Full-Stack Data Engineer (w/m/d)

mellow NOIR; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-Apple-Hardware

Onboarding

Snacks & Getränke

Wellbeing-Supplements

Produktrabatte

Zusammenfassung

mellow NOIR sucht einen Full-Stack Data Engineer (w/m/d) zur Aufbau- und Skalierung des zentralen Data Layers. Zu Beginn liegt der Fokus 100% auf Data Engineering, später auf Data Layer & Automatisierungen in enger Abstimmung mit dem AI-Team.

Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BigQuery und Linux-Servern mit Docker mit. Arbeiten vor Ort in Frankfurt oder Berlin ist möglich – Remote ist nicht vorgesehen.

Qualifikationen

• 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
• Versiert im SQL, Python und Umgang mit Linux-Servern und Docker.

Aufgaben

• Infrastruktur & DevOps – eigenständiges Aufsetzen und Verwalten der Infrastruktur (z. B. self-hosted Prefect) auf Linux-/Docker-Servern.
• Data Pipelines (ELT): Anbindung neuer Datenquellen und robuste, skalierbare Pipelines Richtung BigQuery.
• Datenmodellierung: Transformation und Modellierung von Rohdaten in BigQuery mit dbt, SQL und Python.
• Business-Automatisierungen & KI: Entwicklung smarter automatisierter Workflows gemeinsam mit dem AI-Team.

Kenntnisse

SQL

Python

Linux

Docker

BigQuery

dbt

Tools

Prefect

Jobbeschreibung

Deine Mission

mellow NOIR ist eine erfolgreiche, moderne, schnell wachsende Beauty-Marke mit Fokus auf hochwertige Gesichtspflege. Nach dem erfolgreichen Aufbau unseres D2C Geschäfts im DACH-Raum treiben wir nun auch die Internationalisierung voran. Unsere Produkte vereinen clean formulierte Naturkosmetik mit innovativen Wirkstoffen und einer besonderen Eigenentwicklung: aktivem Kaffeeöl, gewonnen aus 100 % wiederverwertetem Kaffeesatz. Als eines der wachstumsstärksten E-Commerce-Start-ups im Beauty-Bereich wurden wir zudem durch unseren Auftritt bei „Die Höhle der Löwen” einem breiten Publikum bekannt. Als Full-Stack Data Engineer (w/m/d) verantwortest du den Aufbau und die Skalierung unseres zentralen Data Layers, das Fundament für unsere BI-Systeme, unsere Prozessautomatisierungen und alle künftigen KI-Anwendungen. Weil wir für eine reine Data-Engineering-Rolle heute noch zu klein sind, ist diese Position bewusst zweigeteilt und wächst mit uns: Zu Beginn liegt dein Fokus zu 100 % auf Data Engineering, um das technische Fundament zu legen. Danach teilt sich deine Rolle in Data Engineering - Aufbau, Pflege und Erweiterung des Data Layers & Automatisierungen - Workflows in enger Zusammenarbeit mit unserem AI Automation & Systems Engineer. Kurze Entscheidungswege, volle Ownership ab Tag 1 und ein Setup, das du selbst prägst. Überzeugst du durch deine fachliche Expertise, Hands-on-Mentalität und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, bieten wir dir überdurchschnittliche Chancen für deine zukünftige Job- und Gehaltsentwicklung bei uns. Wachse mit uns gemeinsam. Die Stelle soll aus unserem Office in Berlin oder Frankfurt betreut werden, Remote ist für diese Position leider nicht möglich. (The position will be based at our Berlin/Frankfurt office; unfortunately, remote work is not an option for this role.)

Deine Aufgaben

• Infrastruktur & DevOps – der Full-Stack-Aspekt: Eigenständiges Aufsetzen und Verwalten unserer Infrastruktur-Komponenten (z. b. einer self-hosted Prefect-Instanz) auf unseren Linux-/Docker-Servern bei Hetzner
• Data Pipelines (ELT): Anbindung neuer Datenquellen (z. b. via dlt) und Entwicklung belastbarer, skalierbarer Pipelines Richtung BigQuery
• Datenmodellierung: Transformation und Modellierung von Rohdaten in BigQuery mit dbt, SQL und Python, damit alle Unternehmensbereiche mit verlässlichen und sofort nutzbaren Daten arbeiten
• Business-Automatisierungen & KI: Entwicklung smarter Automatisierungen und KI-gestützter Workflows gemeinsam mit unserem AI-Team – direkt auf Basis der Datenbasis, die du selbst aufgebaut hast

Dein Profil

• Erfahrung: Du bringst 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
• Tech-Skills: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Infrastruktur: Du hast keine Scheu vor Servern – du fühlst dich auf der Linux-Kommandozeile wohl, hast sichere Docker-Kenntnisse und kannst Tools eigenständig hosten.
• Cloud DWH: Du hast Hands‑on-Erfahrung mit Google BigQuery (oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses).
• Sprache: Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mindset: Du hast einen pragmatischen Full-Stack-Ansatz und denkst "End-to-End" – vom nackten Server bis zum fertigen Business Value durch smarte KI-Workflows.

Warum wir?

• Wachstum mit Perspektive - die spannende Kombination aus persönlichem und unternehmerischem Wachstum – du entwickelst Dich weiter und gestaltest aktiv ein skalierendes Start‑Up im E-Commerce mit!
• Ownership ab Tag eins - echte Verantwortung, hoher Impact und Projekte, die sichtbar etwas bewegen - wir wollen Dich wachsen sehen!
• Modernes Setup & starkes On-Boarding - Kein Kaltstart – du bekommst Top-Apple‑Hardware, ein gut strukturiertes On-Boarding und alles, was du zum produktiven Arbeiten brauchst.
• Nicht nur Kaffee in unseren Cremes - natürlich stellen wir Dir in unseren Offices Obst, Kaffee und Getränke umsonst zur Verfügung. Snacks sind auch am Start - alles, damit es Dir gut geht!
• Wellbeing - Für Deinen Alltag stellen wir Dir eine Auswahl an Nahrungsergänzungsmitteln, Proteinpulvern und weiteren Health- & Fitness-Produkten kostenlos zur Verfügung.
• Produktliebe inklusive - Jeden Monat bekommst du ein kostenloses Produkt von uns und zusätzlich einen persönlichen Rabattcode für Familie & Friends. So kannst du unsere Produkte nicht nur selbst erleben, sondern auch mit deinen Lieblingsmenschen teilen.
• Teamkultur & kurze Wege - Du-Kultur ab Tag eins, flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und ein kooperatives, leistungsstarkes Umfeld. Gemeinsam schaffen wir ein Umfeld, in dem sich alle wohlfühlen!
• Hybrides Arbeiten - Mindestens 3 Tage pro Woche arbeiten wir gemeinsam in unseren Büros in Frankfurt oder Berlin – wir mögen uns einfach gerne.
• Skyline's Finest - unsere Büros liegen Zentral und sind easy mit den öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. In Frankfurt punkten wir mit einem ganz besonderen Highlight: unserer schönen Dachterrasse mit Blick auf die Skyline!

Über uns

mellow NOIR ist eine moderne, schnell wachsende Beauty-Marke mit dem Ziel, Naturkosmetik neu zu definieren. Wir entwickeln hochwirksame Hautpflege, die natürliche Inhaltsstoffe mit wissenschaftlich fundierten Wirkstoffen verbindet. Unsere einzigartige Basis aus aktivem Kaffeeöl, gewonnen aus 100 % wiederverwertetem Kaffeesatz, macht unsere Produkte einzigartig und steht für unseren Anspruch, Innovation und Natürlichkeit miteinander zu verbinden. Was als D2C- Brand begann, entwickelt sich zu einer europaweit wachsenden Beauty-Marke. Neben unserem eigenen Onlineshop sind unsere Produkte mittlerweile deutschlandweit im Handel erhältlich und wir treiben unsere internationale Expansion konsequent voran. Unser Wachstum entsteht nicht zufällig. Wir hinterfragen Bestehendes, treffen Entscheidungen auf Basis von Daten und setzen Ideen schnell um. Statt langer Abstimmungsschleifen erwarten dich kurze Entscheidungswege, viel Eigenverantwortung und ein Umfeld, in dem gute Ideen unabhängig von Position oder Erfahrung Gehör finden. Wir glauben daran, dass großartige Unternehmen von Menschen gebaut werden, die Verantwortung übernehmen, unternehmerisch denken und gemeinsam ambitionierte Ziele verfolgen. Deshalb suchen wir Persönlichkeiten, die Dinge vorantreiben möchten, Herausforderungen als Chance sehen und Lust haben, eine Marke aktiv mitzugestalten. Wenn du nicht nur einen Job suchst, sondern echten Einfluss auf den Aufbau einer der spannendsten Beauty-Marken Europas haben möchtest, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.