von DFMEA, Verifizierung/Validierung und Versuch.
  • Sicherstellung von First-Time-Right, Zeichnungsqualität und fertigungsgerechter Auslegung.
  • Etablierung von Design-for-Installation und Design-for-Maintenance; Einhaltung Normen.
  • Einführung von Qualitäts-Gates, BoM-Kontrollen und KPI-basiertes Steering.
  • Aufbau eines Stage-Gate-Prozesses für NPI/NPD; Kapazitäts-/Risikomanagement.
  • Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines leistungsstarken, interdisziplinären Engineering-Teams.

Skills

Leadership
Robotik/Automatisierung
Mechatronik
Python
C/C++
VBA für SolidWorks
AI-Implementierung
CAD/PLM-Systeme
Datenvisualisierung Power BI
Projektmanagement
Stakeholder-Management

Education

Masterabschluss Maschinenbau/Mechatronik/Elektrotechnik

Tools

Power BI
Python-APIs
MLOps-Grundlagen

Job description

Dies ist eine Vollzeitstelle für einen Head of Engineering (Technischer Leiter). Der Head of Engineering ist verantwortlich für die Leitung und das Management der Engineering‑Teams, die Überwachung der Projekte, die Entwicklung von Engineering‑Strategien und die Sicherstellung einer erfolgreichen Projektausführung.

What you'll do

  • Konzeption, Umsetzung und Management eines neuen Engineering-Betriebsmodells (Teams, Rollen, Schnittstellen, Governance, Guidelines) auf globaler Ebene.
  • Einführung globaler Design-Standards (CAD/PLM, Zeichnungsqualität, Änderungsmanagement, Prozesse) sowie klarer RACI-Strukturen.
  • Aufbau verlässlicher Schnittstellen zu Vertrieb, Projektabwicklung, Fertigung, Qualität und Service.
  • Verantwortung für System- und Plattformarchitekturen (Dresspacks, Energie-/Fluid-, Elektro- und Verbindungstechnik) inkl. OEM-Spezifikationen wie Automotive, Defense, Intralogistik.
  • Entscheidungs-/Freigabekompetenz für kritische Designs; Leitung von DFMEA, Verifizierung/Validierung und Versuch.
  • Sicherstellung von „First-Time-Right“, Zeichnungsqualität und fertigungsgerechter Auslegung.
  • Etablierung von Design-for-Installation und Design-for-Maintenance; Sicherstellung der Einhaltung von Konzern-Lastenheften und relevanten Normen.
  • Einführung von Qualitäts-Gates, BoM-Kontrollen und KPI-basierter Steuerung (Lead Time, Rework-Rate, Throughput).
  • Aufbau eines Stage-Gate-Prozesses für NPI/NPD; Portfoliosteuerung mit Kapazitäts-/Risikomanagement.
  • Termin- und meilensteingerechte Umsetzung mit klaren Abnahmekriterien und Lessons-Learned-Schleifen.
  • Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines leistungsstarken, interdisziplinären Engineering-Teams (Mechanik, Elektrik, Test/Validierung, Konfigurationsmanagement).
  • Förderung einer offenen, datengetriebenen, innovationsorientierten Kultur mit klaren Kommunikations- und Entscheidungswegen.

What you bring

  • Abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik) oder vergleichbar – Masterabschluss zwingend erforderlich.
  • 10+ Jahre Erfahrung in leitenden Engineering‑Funktionen, idealerweise in Robotik/Automatisierung/Mechatronik; davon 5+ Jahre in der Führung interdisziplinärer Teams.
  • Nachweisbare Erfolge in Organisationsentwicklung, Einführung von Engineering‑Governance und globaler Standardisierung.
  • Fundierte Systemkompetenz in Mechanik, Elektrik und Fluidtechnik sowie Erfahrung mit großen Roboterherstellern.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; ausgeprägte Kommunikations‑ und Stakeholder‑Skills.
  • Programmiergrundlagen: Sicherer Umgang mit mindestens einer Basis-Programmiersprache (z. B. Python, C/C++ oder Java) zur Automatisierung von Engineering-Workflows, Datenaufbereitung und Systemschnittstellen.
  • VBA für SolidWorks: Praxis in der VBA-Makro-Programmierung zur Automatisierung in SolidWorks (z. B. Zeichnungs-/Modell-Generierung, Attributpflege, BoM-Export, Serienableitungen, automatisierte Qualitäts-Checks).
  • KI/AI-Implementierung: Erfahrung oder klare Motivation, AI-basierte Methoden in Engineering-Prozesse zu integrieren (u. a. Klassifikation von CAD/Produktionsdaten, Anomalie-/Fehlererkennung, automatische Toleranz-/BoM-Prüfungen, Wissenssuche, generative Assistenz).
  • Fähigkeit zur Definition von Use‑Cases, Auswahl von Datenquellen/Features, Durchführung von Machbarkeitsstudien (PoC/Pilot) sowie Übergabe in den Serienprozess gemeinsam mit IT/Data-Teams.
  • Tool-Stack & Datenkompetenz: Sicherer Umgang mit CAD/PLM-Systemen, Skripting/Automatisierung (z. B. Python-APIs), Datenvisualisierung (z. B. Power BI) sowie Grundverständnis von Versions-/Modellverwaltung (z. B. MLOps-Prinzipien).

What we offer

  • Die Möglichkeit, die globale Engineering‑Strategie maßgeblich zu prägen und messbare Wirkung in Qualität und Time‑to‑Market zu erzielen.
  • Ein internationales Umfeld mit direkter Zusammenarbeit mit führenden OEMs und Roboterherstellern.
  • Attraktives Vergütungspaket, Weiterentwicklung und eine Kultur, die Impact belohnt.
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