Fachinformatiker (m/w/d) - Daten- und Prozessanalyse

Actief Personalmanagement GmbH Berlin

Berlin

Vor Ort

EUR 42.000 - 64.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Langfristige Anstellung
Mitarbeiterangebote
Übernahmechance
Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Zusammenfassung

Actief Personalmanagement GmbH Berlin sucht Fachinformatiker (m/w/d) – Daten- und Prozessanalyse zur Entwicklung und Implementierung von Softwareanwendungen. Sie arbeiten an Tests, Qualitätssicherung und Integrationen in bestehende IT-Infrastrukturen, beraten Fachbereiche bei der Anwendungsentwicklung und unterstützen die Optimierung von Anwendungen.

Der Aufgabenbereich umfasst außerdem die Aufbereitung von Qualitätsdaten, Design von ETL-Pipelines sowie den Einsatz von KI-Tools zur

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in Python und im Einsatz von Machine-Learning-Frameworks zur Prozessoptimierung.
  • Erfahrung in der Aufbereitung von Qualitätsdaten für KI-Modelle sowie im Design von ETL-Pipelines und SQL/NoSQL-Datenbankstrukturen.
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools zur Identifikation von Prozessanomalien und zur Implementierung von Predictive-Analytics-Lösungen.
  • Starke analytische Denkweise zur Bewertung von KI-Ergebnissen und zur Vermittlung komplexer Datenmodelle an Fachabteilungen.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Softwareanwendungen.
  • Durchführung von Tests und Qualitätssicherung für Anwendungen.
  • Integration von Anwendungen in bestehende IT-Infrastrukturen.
  • Beratung und Unterstützung von Fachbereichen bei der Anwendungsentwicklung.
  • Optimierung und Wartung von bestehenden Anwendungen.

Kenntnisse

Python
Machine Learning frameworks
Kvantitative Analyse

Ausbildung

Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse

Tools

Scikit-learn
PyTorch

Jobbeschreibung

Fachinformatiker (m/w/d) - Daten- und Prozessanalyse

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Actief Personalmanagement GmbH Berlin

  • Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

Anstellungsart: Vollzeit

Berufsbezeichnung: Fachinformatiker/in – Daten- und Prozessanalyse

Unternehmensprofil

Als HOME OF THE PERFECT MATCH verfolgt ACTIEF die Mission, Menschen und Unternehmen zusammenzubringen, die wirklich zueinander passen. Fairness, Transparenz und Jobs mit echter Perspektive stehen dabei im Mittelpunkt unserer Arbeit. Als einer der größten Personaldienstleister Deutschlands engagiert sich ACTIEF täglich an rund 80 Standorten bundesweit dafür, individuelle Potenziale zu erkennen und nachhaltige Verbindungen zu schaffen.

Aufgaben
  • Entwicklung und Implementierung von Softwareanwendungen
  • Durchführung von Tests und Qualitätssicherung für Anwendungen
  • Integration von Anwendungen in bestehende IT-Infrastrukturen
  • Beratung und Unterstützung von Fachbereichen bei der Anwendungsentwicklung
  • Optimierung und Wartung von bestehenden Anwendungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) Daten- und Prozessanalyse oder vergleichbare IT-Qualifikation mit KI-Fokus.
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Anwendung von Machine-Learning-Frameworks (z. B. Scikit-learn, PyTorch) zur Prozessoptimierung.
  • Erfahrung in der Aufbereitung von Qualitätsdaten für KI-Modelle sowie im Design von ETL-Pipelines und SQL/NoSQL-Datenbankstrukturen.
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools zur Identifikation von Prozessanomalien und zur Implementierung von Predictive-Analytics-Lösungen.
  • Starke analytische Denkweise zur Bewertung von KI-Ergebnissen und zur Vermittlung komplexer Datenmodelle an Fachabteilungen.
Benefits
  • Langfristige Beschäftigungsmöglichkeit in einem Unternehmen in der Region
  • Vielfältige Vergünstigungen und exklusive Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits
  • Sehr gute Chancen auf eine spätere Übernahme und Festanstellung
  • Faire Bezahlung nach GVP-Tarif inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Professionelle und persönliche Betreuung durch eine/n ACTIEF Ansprechpartner*in
  • Kostenfreie Vorsorgeuntersuchungen und gestellte Arbeitskleidung
Unternehmensdarstellung: Actief Personalmanagement GmbH Berlin

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