Engenheiro de Machine Learning

Orbite Consulting

Deutschland

Hybrid

EUR 90.000 - 130.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Salário competitivo
Trabalho híbrido
Plano de saúde e odontológico
Desenvolvimento profissional contínuo

Zusammenfassung

A Orbite Consulting está recrutando um Engenheiro de Machine Learning Sênior para liderar iniciativas de IA e análise preditiva no segmento de seguros. Você construirá e otimizará modelos avançados que transformam dados em decisões estratégicas, melhorando a experiência do cliente.

Você atuará na liderança de arquitetura de soluções de IA, garantindo pipeline eficiente e monitoramento, além de orientar equipes técnicas e promover práticas de MLOps em ambientes de produção.

Qualifikationen

  • Experiência prática em ML aplicado a seguros ou finanças.
  • Domínio de modelos de classificação, regressão, clustering e recomendação.
  • Proficiência em Python, SQL e ferramentas de big data.
  • Capacidade de colocar modelos em produção com MLOps.

Aufgaben

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de ML em produção para precificação, detecção de fraudes e análise de risco.
  • Liderar a arquitetura de soluções de IA, desde a concepção até a implantação e monitoramento.
  • Otimizar pipelines de dados e modelos existentes, garantindo performance, escalabilidade e qualidade dos resultados.
  • Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia e negócios para alinhar soluções às necessidades estratégicas.
  • Conduzir experimentos, testes A/B e validações estatísticas para garantir a efetividade das soluções.
  • Documentar modelos, metodologias e melhores práticas, disseminando conhecimento na organização.
  • Mentorizar profissionais juniores e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe.

Kenntnisse

ML avançado
Engenharia de dados
Python
SQL
Big Data
Comunicação técnica

Ausbildung

Bacharel em Ciência de Dados/Computação
Mestrado em ML/IA

Tools

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Docker
Kubernetes
CI/CD

Jobbeschreibung

Queremos contratar um Engenheiro de Machine Learning Sênior para liderar iniciativas de IA e análise preditiva no segmento de seguros. O profissional atuará na construção e otimização de modelos avançados que transformem dados em decisões estratégicas e melhorem a experiência do cliente.

Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning em produção para precificação, detecção de fraudes e análise de risco
  • Liderar a arquitetura de soluções de IA, desde a concepção até a implantação e monitoramento
  • Otimizar pipelines de dados e modelos existentes, garantindo performance, escalabilidade e qualidade dos resultados
  • Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia e negócios para alinhar soluções às necessidades estratégicas
  • Conduzir experimentos, testes A/B e validações estatísticas para garantir a efetividade das soluções
  • Documentar modelos, metodologias e melhores práticas, disseminando conhecimento na organização
  • Mentorizar profissionais juniores e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe
Benefícios
  • Salário competitivo e benefícios compatíveis com mercado
  • Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente inovador
  • Desenvolvimento profissional contínuo e programas de capacitação
  • Flexibilidade de trabalho híbrido
  • Plano de saúde e odontológico abrangente
  • Ambiente desafiador que valoriza criatividade e inovação
  • Possibilidade de crescimento para posições de liderança técnica
Qualificações
  • Experiência mínima de 5 anos em machine learning e engenharia de dados
  • Sólido conhecimento em algoritmos de classificação, regressão, clustering e sistemas de recomendação
  • Domínio de linguagens de programação como Python, SQL e ferramentas de big data
  • Experiência com frameworks populares: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Conhecimento em deployment e MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
  • Experiência com dados em escala e plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Compreensão de estatística, probabilidade e metodologia científica
  • Experiência prévia em setor financeiro ou seguros é um diferencial
  • Excelente comunicação técnica e habilidade para traduzir conceitos complexos
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