Head of Data & Analytics (m / w / d)

creamy fabrics by Multiecom; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Modeunternehmen in Düsseldorf sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, um eine moderne Data-Infrastruktur von Grund auf zu entwickeln. Die Rolle erfordert tiefes Verständnis in Data-Architekturen sowie Erfahrung in der Führung eines Data-Teams. Verantwortlichkeiten umfassen den Aufbau von Data Warehouses, die Entwicklung von Datenpipelines und die Sicherstellung der Datenqualität. Die Stelle bietet vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten in einem kreativen und dynamischen Umfeld.

Leistungen

Flexible Home-Office-Optionen

Teamevents und gemeinsames Essen

Snacks und Kaffee

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau eines skalierbaren Data- & Analytics-Ökosystems.
• Tiefes Verständnis moderner Data-Architekturen.
• Sehr starke SQL-Skills, einschließlich CTEs und Performance Tuning.

Aufgaben

• Gesamtverantwortung für den Aufbau eines modernen Data Warehouses.
• Entwicklung von stabilen ELT/ETL-Pipelines.
• Aufbau eines BI-Fundaments mit Dashboards und KPIs.

Kenntnisse

Senior Data Engineer

Analytics Engineer

Data Architekturen

SQL

Data Modeling

ETL-Tools

Cloud-Know-how

BI-Tools

Python

Data Governance

Ausbildung

Mehrjährige Erfahrung in einer führenden Rolle im Bereich Data

Erfahrung mit People Management

Tools

Snowflake

BigQuery

Databricks

Fivetran

Airflow

Looker

Jobbeschreibung

WHY CREAMY?

Bei creamy fabrics geht es nicht nur um Kleidung. Es geht um Haltung, Ausdruck und echtes Empowerment.

Wir sind mehr als ein Label – wir sind eine Bewegung für Vielfalt, Sichtbarkeit und Verantwortung. Hier entsteht Mode, die nicht nur passt, sondern Position bezieht. Und das beginnt bei den Menschen, die mit uns arbeiten.

Damit wir unsere Marke, unsere Produkte und unsere Prozesse auf das nächste Level heben können, bauen wir jetzt eine komplett neue, moderne Data-Infrastruktur auf einer grünen Wiese, von Grund auf.

DEIN IMPACT

• Gesamtverantwortung für den Aufbau eines modernen, skalierbaren Data- & Analytics-Ökosystems – komplett from scratch
• Entwicklung eines zentralen Data Warehouses / Lakehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks)
• Aufbau stabiler ELT / ETL-Pipelines inkl. Ingestion aus Marketing, Webshop, CRM, ERP, Fulfillment, Finance & mehr
• Konzeption & Implementierung klar definierter, konsistenter Datenmodelle (Star-Schema, Facts & Dimensions, SCDs)
• Einführung eines zukunftsfähigen Transformation Layers (z. B. dbt) mit Tests, CI / CD und Versionierung
• Aufbau eines BI-Fundaments mit Dashboards, KPIs und Self‑Service für Leadership & alle Teams
• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Finance, Marketing, Product, Logistics und CS, um Daten in Geschäftsentscheidungen zu verankern
• Verantwortung für Datenqualität, Governance, Security & PII‑Handling
• Übersetzung technischer Themen in klare Business‑Insights, du bist die Brücke zwischen Tech & Business
• Entwicklung von Advanced‑Analytics‑Use‑Cases (Customer Segmentation, Forecasting, Attribution, Churn Prediction)
• Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines eigenen Data‑Teams (Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts)
• Etablierung klarer Rollen, Verantwortlichkeiten, Entwicklungswege und einer modernen Teamkultur

WARUM DU ZU UNS PASST

• Mehrjährige Erfahrung als Senior / Lead Data Engineer, Analytics Engineer, Head of Data oder vergleichbare Rolle
• Tiefes Verständnis moderner Data‑Architekturen (Cloud, Lakehouse, DWH)
• Expertise in mindestens einem zentralen Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks
• Sehr starke SQL‑Skills: CTEs, Window Functions, Performance Tuning
• Exzellentes Data Modeling: Star‑Schema, Facts, Dimensions, SCDs
• Erfahrung mit ETL / ELT‑Tools wie Fivetran, Airbyte, Stitch, Meltano sowie Orchestratoren (Airflow, Dagster, Prefect)
• Cloud‑Know‑how (AWS, GCP oder Azure), insbesondere Object Storage, IAM, Security & Compute
• Fundierte Erfahrungen in mindestens einem BI‑Tool (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)
• Gute Python‑Skills (pandas, numpy, Automatisierung, ML‑Basics)
• Kenntnisse in Data Governance, Testing & Monitoring (dbt tests, Great Expectations, Soda o. ä.)
• Fähigkeit, komplexe technische Themen klar & verständlich für Non‑Tech einzubetten

Erfahrung in People Management & Teamführung

Erfahrung in cross‑funktionaler Zusammenarbeit und der Führung kleiner Tech / Data‑Teams.

Ownership‑Mentalität, Pragmatismus & der Wille, ein Unternehmen datengetrieben aufzubauen.

Nice‑to‑have : Erfahrung mit Product Analytics (Amplitude, Mixpanel, PostHog) und Experimentation (A / B Testing)

WAS DICH BEI CREAMY ERWARTET

• Ein Umfeld, in dem du gestalten, wachsen und deine eigenen Ideen einbringen kannst
• Flexible Strukturen, echte Balance und ein Raum für deine Kreativität und Energie
• Moderne Home‑Office‑Optionen, abgestimmt auf Rolle und Teamprozesse
• Ein diverses Team, das Perspektiven und echten Austausch liebt
• Dreimal die Woche gemeinsames Essen, regelmäßige Maniküren und Barber‑Termine, weil Work‑Life‑Balance bei uns mehr ist als nur ein Buzzword
• Teamevents, gemeinsame Feiern und jede Menge Teamspirit
• Snacks, Kaffee & Good Vibes – all day, every day

WAS UNS ANTREIBT

Bei Creamy Fabrics leben wir eine Arbeitskultur, die von Achtsamkeit, Kreativität und einem bewussten Lebensstil geprägt ist.

Unser Ansatz „Von der Idee bis zum Alltag“ bedeutet, dass wir unsere Werte in jedem Schritt leben – von der ersten Produktidee bis hin zu einer offenen, inspirierenden Arbeitswelt.

Wir glauben : Du musst erst selbst für etwas brennen, um das Feuer in anderen zu entfachen.

Deshalb schaffen wir Raum für Leidenschaft, Eigeninitiative und echtes Engagement.

READY TO SHAPE THE FUTURE OF CREAMY FABRICS?

Let’s make it happen – gemeinsam, leidenschaftlich, mit Stil.

Über uns