Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort

GEMA; München; Hybrid; EUR 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Homeoffice-Regelung

Workation

Betriebsrestaurant

Zusammenfassung

GEMA sucht am Standort München/Berlin eine:n Head of Data Engineering (m/w/d) in Vollzeit. Du führst ein Team, entwickelst skalierbare Datenprodukte und -pipelines in enger Abstimmung mit Produktteams und treibst Architektur, Qualität und Performance voran.

Du bringst mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, Führungskompetenz und Expertise in Databricks, Spark, BigQuery sowie GCP mit. Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code leiten deine pragmatischen Lösungsansätze.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering in produktiven Umgebungen.
• Erfahrung in der Führung von Teams (Lead Engineer, Chapter Lead oder Teamlead).
• Sicherer Umgang mit modernen Data-Engineering-Stacks (Databricks, Spark, BigQuery) und Cloud-Umgebungen wie GCP.
• Vertraut mit Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du skalierbare Datenprodukte und Datenpipelines weiter und bringst sie in enger Zusammenarbeit mit den Produktteams in die Umsetzung.
• Du gibst dem Data-Engineering-Team Orientierung bei Zielen, Rollen und Prioritäten.
• Bei Architekturfragen und komplexen Pipelines bist du Sparringspartner für dein Team.
• Du sorgst dafür, dass Datenprodukte sicher, stabil, wartbar und wiederverwendbar sind.
• Du berätst an der Schnittstelle Produkt/Technik/Fachbereich zu Datenarchitektur, Datenqualität und Performance.
• Standards wie CI/CD, Testing und Observability entwickelst du weiter und setzt diese um.

Kenntnisse

Teamführung

Data Engineering

Databricks

Spark

BigQuery

GCP / Cloud

CI/CD

Infrastructure as Code

Kommunikation Deutsch/Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik / Mathematik / Data Engineering / Data Science

Tools

Databricks

Spark

BigQuery

GCP

CI/CD

Infrastructure as Code

Jobbeschreibung

Für unser Team Data Engineering im Bereich Data & AI am Standort München/Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n:

Für unser Team Data Engineering im Bereich Data & AI am Standort München/Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n:

Head of Data Engineering (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche).

Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

Daten sind für die GEMA eine zentrale Grundlage, um Wirkung zu entfalten und Entwicklung gezielt voranzubringen. Im Team Data Engineering entstehen Datenprodukte und datenintensive Systeme, die unsere Produktteams von analytischen Anwendungsfällen bis hin zu datengetriebenen Services verlässlich unterstützen. Gemeinsam mit den Produktteams entwickelt ihr belastbare Datenarchitekturen und Pipelines, damit aus Daten konkreter Nutzen für Mitglieder, Kundinnen und Kunden sowie für die geschäftliche Weiterentwicklung entsteht. Im Fokus stehen Lösungen, die sicher, kosteneffizient, wartbar und wiederverwendbar sind und datengetriebene Innovation schnell in die Umsetzung bringen. In dieser Rolle verbindest du technische Exzellenz mit Führungskompetenz, arbeitest eng mit deinem Team zusammen und schaffst ein Umfeld, in dem Talente wachsen und Zusammenarbeit stark gelingt.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

• Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du skalierbare Datenprodukte und Datenpipelines weiter und bringst sie in enger Zusammenarbeit mit den Produktteams in die Umsetzung.
• Du gibst dem Data-Engineering-Team Orientierung bei Zielen, Rollen und Prioritäten und stärkst eine Zusammenarbeit, die lernorientiert, kooperativ und leistungsstark ist.
• Bei Architekturfragen, komplexen Pipelines und datenintensiven Systemen steigst du selbst tief ein und bist technische Sparringsperson für dein Team.
• Du sorgst dafür, dass Datenprodukte kosteneffizient, sicher, wartbar und wiederverwendbar entstehen und im Alltag spürbaren Nutzen stiften.
• An der Schnittstelle von Produkt, Technik und Fachbereich berätst du zu Datenarchitektur, Datenqualität und Performance und wirkst bei Bedarf auch direkt in Produktteams mit.
• Standards und Best Practices wie CI/CD, Testing und Observability entwickelst du konsequent weiter und bringst Verbesserungen bis in die Umsetzung.

Alles Stimmig – deine Skills:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering – mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen – bildet die Grundlage für deinen nächsten Schritt.
• Du hast bereits Teams geführt, etwa als Lead Engineer, Chapter Lead oder Teamlead, und kannst zeigen, wie du Menschen und Strukturen erfolgreich weiterentwickelst.
• Mit modernen Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sowie mit Cloud-Umgebungen wie GCP gehst du sicher um.
• Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code sind dir vertraut und du überträgst sie souverän in den Datenkontext.
• Du verbindest technische Exzellenz mit pragmatischer Lösungsorientierung und behältst dabei stets den geschäftlichen Mehrwert im Blick.
• Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch – schriftlich wie mündlich – und bewegst dich auch auf Englisch professionell und souverän.

Encore – unsere Zugabe für dich:

Für alle, die Musik lieben

Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.

Learn to Fly

E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.

Ausgleich

30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.

Zugabe

Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra‑Goodie-Set für dich.

Gesundheit & Familie

Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.