Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Instaffo; München; Presencial; EUR 90 000 - 130 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Mayflower GmbH sucht einen Forward Deployed Engineer (m/w/d) in Deutschland. Sie tragen die End-to-End-Verantwortung für Deployments von Discovery bis Produktions-Rollout und arbeiten an Model-Serving, Gateways und RAG-Pipelines.

Sie integrieren AI-Systeme in Enterprise-Architekturen und erweitern unsere Produkt-Stacks wie mAIstack, VoiceAI und Amicable. Deutsch fließend, Englisch konversationssicher; Bereitschaft zu Vor-Ort-Arbeit beim Kunden sowie zu Workshops und Konferenzen in Deutschland

Qualificações

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, ideal im Individual-Software-Dienstleister oder IT-Beratung.
• Nachweisliche Erfahrung damit, LLM-Systeme in Produktion zu bringen (RAG, Vector Databases, Agent-Frameworks, Evals, MLOps).
• Fundierte Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in gewachsene Enterprise-Architekturen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
• Bereitschaft zu phasenweiser Vor-Ort-Arbeit beim Kunden sowie zu Workshops und Konferenzen in Deutschland.

Responsabilidades

• End-to-End-Ownership für Deployments von Discovery über technisches Scoping und Architektur bis zum Produktions-Rollout.
• Arbeit über alle Schichten hinweg, inklusive Model-Serving, Agent-Gateways, RAG-/GraphRAG-Pipelines und Integration in Enterprise-Systeme.
• Deployen und Erweitern der Produkt-Stacks (mAIstack, VoiceAI, Amicable) mit Logging/Observability.
• Kodifizieren wiederkehrender Muster aus Projekten in Produkte, Skills und Playbooks.
• In Workshops gemeinsames Verständnis für Probleme und Lösungen entwickeln und fundierte Trade-off-Entscheidungen treffen.

Conhecimentos

Langjährige Softwareentwicklung

LLM in Produktion

AI-Integration in Enterprise

Deutsch & Englisch (C1)

Vor-Ort-Arbeit in Deutschland

Ferramentas

RAG

Vector Databases

Agent Frameworks

Evals

MLOps

Descrição da oferta de emprego

Du bist interessiert an der Stelle als Forward Deployed Engineer (m/w/d) bei Mayflower GmbH?

Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Sprache: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Konversationssicher (B1-B2)

Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.
• Nachweisbare Erfahrung darin, LLM-Systeme in Produktion zu bringen (RAG, Vector Databases, Agent-Frameworks, Evals, MLOps).
• Fundierte Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in gewachsene Enterprise-Architekturen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
• Bereitschaft zu phasenweiser Arbeit vor Ort beim Kunden sowie zu Workshops und Konferenzen innerhalb Deutschlands.

Tätigkeiten

• Du übernimmst die End-to-End-Ownership für Deployments von der Discovery über das technische Scoping und die Architektur bis zum Produktions-Rollout.
• Du arbeitest über alle Schichten hinweg, inklusive Model-Serving, Agent-Gateways, RAG-/GraphRAG-Pipelines und der Integration in bestehende Enterprise-Systeme.
• Du deployst und erweiterst unsere Produkt-Stacks (mAIstack, VoiceAI, Amicable) und stellst durch Evaluations, Logging/Tracing und Observability sicher, dass die Systeme beherrschbar bleiben.
• Du kodifizierst wiederkehrende Muster aus deinen Projekten in unsere Produkte, Skills und Playbooks.
• Du entwickelst in Workshops ein gemeinsames Verständnis für Probleme und Lösungen und triffst fundierte Trade-off-Entscheidungen.

Team

Du wirst Teil eines agilen Umfelds, in dem wir selbstorganisiert arbeiten und dir den Freiraum geben, den Rahmen für gute Arbeit gemeinsam mit deinem Team und beim Kunden zu gestalten. Wir verstehen uns als Sparring-Partner, die Ideen gemeinsam auf die Probe stellen und weiterentwickeln.

Über das Unternehmen

Die Mayflower GmbH baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI – seit 1998 inhabergeführt.

Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving, Agent-Gateways, Chat und Voice – direkt in der Umgebung des Kunden. Bei uns erwartet dich ein agiles Arbeitsumfeld mit Verantwortung auf Augenhöhe - ohne Hierarchien.

Für unseren Bereich Forward Deployed Engineering suchen wir dich – jemanden, der AI-Systeme nicht empfiehlt, sondern baut, deployt und in Produktion verantwortet.