Expert Data Analyst (m/w/d)

Home Shopping Europe GmbH; Ismaning; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Home Shopping Europe GmbH sucht eineData-Analytics- bzw. Data-Science-Fachkraft zur datengetriebenen Optimierung der Customer Journey. Sie analysieren Kunden- und Produktdaten, entwickeln datenbasierte Empfehlungen und arbeiten eng mit Data Scientists an prädiktiven Modellen.

Sie identifizieren neue Variablen via EDA, unterstützen A/B-Tests und erstellen aussagekräftige Reports für Stakeholder. Gute Kommunikationsfähigkeiten und ein agiles Mindset runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (BWL, Analytics, Marketing, Ingenieurwesen, Data Science)
• Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Analytics/Data Science, idealerweise im E-Commerce
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung im Customer Analytics sowie praktische Statistikkenntnisse
• Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, analytisch, strukturiert, detailorientiert
• Fließende Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse vorteilhaft)

Aufgaben

• Kundendaten, Produkt- und Kanal-Daten analysieren, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen
• Komplexe Datensätze in konkrete Handlungsempfehlungen überführen
• Explorative Data Analysis (EDA) durchführen und prädiktive Variablen identifizieren
• Unterstützung digitaler Teams bei A/B-Tests zur Optimierung der Customer Experience
• Zusammenarbeit mit Data Scientists an Analytics-Projekten und Vorbereitung von Insights
• Erstellung von Reports und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen
• Arbeiten in einem agilen Umfeld und Stakeholder-koordination (Marketing, Produktmanagement, Customer Support)

Kenntnisse

SQL

Python

Statistical analysis

Analytical thinking

Communication skills

Agile mindset

Ausbildung

Quantitative degree

Tools

R

SQL

Jobbeschreibung

Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living begeistern wir täglich eine Vielzahl Zuschauer:innen, Fans und Follower auf allen Kanälen: im TV, im Onlineshop und in den sozialen Medien. Durch die vernetzte Inszenierung von Lifestyle-Themen und Markenwelten sind wir Innovationstreiber für kanalübergreifendes Shopping-Entertainment. Die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen.

Das erwartet Dich:

• Du analysierst Kunden-, Produkt- und Kanaldaten, um tiefgehende Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen voranzutreiben – mit besonderem Fokus auf die digitalen Kontaktpunkte von HSE (E-Commerce-Webshop und native Apps).
• Du wandelst komplexe Datensätze in konkrete Handlungsempfehlungen um und bist als strategischer Sparringspartner für Stakeholder im gesamten Unternehmen tätig, indem du diagnostische Analysen durchführst.
• Du führst explorative Datenanalysen (EDA) durch, um Geschäftshypothesen zu testen und neue prädiktive Variablen für das Kundenverhalten mithilfe von SQL und Python zu identifizieren.
• Du unterstützt digitale Teams bei der Validierung ihrer Lösungen durch eine fundierte Planung und Analyse von A/B-Tests, um die Customer Experience zu optimieren und den Umsatz zu steigern.
• Du arbeitest mit Data Scientists an Projekten zur Verbesserung des Kundenverständnisses zusammen und bereitest Analytics-Insights vor, die als Grundlage für prädiktive Modelle dienen.
• Du erstellst aussagekräftige Reports und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen und stellst sicher, dass alle Erkenntnisse klare Empfehlungen für messbare Geschäftsmaßnahmen enthalten.
• Du arbeitest in einem agilen Umfeld und kooperierst mit verschiedenen Stakeholdern (z. B. Marketing, Produktmanagement, Customer Support), um datenbasierte Entscheidungen bei HSE voranzutreiben.

Das bringst Du mit:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Analytics, Marketing, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Fachbereich mit starkem statistischem Hintergrund.
• Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science, idealerweise mit mehreren Jahren Erfahrung in digitaler Analytics und E-Commerce-Umgebungen.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Analyse großer Datenmengen sowie fundierte Expertise in statistischen Analysen mit Python oder R.
• Du bringst Erfahrung im Bereich Customer Analytics mit (Erfahrung in Product Analytics und/oder Marketing Analytics ist von Vorteil) und verfügst über praktische Kenntnisse in der Anwendung von Statistik im Geschäftskontext.
• Du hast Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen und überzeugst durch hohe Flexibilität, analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Auge fürs Detail.
• Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und die Fähigkeit, analytische Tiefe mit einer klaren Business-Impact-Orientierung zu verbinden.
• Du sprichst fließend Englisch (Deutschkenntnisse sind von Vorteil) und arbeitest lösungsorientiert mit einem agilen Mindset sowie Begeisterung für Innovationen.