Expert Data HR-IT (m/w/d)

REWE Group; Köln; Presencial; EUR 70 000 - 100 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschlandticket-Vorteile

Fahrrad-Leasing

Mitarbeiterrabatt

Homeoffice & flexible Arbeitszeit

Resumo da oferta

REWE Group HR-IT sucht eine Expertin bzw. einen Experten für Data Governance und Datenqualität, um die HR-Datenlandschaft nachhaltig zu gestalten. Sie entwickeln Stammdatenstrukturen, definieren Standards und stellen End-to-End-Transparenz über HR-Daten sicher.

Sie arbeiten eng mit HR-Fachbereichen, HR-IT, Projekten und externen Partnern zusammen und treiben Datenmigrationen im Rahmen der HCM-Transformation voran. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind Voraussetzung.

Qualificações

• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance, Stammdatenmanagement oder Datenqualität.
• Erfahrung mit HR-Datenmodellen in SAP HCM, SAP SuccessFactors Employee Central oder vergleichbaren HR-Systemen.
• Verantwortung für Datenmigrationen und umfangreiche Datenbereinigungen.
• Datenqualitäts-Frameworks kennen und Kennzahlen ableiten.
• Daten als End-to-End-Prozess verstehen und verbinden.
• Hohe Datenaffinität; komplexe Sachverhalte strukturiert analysieren.
• Kommunikationstärke und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, HR-IT und externen Partnern.
• Deutschkenntnisse mindestens C1-Niveau.

Responsabilidades

• Du entwickelst eine übergreifende Data Governance für das HR Core System und Koordinierst die Umsetzung klarer Rollen und Verantwortlichkeiten.
• Du treibst Standards für ein nachhaltiges HR-Stammdatenmanagement voran.
• Du optimierst End-to-End-Datenflüsse rund um das HR Core System und verbindest Anforderungen, Systeme und Schnittstellen.
• Du entwickelst Data-Quality-Frameworks und Kennzahlen zur Transparenz der HR-Daten.
• Du identifizierst strukturelle Datenprobleme und erarbeitest nachhaltige Lösungen.
• Du planst Datenbereinigungen und begleitest Migrationen im Rahmen der HCM-Transformation.
• Du definierst Anforderungen an HR-Datenmodelle, Strukturen und Schnittstellen und arbeitest eng mit Fach- und IT-Teams zusammen.
• Du bereitet komplexe Datenzusammenhänge verständlich auf und lieferst belastbare Entscheidungsgrundlagen.
• Du koordinierst Zusammenarbeit mit internen/externen Partnern und sicherst abgestimmte Vorgehensweisen.

Conhecimentos

Data Governance

Stammdatenmanagement

Datenqualität

HR-Datenmodelle

SAP HCM

SAP SuccessFactors

Datenmigrationen

Datenbereinigung

Data-Quality-Frameworks

End-to-End-Prozess

Kommunikation

Deutsch C1

Ferramentas

SAP HCM

SAP SuccessFactors

Descrição da oferta de emprego

Ort:50933 Köln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID:984135

Was wir zusammen vorhaben:

Die HR-IT der REWE Group ist das Herzstück unserer digitalen Transformation. Wir bieten dir die Gelegenheit, Teil unseres innovativen Teams zu werden und die Zukunft von 250.000 Mitarbeitenden aktiv mitzugestalten.

Du wirst Teil einer modernen Organisation, in der du die Datenbasis unserer zukünftigen HR-Systemlandschaft entscheidend mitgestaltest. Im Rahmen unserer HCM-Transformation entwickelst du übergreifende Strukturen für Data Governance, Datenqualität und Stammdatenmanagement.

Du verstehst HR-Daten nicht als rein technische Aufgabe, sondern als durchgängigen End-to-End-Prozess. Gemeinsam mit HR-Fachbereichen, HR-IT, Projektverantwortlichen und externen Partnern schaffst du transparente Verantwortlichkeiten, verlässliche Qualitätsstandards und fundierte Entscheidungsgrundlagen.

Was du bei uns bewegst:

• Du entwickelst eine übergreifende Data Governance für das HR Core System und die angebundenen Schnittstellen und koordinierst die Umsetzung und Einhaltung klarer Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege für HR-Daten.
• Du treibst die Definition und Weiterentwicklung von Standards für ein nachhaltiges HR-Stammdatenmanagement voran.
• Du betrachtest HR-Daten entlang der relevanten End-to-End-Datenflüsse rund um das HR Core System und stellst die Verbindung zwischen fachlichen Anforderungen, Systemen, Schnittstellen und Datenstrukturen her.
• Du entwickelst geeignete Data-Quality-Frameworks und aussagekräftige Kennzahlen und schaffst Transparenz über die Qualität der HR-Daten entlang der relevanten Datenflüsse.
• Du identifizierst strukturelle Datenprobleme, analysierst deren Ursachen und entwickelst gemeinsam mit den fachlich und technisch verantwortlichen Bereichen nachhaltige Lösungsansätze.
• Du planst und koordinierst umfangreiche Datenbereinigungen und begleitest Datenmigrationen im Rahmen unserer HCM-Transformation.
• Du definierst und koordinierst fachliche Anforderungen an HR-Datenmodelle, Datenstrukturen und Schnittstellen und arbeitest dabei eng mit den beteiligten Fach- und IT-Teams zusammen.
• Du bereitest komplexe Datenzusammenhänge verständlich auf und entwickelst belastbare Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche, Projektverantwortliche und Management.
• Du koordinierst die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern und stellst eine abgestimmte Vorgehensweise im Umgang mit HR-Daten über die relevanten Schnittstellen hinweg sicher.

Du entwickelst die Data-Governance- und Data-Quality-Strukturen rund um das HR Core System kontinuierlich weiter und trägst dazu bei, ein nachhaltiges Qualitätsbewusstsein für HR-Daten in der Organisation zu verankern.

Was uns überzeugt:

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance, Stammdatenmanagement, Datenqualität oder einem vergleichbaren Aufgabenfeld.
• Du hast Erfahrung mit HR-Datenmodellen in SAP HCM, SAP SuccessFactors Employee Central oder vergleichbaren HR-Systemen.
• Du hast bereits Datenmigrationen, umfangreiche Datenbereinigungen oder vergleichbare datenbezogene Transformationsvorhaben verantwortet.
• Du kennst etablierte Ansätze für Data-Quality-Frameworks und kannst geeignete Qualitätskennzahlen entwickeln und anwenden.
• Du verstehst Daten als unternehmensweiten End-to-End-Prozess und kannst fachliche, organisatorische und technische Zusammenhänge miteinander verbinden.
• Du verfügst über eine hohe Datenaffinität und analysierst auch umfangreiche oder komplexe Sachverhalte strukturiert und präzise.
• Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und arbeitest konstruktiv mit unterschiedlichen Fachbereichen, HR-IT-Teams und externen Partnern zusammen.
• Du bringst unterschiedliche Interessen zusammen, schaffst verbindliche Vereinbarungen und behältst gemeinsame Ziele im Blick.
• Du übernimmst Verantwortung, setzt klare Prioritäten und treibst Themen auch bei komplexen Rahmenbedingungen konsequent voran.
• Du verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.