Group Data Lead (m/w/d)

REWE Group; Frankfurt; On-site; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

REWE Group sucht eine führungsstarke Fachkraft für Data Strategy und Data Governance in Frankfurt. Sie verantworten den Auf- und Ausbau eines gruppenweiten Data Operating Models, koordinieren Governance-Prozesse und treiben die strategische Weiterentwicklung der zentralen Data Platform voran.

Sie arbeiten eng mit Enterprise Architecture, Data Owners und internationalen Data-Teams zusammen, gestalten Data Standards und fördern eine starke, datengetriebene Organisation.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im relevanten Bereich.
• Mehrjährige Führungs­erfahrung im Data-Bereich.
• Nachweisbare Erfolge beim Aufbau skalierbarer Datenplattformen.
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Governance.
• Erfahrung mit Data-Catalog-/Metadata-L Politics und internationalen Organisationen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Fachliche Führung und Orchestrierung der gruppenweiten Data Community.
• Aufbau und Weiterentwicklung eines Group Data Operating Models.
• Steuerung der unternehmensweiten Data-Plattform und Architektur.
• Risikobasierte Governance, Datenqualität und Lifecycle-Management sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Business Units, Enterprise Architecture, IT-Security und Compliance.

Skills

Führungskompetenz

Data Platform

Data Governance

Stakeholder-Management

Data Architecture

Data Catalog/Metadata

AI Enablement

Teamführung

Internationale Zusammenarbeit

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Microsoft Purview

Collibra

Atlan

Informatica

Job description

• Weiterentwicklung der gruppenweiten Data Strategy in enger Abstimmung mit den Business Units, relevanten zentralen Funktionen und Governance-Gremien sowie Steuerung ihrer gruppenweiten Umsetzung.
• Aufbau und Weiterentwicklung eines nachhaltigen Group Data Operating Models mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten, Ownership-Strukturen, Entscheidungswegen und Governance-Prozessen.
• Schaffung der organisatorischen Rahmenbedingungen und Weiterentwicklung gruppenweiter Standards für Data Governance, Datenqualität, Master & Reference Data Management, Data Access, Data Discovery und Data Lifecycle Management.
• Steuerung der strategischen Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform und der Enterprise Data Architecture in enger Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, den Business Units sowie den verantwortlichen Plattform- und Engineering-Teams.
• Etablierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines harmonisierten Enterprise Data Models und gemeinsamer Datenstandards als Grundlage für eine gruppenweit konsistente und verlässliche Datennutzung.
• Steuerung der Auswahl, Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data-Catalog- und Metadata-Management-Lösung als Grundlage für Data Discovery, Data Lineage, Business Glossary und Data Governance – gemeinsam mit den zuständigen Fach- und IT-Teams.
• Etablierung klarer Ownership-Strukturen für geschäftskritische Datenobjekte gemeinsam mit Data Ownern und Data Stewards sowie Unterstützung der Organisation bei der nachhaltigen Verankerung dieser Verantwortlichkeiten.
• Schaffung einer vertrauenswürdigen und skalierbaren Data Foundation als Grundlage für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle sowie Enablement der Business Units bei deren Umsetzung.
• Fachliche Führung und Orchestrierung der gruppenweiten, föderierten Data Community sowie Förderung der Zusammenarbeit zwischen Group Data CoE und den Data-, Analytics-, BI- und IT-Teams der Business Units.
• Enge Zusammenarbeit mit den Business Units, Enterprise Architecture, Information Security, Datenschutz, Finance sowie relevanten Entscheidungs- und Managementgremien zur Priorisierung und Umsetzung der gruppenweiten Data Transformation.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering, Data Management oder AI Enablement.
• Nachweisbare Erfolge beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen und datengetriebener Organisationsstrukturen.
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Data Lake- und Data Warehouse-Konzepte sowie cloudbasierter Plattformen.
• Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Data Lineage und Data Governance.
• Nachweisbare Erfahrung bei der Auswahl und Einführung moderner Data-Catalog-, Metadata-Management- oder Data-Governance Plattformen (z. B. Microsoft Purview, Collibra, Atlan, Informatica oder vergleichbar).
• Sehr gutes Verständnis regulatorischer Anforderungen, Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
• Nachweisbare Erfahrung in der Führung bereichsübergreifender, internationaler und föderierter Organisation.
• Erfahrung im Umfeld von Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfällen sowie Verständnis für AI Governance und AI-ready Data Foundations.
• Ausgeprägte Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zusammenzubringen, bereichsübergreifende Entscheidungen zu moderieren und Veränderungen im Rahmen einer Data Transformation erfolgreich zu begleiten.
• Idealerweise Erfahrung in der Touristik-, Retail-, Plattform- oder Servicebranche.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.