Gruppenleiter*in Materialwirtschaft - Systeme

Brückner Maschinenbau; Siegsdorf; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Modernes Bürogebäude

Internationales Umfeld

Attraktive Gehalts- und Prämienpakete

Job summary

Brückner Maschinenbau sucht eine erfahrene Fachkraft für Materialwirtschaft und Supply Chain im Großraum Bayern. Sie erstellen und pflegen zentrale Stammdaten, kalkulieren Neukonstruktionen und arbeiten eng mit Entwicklung und Einkauf zusammen, um Kosten zu senken.

Sie treiben Digitalisierung voran, optimieren BI-Reports und Dashboards, arbeiten cross-funktional mit IT zusammen und unterstützen das Management datenbasiert bei Entscheidungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes technisch-wirtschaftliches Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Materialwirtschaft, Supply Chain oder Prozessmanagement.
• Fundierte SAP-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (idealerweise Power BI).
• Gute MS-Office-Kenntnisse und Englischkenntnisse.
• Selbständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise und Teamfähigkeit.

Responsibilities

• Sicherstellung der Erstellung, Pflege und Aktualisierung interner Daten für Angebotserstellung, Kalkulation und Vertrieb.
• Erzeugung belastbarer Kostenabschätzungen für Neukonstruktionen in Abstimmung mit Entwicklung und Einkauf.
• Mitwirkung bei Maßnahmen zur Senkung der Produktkosten.
• Initiierung und Umsetzung von Digitalisierungsthemen zur Transparenz und Effizienz.
• Sicherstellung eines konsistenten BI-Reportings über Power BI für das Management.
• Weiterentwicklung von Dashboards und Analysen für die Materialwirtschaft.
• Pflege und Weiterentwicklung der Prozesse und Systeme in Zusammenarbeit mit der IT.
• Vorantreiben von Technologien wie KI für Automatisierung und Vernetzung.

Skills

SAP

Power BI

Datenanalyse

Kostenkalkulation

BI-Reporting

MS-Office

Englischkenntnisse

Education

Wirtschaftsingenieurwesen oder technisches Studium

Tools

Power BI

BI-Tools

Job description

Brückner Maschinenbau ist der weltweit führende Anbieter von Produktionsanlagen zur Herstellung hochwertiger monoaxial und biaxial verstreckter Folien. Als Engineering und Solution Provider bieten wir ein umfassendes Portfolio, das die gesamte Wertschöpfungskette abdeckt. Unsere Mitarbeitenden bilden mit ihrer technischen Expertise und ihrem Innovationsgeist das Herzstück unseres Unternehmens. Sie unterstützen uns dabei, Verpackungslösungen und Hightech-Anwendungen nachhaltig und zukunftsfähig zu gestalten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Sicherstellung der Erstellung, Pflege und kontinuierlichen Aktualisierung der internen Daten als Grundlage für Angebotserstellung, Kalkulation und Vertrieb unter Berücksichtigung aktueller Kostenstrukturen und Marktbedingungen
• Veranlassung von belastbaren Kostenabschätzungen für Neukonstruktionen sowie Durchführung der konstruktionsbegleitenden Kalkulation in enger Abstimmung mit Entwicklung und Einkauf
• Aktive Mitwirkung bei der Identifikation und Umsetzung von Maßnahmen zur nachhaltigen Senkung der Produktkosten
• Initiierung und Umsetzung von Digitalisierungsthemen zur Steigerung der Transparenz und Effizienz
• Sicherstellung eines konsistenten BI-Reportings über Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen für das Management, sowie Weiterentwicklung von Dashboards und Analysen für die Materialwirtschaft
• Veranlassung der Pflege und Weiterentwicklung der Prozesse und Systeme der Materialwirtschaft in Zusammenarbeit mit der IT-Einheit
• Initiative für neue Technologien zur Prozessautomatisierung & KI für den Bereich Materialwirtschaft und Vernetzung mit anderen Fachbereichen zur Nutzung von Synergien und Best Practices

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (technisch, wirtschaftlich oder Wirtschaftsingenieurwesen) bzw. vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Materialwirtschaft, Supply Chain Management oder Prozessmanagement
• Fundierte SAP-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI
• Erfahrung in Digitalisierungs-, Automatisierungs- und KI-Projekten von Vorteil
• Hohe Daten- und Prozessaffinität sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Führungskompetenz, Kommunikationsstärke, Durchsetzungsvermögen und Teamfähigkeit

Unser Angebot an dich

• Moderne Bürogebäude auf großzügigem Campus
• Internationales Umfeld
• Attraktive Gehalts- und Prämienpakete
• Vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexa...

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