FullStack DevOps Engineer (m/w/d)

M&L AG - Unternehmensberatung

Frankfurt

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

14 Tage+

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Zusammenfassung

M&L AG - Unternehmensberatung in Frankfurt sucht einen erfahrenen DevOps Engineer, der technische Konzepte erarbeitet und Pipelines für die Entwicklung und Integration aufsetzt. Durch Ihre Expertise begleiten Sie Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung.

Sie bringen ein Informatikstudium mit sowie umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und JavaScript. Zudem IOT-Erfahrungen und eine proaktive Kommunikation sind von Vorteil.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Berufsausbildung.
  • Berufserfahrung im Bereich Daten- und Anwendungsintegration im IOT/OT-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache.

Aufgaben

  • Unterstützung bei technischen Konzepten und der Software- sowie Systemarchitektur.
  • Entwicklung und Wartung von skalierbaren Webanwendungen und Microservices.
  • Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

Python
JavaScript (Node.js)
React
Angular
Vue.js
AWS
CI/CD

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Jenkins
GitLab CI
Travis CI
CircleCI
Azure

Jobbeschreibung

Verantwortlichkeiten
  • Sie unterstützen bei der Erarbeitung von technischen Konzepten und der Software- sowie Systemarchitektur.
  • Sie wirken am gesamten Entwicklungsprozess aktiv mit und gestalten diesen. Hierzu setzen Sie komplette DevOps Pipelines auf, die Anwendungen, Datenbanken und Drittsysteme sauber miteinander kommunizieren lassen. Dies umfasst sowohl On-Premise- als auch Cloud Lösungen.
  • Sie entwerfen, entwickeln und warten skalierbare Webanwendungen und Microservices sowohl im Frontend als auch im Backend.
  • Die Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen gehört zu Ihren Aufgaben, ebenso wie das Sicherstellen von gängigen Sicherheitsstandards und -praktiken in der gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung.
  • Dieses wird ergänzt durch regelmäßige Code-Reviews zur Sicherstellung der Code-Qualität, Performance und Zuverlässigkeit.
  • Als DevOps Engineer sind Sie zudem zuständig für die Anforderungsanalyse, Konzeption und Entwicklung von IIoT-Lösungen für z. B. intelligent vernetzte Sensoren/Maschinen/Anlagen oder im Bereich Predictive Maintenance.
  • Sie begleiten unsere Kundenprojekte im Bereich der Anwendungsentwicklung von der Konzeption bis hin zur Implementierung und beraten in technischen Fragen.
  • Während der Projektphase sind Sie mitverantwortlich für die Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen.
  • Sie unterstützen in der Pre-Sales-Phase und sind Schnittstelle zum Bereich New Business sowie zum Innovationsmanagement.
  • Aufgrund der Unterschiedlichkeit der Kundenprojekte sind Sie flexibel und in der Lage, sich systematisch in anders gelagerte Themen im Umfeld Smart Data, IOT sowie AI einzuarbeiten.
Anforderungen
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufsausbildung im IT-Umfeld.
  • Berufserfahrung im Bereich der Daten- und Anwendungsintegration im IOT und OT (Operation Technologies) Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, JavaScript (Node.js), oder PHP.
  • Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks wie React, Angular oder Vue.js sowie HTML und CSS.
  • Erfahrungen mit Backend-Technologien und Frameworks, wie FastAPI.
  • Kenntnisse in CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI oder CircleCI.
  • Sicherer Umgang mit AWS, Azure oder anderen Cloud-Plattformen.
  • Praktische Erfahrung in der Datenintegration von Maschinen- und Sensordaten über klassische Schnittstellen, wie OPC-UA, Profinet, Modbus.
  • Erfahrung mit MQTT bzw. Pub/Sub-Architekturen und REST-APIs.
  • Können mindestens zwei der folgenden fünf Felder abdecken:
    • Projekterfahrung in der Bereitstellung von Urban Data Plattformen (UDP) bzw. von Smart City Konzepten.
    • Kenntnisse in Apache Kafka.
    • Kenntnisse in Talend oder Informatica.
    • Kenntnisse in Node-Red.
    • Erfahrung mit IOT-Cloud Azure IOT und Azure Stream Analytics.
  • Analytisches Denkvermögen und Lösungsorientierung, Sicherstellung der gewissenhaften Bearbeitung komplexer Zusammenhänge und Prozesse.
  • Proaktives und gutes Kommunikationsvermögen für die Zusammenarbeit mit Kollegen, Kunden sowie Partnern.
  • Offene Haltung gegenüber Veränderungen und Chancen in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind ideal, aber keine Voraussetzung.
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