GlobalFoundries Management Services GmbH & Co. KG: Machine Learning Engineer for Digital Manufacturi

Arbeitsagentur; Dresden; Vor Ort; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13th month salary

Relocation assistance to Dresden

On-site gym

Zusammenfassung

GlobalFoundries sucht einen Machine Learning Engineer für Digital Manufacturing. Sie arbeiten im AI Integration Team an der Umsetzung von AI/ML/GenAI-Lösungen, definieren Anforderungen und unterstützen Deployments unter Berücksichtigung von Qualität und Skalierbarkeit.

Der Kandidat verfügt über mind. 2 Jahre einschlägige Erfahrung, beherrscht ML-Frameworks wie PyTorch und Scikit-Learn, und kennt MLOps sowie Cloud-Deployments (AWS). Arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld in Dresden.

Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandtem quantitativen Fach.
• Mindestens 2 Jahre ML-Engineering oder Applied AI-Erfahrung.
• Gute Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (PyTorch, Scikit-Learn, LangChain) sowie Modell-Deploy-Strategien.
• Vertrautheit mit MLOps, CI/CD für ML und Monitoring von Modellleistung & Drift.
• Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten für ML-Deployment.
• Verständnis von Datenpipelines und Datenqualitätsprinzipien.
• Teamfähig, flexibel und fähig, eigenständig zu arbeiten.

Aufgaben

• Unterstützung des AI Integration Teams bei Entwicklung und Deployment von AI/ML-Modellen.
• Arbeiten mit komplexen Daten für Feature-Entwicklung mithilfe von AI/ML-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Digital Manufacturing und Stakeholdern zur Definition von Zielen, Deliverables und Zeitplänen.
• Sich fortlaufend auf dem Stand der Technik halten und neue Tools erlernen.

Kenntnisse

AI/ML-Techniken

PyTorch

Scikit-Learn

LangChain

MLOps / CI-CD

AWS

Datenpipelines

Datenqualität

Kommunikation & Zusammenarbeit

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik

Master-Abschluss bevorzugt

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

About GF

GlobalFoundries® Inc. (GF®) is one of the world's leading semiconductor manufacturers. GF redefines innovation and semiconductor manufacturing by developing and delivering feature-rich process technology solutions with leading performance in all growth markets. GF offers a unique mix of design, development and manufacturing services. With a talented and diverse team and manufacturing locations in the U.S., Europe and Asia, GF is a trusted technology provider to its global customers. GF employs approximately 13,000 people, including more than 3,000 in Dresden, Germany.

For more information, visit hier .

Introduction

As an Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing, you will be joining the Digital Manufacturing Group and perform a key role within the AI Integration team and assist in the AI/ML/GenAI solutions’ technical requirements. You will help establish best practices for analytics use case development, deployment, scaling, and maintenance of AI/ML projects.

Responsibilities

• Support the AI Integration Team in developing and deploying AI/ML models.
• Work with highly complex data for feature development using AI/ML models.
• Work closely with teams in Digital Manufacturing and other stakeholders to define project objectives, deliverables, and timelines.
• Adapt to evolving technologies and learn new tools and techniques. Committed to stay updated with the State-of-the-Art advancements in AI/ML.

Required Qualifications

• Bachelor's degree in engineering, Computer Science, or related quantitative field.
• A minimum of 2 years of experience in ML engineering or Applied AI.
• Proficiency in AI/ML techniques and frameworks (incl. PyTorch, Scikit-Learn, LangChain etc.), and model deployment strategies.
• Familiarity with MLOps, CI/CD pipelines for ML, and monitoring tools for model performance and drift detection.
• Practical experience with AWS services for ML deployment.
• Deep understanding of data pipelines, and data quality principles.
• Flexibility and ability to work with ambiguous problems and unstructured data.
• Excellent communication and collaboration skills.
• Ability to work independently and as part of a cross-functional international team.
• Strong problem-solving and analytical skills with a passion for building high-quality solutions.

Preferred Qualifications

• Master's degree in engineering, Computer Science, or related quantitative field.
• Extensive experience with cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) for building and deploying AI solutions.
• Ability to enforce data quality standards and maintain data dictionaries.
• Experience with data governance frameworks and guidelines.
• Exposure to semiconductor/manufacturing domain.

We Offer

The position is open-ended and to be filled as soon as possible.

Attractive compensation components

• 13th month salary, bonus payments, assistance with relocation to Dresden.

Flexible working time arrangements

• Family friendly part-time models
• trust flextime
• salary conversion into free time

Diverse opportunities for further development

• Career stages for every job
• internal qualification offers
• promotion of external educational qualifications

Focus on your health

• On-site gym and beach volleyball court
• bike leasing
• subsidized employee restaurant

Corporate culture

• Cooperation at eye level - everyone is on first name terms with us, budget for individual team events, social commitment via GlobalGives

You can find more benefits in detail at hier

The job advertisement refers to a position up to job level 6 on the GF career ladder.

This position is part of our employee referral program and will be rewarded with a referral bonus of €2,000 upon successful recruitment.

Information about our benefits you can find here: hier

Schlagworte

CHIP,Englisch, Empfehlungsbund

Quelle/Bewerbung via

https://www.empfehlungsbund.de/jobs/300736/machine-learning-engineer-for-digital-manufacturing

Kurzinfo zum Unternehmen

Über GF

GlobalFoundries (GF) ist ein führender Hersteller von Halbleitern, auf die sich die Welt zum Leben, Arbeiten und Vernetzen verlässt. Wir sind innovativ und arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um energieeffizientere und leistungsfähigere Produkte für die Automobilindustrie, intelligente mobile Geräte, das Internet der Dinge (IoT), Kommunikationsinfrastrukturen und andere wachstumsstarke Märkte zu entwickeln.

Mit unserem globalen Produktionsnetzwerk, das sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, sind wir eine vertrauenswürdige und zuverlässige Quelle für Kunden in aller Welt. Jeden Tag liefert unser talentiertes und vielfältiges Team Ergebnisse mit einem unnachgiebigen Fokus auf Sicherheit, Langlebigkeit und Nachhaltigkeit. GF beschäftigt weltweit rund 13.000 Mitarbeitende, davon 3.000 in Dresden. Weitere Informationen finden Sie unter www.gf.com.