Fullstack QA (ML Inference)

Enfint; Deutschland; Remote; EUR 17.000 - 26.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Гибкий график работы

Расширенный ДМС со стоматологией

Компенсация спорта

Штатный терапевт и психолог

Офис в Москве

Zusammenfassung

Enfint ищет опытного QA (Middle+) для разработки и поддержки тестовых сценариев на платформе ML Inference в окружении Cloud инфраструктуры. Вы будете расширять авто-тесты на Python, стабилизировать текущие тесты и развивать тестовую инфраструктуру для Kubernetes, KServe, Kafka и Redis.

Команда работает над lifecycles Model Run, вызовами моделей и интеграциями с внутренними сервисами, с фокусом на качество и регрессии.

Qualifikationen

• Опыт автоматизации тестирования от трёх лет.
• Опыт написания тестов на Python (pytest).
• Опыт чтения/правки на Go (плюсом).
• Понимание архитектуры распределённых систем: Kubernetes, Docker, очереди/брокеры, реляционные БД на уровне проверки состояния.
• Опыт написания и отладки тестов в CI/CD.
• Умение действовать самостоятельно и проактивно.
• Готовность нести ответственность за процессы тестирования в продукте.

Aufgaben

• Тестирование нового и существующего функционала ML Inference (lifecycle Model Run, вызов моделей, runtimes, интеграции с внутренними сервисами, биллинг).
• Развитие методологии и стратегии тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное.
• Проектирование, реализация и поддержка автоматизированных тестов на Python.
• Участие в развитии тестовой инфраструктуры: стенды, окружения, тестовые данные.
• Анализ требований и участие в проработке решений с точки зрения качества и тестируемости.
• Выявление, локализация и документирование дефектов, контроль их исправления.
• Участие в улучшении процессов разработки и CI/CD с точки зрения качества.
• Взаимодействие с разработчиками, code review автотестов.

Kenntnisse

Automated testing

Python (pytest)

Go

Kubernetes

CI/CD

Linux

Tools

Kubernetes

Docker

Kafka

Redis

Temporal

Go

Python

Jobbeschreibung

Описание: Описания нет

Задачи

Команда Evolution ML Inference развивает и поддерживает платформу запуска инференса нейросетей в контуре Cloud.ru: клиенты поднимают Model Run / Comfy / Docker workloads на GPU, вызывают модели с низкой задержкой и управляют жизненным циклом через API и консоль. Если вы пользовались генерацией картинок Кандинского — под капотом работали сервисы, которые развивает наша команда. Сейчас мы ищем опытного QA (Middle+), который умеет писать стабильные тесты, расширять покрытие критичных сценариев, разбирать и бороться с флаками в регрессе и брать ответственность за качество продукта — без долгого погружения "с нуля".

Что мы предлагаем

Продукт на стыке AI-инфраструктуры и cloud platform. Уже есть авто-тесты на Python — нужно расширять покрытие и стабилизировать текущие тесты. Возможность влиять на процессы тестирования продукта. Работа в команде с сильными инженерами; общие QA-практики направления и компании в целом. Стек платформы: Kubernetes, KServe; брокеры и оркестрация — Kafka, Redis, Temporal; языки сервисов — Go и Python. Доступ к стендам с реальными GPU-workload’ами и экосистеме Cloud.ru.

Чем предстоит заниматься

• Тестирование нового и существующего функционала продукта ML Inference (lifecycle Model Run, вызов моделей, runtimes, интеграции с внутренними сервисами, биллинг).
• Развитие методологии и стратегии тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное.
• Проектирование, реализация и поддержка автоматизированных тестов на Python.
• Участие в развитии тестовой инфраструктуры: стенды, окружения, тестовые данные.
• Анализ требований и участие в проработке решений с точки зрения качества и тестируемости.
• Выявление, локализация и документирование дефектов, контроль их исправления.
• Участие в улучшении процессов разработки и CI/CD с точки зрения качества.
• Взаимодействие с разработчиками, code review автотестов.

Требования

• Опыт автоматизации тестирования от трех лет.
• Опыт написания тестов на Python (pytest).
• Опыт чтения/правки на Go (плюсом).
• Понимание архитектуры распределённых систем: Kubernetes (базовый kubectl: logs, get/describe pods), Docker, очереди/брокеры, реляционные БД на уровне проверки состояния.
• Опыт написания и отладки тестов в CI/CD.
• Умение действовать самостоятельно и проактивно.
• Готовность брать ответственность за процессы тестирования в продукте, а не только пройти чек-лист.
• Опыт работы с Linux.

Дополнительно приветствуем

• Опыт тестирования ML/LLM inference platforms, KServe, vLLM / SGLang или аналогов.
• Опыт тестирования биллинга и/или метеринга в облачных сервисах.
• Опыт нагрузочного тестирования и работы с latency / queue / cold start метриками.
• Опыт с Kafka, Redis или Temporal в интеграционных сценариях.
• Опыт тестирования отказоустойчивости.
• Опыт с Kubernetes в контексте тестирования и стендов.
• Участие в выстраивании QA-процессов в команде (стратегия, шаблоны, quality gates).

Условия

• Комфортная среда
• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
• Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Компенсация спорта
• Штатный терапевт и психолог
• Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день
• Классный офис в Москве
• Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным
• Место, где ты растешь Индивидуальный план развития и обучение за счет компании
• Возможность вертикального и горизонтального роста
• Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи
• Профессиональные сообщества и клубы по интересам
• Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей
• Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования
• Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельств
• Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии