Generative AI Engineer (all gender)

ALTEN; München; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mobiles Arbeiten nach Absprache

Individuelle interne Weiterbildungen

Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gle

Regelmäßige Teamevents

Subventioniertes Sportangebot (Wellfit

Attraktive Corporate Benefits

Descripción de la vacante

ALTEN sucht in München qualifizierte Fachkräfte für spannende KI-/ML-Projekte. Sie konzipieren und betreiben LLM-Anwendungen, optimieren RAG-Pipelines und entwickeln autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.

Sie arbeiten an Optimierungen der Retrieval-Qualität, Fine-Tuning und Inferenzoptimierung von Deep-Learning- und LLM-Modellen für Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Zudem entwickeln Sie KI-basierte Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen.

Formación

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurinformatik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Generative-AI-, LLM- und RAG-Lösungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Konzipierst, entwickelst und betreibst LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines sowie autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
• Optimierst Retrieval-Qualität und Antwortgenauigkeit durch Chunking-Strategien, Reranking-Verfahren und Prompt Engineering.
• Führst das Fine-Tuning und die Inferenzoptimierung von Deep-Learning- und LLM-Modellen durch.
• Entwickelst KI-basierte und klassische Bildverarbeitungslösungen für automatisierte Qualitätskontrollen und industrielle Anwendungen.
• Baust skalierbare MLOps-Infrastrukturen mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf und entwickelst diese weiter.

Conocimientos

Python

Generative AI

LLM

RAG

Prompt Engineering

LangChain

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLOps

Deutsch

Englisch

Educación

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Ingenieurinformatik/Data Science

Herramientas

Python

LangChain

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Gehalt: 50.000 - 70.000 Euro

Standort: München, Stuttgart, Ulm, Nürnberg, Hamburg, Bremen, Köln

Referenznummer: #507253

• konzipierst, entwickelst und betreibst LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines sowie autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
• optimierst Retrieval-Qualität und Antwortgenauigkeit durch Chunking-Strategien, Reranking-Verfahren und Prompt Engineering
• führst das Fine-Tuning und die Inferenzoptimierung von Deep-Learning- und LLM-Modellen für Cloud- und On-Premise-Umgebungen durch
• entwickelst KI-basierte und klassische Bildverarbeitungslösungen für automatisierte Qualitätskontrollen und industrielle Anwendungen
• baust skalierbare MLOps-Infrastrukturen mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter
• verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Generative-AI-, LLM- und RAG-Lösungen mit
• hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, PyTorch und TensorFlow
• besitzt Kenntnisse im Bereich MLOps, Containerisierung und Orchestrierung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
• verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
• Persönlichen Ansprechpartner
• Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen
• Subventioniertes und umfangreiches Sportangebot mit Wellpass
• Attraktive Corporate Benefits und Mitarbeiterangebote bei unseren Partnern