Generative AI Engineer – Agentic Systems & Automation (mensch)

Annalect Germany (Omnicom Media Group); Hamburg; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge

Berufsunfähigkeitsversicherung

Unfallversicherung

Flexible Arbeitszeitmodelle

Sabbatical

Job summary

Annalect Germany (Omnicom Media Group) sucht einen Generative AI Engineer – Agentic Systems & Automation, der produktive GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für Media-Planung und Kampagnensteuerung entwickelt. Du implementierst agentenbasierte Workflows, integrierst LLMs, Tools und interne APIs und gestaltest Daten- und Retrieval-Pipelines.

Du arbeitest an RAG-, Embeddings- und Vector-Search-Lösungen, sowie an der Automatisierung und Optimierung des gesamten Media-Planungsprozesses.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, Data Engineering oder ML – idealerweise mit Python.Backend-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von GenAI-, LLM- oder AI-basierten Anwendungen.
• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Datenmodellierung und modernen Backend-Architekturen.

Responsibilities

• Du entwickelst produktive GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen zur Automatisierung von Media-Planung und Kampagnensteuerung.
• Du entwickelst mit Python agentenbasierte Workflows und Backend-Komponenten und integrierst LLMs, Tools, interne APIs und bestehende Systeme.
• Du konzipierst und implementierst RAG-, Embedding- und Vector-Search-Lösungen sowie die dafür notwendigen Daten- und Retrieval-Pipelines.
• Du entwickelst Lösungen zur intelligenten Unterstützung, Automatisierung und kontinuierlichen Optimierung des gesamten Media-Planungsprozesses.
• Du integrierst AI-Komponenten in bestehende Produkt- und Plattformarchitekturen und entwickelst dafür APIs, Datenmodelle und Backend-Services.
• Du sorgst gemeinsam mit dem Team dafür, dass unsere AI-Lösungen robust, testbar, beobachtbar und produktionsfähig sind – unter anderem durch automatisierte Tests, Evaluation, Monitoring und CI/CD.
• Du entwickelst technische Feedback- und Evaluationsmechanismen, mit denen generierte Ergebnisse bewertet und kontinuierlich verbessert werden können.
• Du arbeitest eng mit Product, Media und Engineering zusammen und bringst deine Ideen von der technischen Konzeption über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung ein.

Skills

Python

Backend-Entwicklung

GenAI

LLM-Integrationen

RAG

Embeddings

Vector Search

Docker

CI/CD

APIs

Datenbanken

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Deutsch (C1)

Englisch

Education

Abgeschlossenes Studium (hilfreich)

Tools

Docker

APIs

Job description

Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.

Gestalte mit uns die Zukunft der Media-Planung

Du möchtest Generative AI nicht nur in Prototypen ausprobieren, sondern produktive AI-Lösungen entwickeln, die reale Geschäftsprozesse verändern?

Als Generative AI Engineer – Agentic Systems & Automation (mensch) entwickelst du gemeinsam mit unserem Produkt- und Engineering-Team AI-gestützte Lösungen für Media-Planung und Kampagnensteuerung.

Wir automatisieren zentrale Prozesse unserer Media-Organisation und unserer Kunden und überführen heute noch manuelle oder Excel-basierte Abläufe in skalierbare, intelligente Anwendungen.

Dabei arbeitest du an modernen Agentic-AI-, LLM-, Retrieval- und Automatisierungslösungen und begleitest sie von der Idee und dem Prototyping bis in den produktiven Betrieb.

Media-Erfahrung ist dafür keine Voraussetzung. Das notwendige Domänenwissen vermitteln wir dir im Team.

Dein Job

• Du entwickelst produktive GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen zur Automatisierung von Media-Planung und Kampagnensteuerung.
• Du entwickelst mit Python agentenbasierte Workflows und Backend-Komponenten und integrierst LLMs, Tools, interne APIs und bestehende Systeme.
• Du konzipierst und implementierst RAG-, Embedding- und Vector-Search-Lösungen sowie die dafür notwendigen Daten- und Retrieval-Pipelines.
• Du entwickelst Lösungen zur intelligenten Unterstützung, Automatisierung und kontinuierlichen Optimierung des gesamten Media-Planungsprozesses.
• Du integrierst AI-Komponenten in bestehende Produkt- und Plattformarchitekturen und entwickelst dafür APIs, Datenmodelle und Backend-Services.
• Du sorgst gemeinsam mit dem Team dafür, dass unsere AI-Lösungen robust, testbar, beobachtbar und produktionsfähig sind – unter anderem durch automatisierte Tests, Evaluation, Monitoring und CI/CD.
• Du entwickelst technische Feedback- und Evaluationsmechanismen, mit denen generierte Ergebnisse bewertet und kontinuierlich verbessert werden können.
• Du arbeitest eng mit Product, Media und Engineering zusammen und bringst deine Ideen von der technischen Konzeption über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung ein.

Unser technologisches Umfeld

Je nach Use Case arbeiten wir unter anderem mit:

Dabei geht es uns nicht darum, dass du bereits jedes einzelne Tool kennst. Entscheidend ist, dass du moderne Software- und AI-Systeme verstehst, strukturiert entwickeln kannst und bereit bist, dich kontinuierlich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen.

Darum Du

Du bringst Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung mit und möchtest moderne AI-Technologien in echten Produkten einsetzen.

• Mehrjährige Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, Data Engineering oder Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Python und Backend-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von GenAI-, LLM- oder AI-basierten Anwendungen.
• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Datenmodellierung und modernen Backend-Architekturen.
• Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche RAG, Embeddings, Vector Search, semantische Suche oder Recommendation Systems.
• Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Versionsverwaltung, automatisierten Tests, Docker und CI/CD.
• Interesse daran, AI-Systeme nicht nur als Prototyp, sondern zuverlässig und produktionsfähig zu entwickeln und zu betreiben.
• Kenntnisse und praktische Erfahrung mit mindestens einem der drei großen Cloud-Provider AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP).
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Ein Plus, aber keine Voraussetzung

Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen ist von Vorteil:

• LangGraph, LangChain oder vergleichbare Agent Frameworks
• Model Context Protocol (MCP) und Tool Integration
• klassische Machine-Learning-Verfahren
• Forecasting und Recommendation Systems
• Evaluation und Observability von LLM-Anwendungen

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Bereichs ist hilfreich – vergleichbare praktische Erfahrung ist für uns ebenso relevant.

Was uns wichtig ist

Du arbeitest eigenständig und pragmatisch an komplexen technischen Problemen, legst Wert auf gute Softwarequalität und hast Freude daran, gemeinsam mit Product, Media und Engineering Lösungen zu entwickeln.

Du musst nicht heute schon jede Technologie beherrschen. Entscheidend sind für uns eine solide Engineering-Basis, praktische AI-Erfahrung und die Bereitschaft, Neues schnell zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

Darum wir

Du möchtest neue Wege in der Marketing- und Kommunikationslandschaft beschreiten und AI dort einsetzen, wo sie reale Prozesse und Produkte verändert? Dann findest du bei uns das passende Umfeld.

Du arbeitest an Lösungen, mit denen wir zentrale Prozesse unserer Media-Organisation und unserer Kunden automatisieren und weiterentwickeln. Dabei geht es nicht nur um Experimente oder kurzfristige PoCs: Wir möchten AI-Funktionen in unsere produktiven Anwendungen und Prozesse integrieren und nachhaltig betreiben.

In deinem Team arbeitest du mit Menschen aus Engineering, Product und Media zusammen. Du erhältst viel Freiraum, eigene Ideen einzubringen, technologische Entscheidungen mitzugestalten und Verantwortung für deine Lösungen zu übernehmen.

Wir möchten, dass du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst. Deshalb bieten wir dir individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung und unterstützen dich dabei, dich mit neuen AI-, Cloud- und Engineering-Technologien auseinanderzusetzen.

Flexible Arbeitszeitmodelle und Sabbaticals helfen dir dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu verbinden. Darüber hinaus bieten wir unter anderem betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeits- und Unfallversicherung sowie weitere Angebote rund um Gesundheit und Wohlbefinden.

Julia Esch