GlobalFoundries Management Services GmbH & Co. KG: Werkstudent*in im Bereich TCAD – Machine Learning & KI

HTW Dresden; Dresden; In loco; EUR 12.000 - 18.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Attraktive Vergütung

Betriebsinterne Kantine

Fitnessstudio

Descrizione del lavoro

GlobalFoundries Dresden sucht eine/n motivierte/n Studierende/n, der/die im Bereich Technology-CAD und Machine Learning praktische Erfahrungen sammeln möchte. Sie unterstützen bei der Erweiterung von ML-Modellen und der Optimierung von Automatisierungsprozessen in der Entwicklungsabteilung.

Im internationalen Team arbeiten Sie an der Präsentation von Ergebnissen. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Vorlesungszeit, Mentoring und einen attraktiven Gehaltsrahmen.

Competenze

• Immatrikuliert in einem der Studiengänge Elektrotechnik/Elektronik/Informationstechnik oder Informatik.
• Erste Erfahrungen in der Halbleiterindustrie wünschenswert.
• Begeisterung für Technology-CAD Anwendungen, Machine Learning und KI.
• Grundwissen in Schaltungen, Transistorphysik sowie Unix/Linux-Scripting.
• Teamgeist, gute Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zum Ideen­austausch.
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Office-Kenntnisse hilfreich.

Mansioni

• Erweiterung bestehender Machine Learning Modelle und deren Optimierung.
• Hilfe bei der Weiterentwicklung von Automatisierungsansätzen im Bereich Technology-CAD auch unter Nutzung von KI.
• Zusammenarbeit im internationalen Team und Präsentation der Ergebnisse.

Conoscenze

Technology-CAD

Machine Learning

Teamplayer mit Kommunikationsstärke

Englisch- und Office-Kenntnisse

Formazione

Immatrikuliert in Elektrotechnik/Informationstechnik/Informatik oder Elektro-/Computerwissenschaften

Strumenti

Unix/Linux-Scripting

Excel

PowerPoint

Descrizione del lavoro

Über GF

GlobalFoundries® Inc. (GF®) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es funktionsreiche Prozesstechnologielösungen mit führender Performance in allen Wachstumsmärkten entwickelt und liefert. GF bietet einen einzigartigen Mix aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und diversen Team und Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein zuverlässiger Technologieanbieter für seine weltweiten Kunden. GF beschäftigt rund 13.000 Mitarbeitende, davon mehr als 3.000 in Dresden.

Weitere Informationen finden Sie unter hier .

Über den Bereich

Technology Computer Aided Design Engineering beschäftigt sich mit der Prozess- und Bauelementsimulation, wobei der Halbleiterherstellungsprozess und die elektrischen Bauelementparameter mittels physikalischer Modelle nachgebildet werden. Die Simulationen werden genutzt, um Vorgaben für elektrische Parameter zu erreichen, Fehler zu analysieren, Prozesse zu optimieren und damit die Entwicklungszeiten zu verringern. Der Bereich ist über die verschiedenen internationalen Standorte verteilt und damit multikulturell geprägt.

Stellenprofil

• Erweiterung bestehender Machine Learning Modelle und deren weitere Optimierung
• Hilfe bei der Weiterentwicklung von Automatisierungsansätzen im Bereich des Technology-CAD auch unter Nutzung von KI
• Zusammenarbeit im internationalen Team und Präsentation der Ergebnisse

Qualifikationen

• Du bist an einer Hochschule immatrikuliert in einem der folgenden Studienrichtungen: Elektrotechnik/Elektronik/Informationstechnik oder Computerwissenschaften
• Du möchtest erste Erfahrungen in der Halbleiterindustrie sammeln, um den Einstieg in das Berufsleben zu finden.
• Du begeisterst Dich für Technology-CAD Anwendungen, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
• Du verfügst über ein Grundwissen in elektronischen Schaltungen und Transistorphysik sowie Programmierung und Scripting in Unix/Linux Umgebungen.
• Wir suchen einen aufgeschlossenen Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten, der auch innerhalb des Teams Ideen austauschen und Ergebnisse weitergeben kann.
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kenntnisse im Umgang mit Standard-Bürosoftware (Excel/PowerPoint) sind wünschenswert.

Zeitraum

• Einsatz ab sofort
• Einsatzdauer für mind. 12 Monate, idealerweise länger
• Arbeitszeit 15-20 Stunden während der Vorlesungszeit, max. 40 Stunden in den Semesterferien

Bei uns erwartet dich

• Teil eines offenen und dynamischen Teams zu werden
• Arbeit in Vertrauensgleitzeit
• Nutzung von Weiterbildungsangeboten
• Attraktive Vergütung
• Betriebsinterne Kantine, Fitnessstudio und Physiotherapie
• Weitere attraktive Benefits wie Angebote zur Förderung deiner Gesundheit oder diverse Rabatte für Mitarbeitende

Vielfalt ist Teil unserer Unternehmens-DNA. Aus diesem Grund möchten wir insbesondere auch Frauen ermutigen, sich bei uns zu bewerben. Da wir Wert auf Chancengleichheit legen und uns Inklusion ein besonderes Anliegen ist, begrüßen wir die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.