Eine maßgeschneiderte Bewerbung für diese Stelle — ein maßgeschneiderter Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau zur Stellenanzeige passen.
RNA Digital Solutions GmbH sucht eine/n Softwareentwickler/in zur Weiterentwicklung interner Apps für Prozessdigitalisierung und Automatisierung. Sie arbeiten an einer REST-Architektur mit Django-Backends und containerisierten KI-/ML-Modulen.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, bringen mehrjährige Webentwicklungserfahrung mit und setzen Anforderungen strukturiert um. Deutsch C1, Englischkenntnisse hilfreich, hybridem Arbeitsmodell wird geboten.
RNA Digital Solutions wurde 2016 als Industrial Tech Startup gegründet. Unsere Expertise liegt im Digitalen Maschinenbau und wir beschäftigen uns insbesondere mit der digitalen Auslegung und Herstellung automatisierter Zuführlösungen. In 2021 erfolgte der Anschluss des Startups an den Weltmarktführer in der Zuführtechnik, der Rhein-Nadel-Automation GmbH. Unser Fokus liegt zu 100% auf der Softwareentwicklung. Unsere Software-Teams verteilen sich auf die Standorte München und Aachen. In München entwickeln wir unsere Dienste für Künstliche Intelligenz und Simulation. In Aachen nutzen wir die Nähe zum Shop Floor für Sonder-Digitalisierungsprojekte und Shop Floor-bezogene Software.
Die Kombination von jahrzehntelanger Erfahrung im Bereich Zuführtechnik gepaart mit modernsten Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz ermöglicht es uns, die Zuführtechnik von Morgen zu entwickeln.
Für die Aufgabe sind folgende Toolkenntnisse notwendig: Wünschenswert:
RNA Digital Solutions GmbH entwickelt KI- & Simulations-Tools im Bereich der Zuführtechnik und des Maschinenbaus. Mithilfe unserer proprietären Simulationssoftware werden Zuführsysteme in der digitalen Welt entwickelt: ganz ohne Musterteile, schnell und mit höchsten Verfügbarkeiten. Mithilfe unserer KI wird die 50-jährige Erfahrung von RNA genutzt, um die Machbarkeit von Zuführaufgaben schnell zu beurteilen. So können Produktionsunternehmen ihre Time-to-Market verkürzen und kostspielige Fehler bei der Planung neuer Produktionsanlagen vermeiden.