Engenheiro de AI Ops – Desenvolvedor Backend, Python

Jobtailor; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Jobtailor procura engenheiro(a) de backend/IA para atuar na implantação e manutenção de pipelines de IA em ambiente AWS, com foco em alta disponibilidade e integrações complexas. Exige experiência sólida em Python, AWS e observabilidade, com atuação em times multidisciplinares.

O candidato trabalhará em soluções que utilizam Agentic AI, OCR e pipelines de dados, criando dashboards e gerenciando custos de operação, com foco em performance e escalabilidade.

Qualifikationen

• Experiência sólida com desenvolvimento backend usando Python (FastAPI, Flask, Django ou similares).
• Experiência prática com AWS e serviços de infraestrutura em nuvem.
• Experiência com deploy e sustentação de IA Generativa em produção.
• Conhecimento de API Gateway, Load Balancer e arquitetura distribuída.
• Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting em produção (Grafana, Datadog, ELK).

Aufgaben

• Realizar o deploy, orquestração e sustentação de aplicações de IA em ambientes de alta disponibilidade.
• Desenvolver e manter integrações entre sistemas utilizando APIs REST/GraphQL, API Gateways e Load Balancers.
• Construir pipelines de processamento de dados para IA utilizando Python em AWS.
• Projetar, otimizar e sustentar arquiteturas baseadas em Agentic AI e comunicação A2A.
• Implementar integrações usando MCP (Model Context Protocol).
• Trabalhar fluxos de OCR e extração de dados não estruturados com LLMs.
• Criar dashboards de monitoramento com Grafana, Rancher e ferramentas correlatas.
• Monitorar e otimizar aplicações de IA em produção, assegurando escalabilidade e custos.
• Resolver problemas de performance, gargalos e falhas em pipelines de IA.
• Colaborar com equipes de engenharia, dados, arquitetura e produto

Kenntnisse

Python backend development

AWS

APIs REST/GraphQL

CI/CD / DevOps / MLOps

Monitorização e observabilidade

LangChain LangFlow LangGraph

Agentic AI / A2A

OCR / data extraction

GIT / pipelines

Rancher / container orchestration

Tools

Grafana

Datadog

ELK Stack

Rancher

Git

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Realizar o deploy, orquestração e sustentação de aplicações de IA em ambientes produtivos de alta disponibilidade;
• Desenvolver e manter integrações complexas entre sistemas utilizando APIs REST/GraphQL, API Gateways e Load Balancers;
• Construir pipelines e fluxos de processamento de dados para aplicações de IA utilizando Python em ambiente AWS;
• Projetar, otimizar e sustentar arquiteturas baseadas em Agentic AI e comunicação Agent-to-Agent (A2A);
• Implementar e dar suporte a integrações utilizando MCP (Model Context Protocol);
• Atuar na evolução e manutenção de fluxos de OCR e extração de dados não estruturados utilizando LLMs;
• Criar, gerenciar e evoluir dashboards avançados de monitoramento e observabilidade, garantindo a saúde dos modelos, performance de inferência, disponibilidade das aplicações e controle de custos operacionais utilizando Grafana, Rancher e ferramentas correlatas;
• Monitorar e otimizar aplicações de IA em produção, garantindo escalabilidade, estabilidade e eficiência operacional;
• Identificar e resolver problemas de performance, gargalos e falhas em pipelines de IA;
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares de engenharia, dados, arquitetura e produto

Requirements

• Experiência sólida com desenvolvimento backend utilizando Python (FastAPI, Flask, Django ou similares);
• Forte experiência com AWS e serviços de infraestrutura cloud;
• Vivência prática com deploy e sustentação de aplicações de IA Generativa em produção;
• Experiência com integrações via APIs REST/GraphQL;
• Conhecimento avançado em API Gateway, Load Balancer e arquitetura distribuída;
• Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting em produção;
• Vivência com ferramentas como Grafana, Datadog, ELK Stack ou similares;
• Conhecimento prático em LangChain, LangFlow e LangGraph;
• Experiência com Agentic AI e fluxos de comunicação A2A;
• Conhecimento e implementação de MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com OCR, processamento de documentos e extração de dados não estruturados;
• Vivência com CI/CD, DevOps e/ou MLOps;
• Experiência com Git e pipelines automatizados de deploy;
• Conhecimento em containers, clusters e gerenciamento via Rancher.

Core Competencies

Demonstrates expertise in deploying and maintaining high-availability AI applications, with strong capabilities in backend development using Python and cloud infrastructure on AWS. Proficient in API integrations, monitoring, and optimizing AI systems for performance and efficiency.