Embedded Software Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving

Teoresi Group; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Work-Life Balance

Home-Office möglich

Ausland Remote Arbeit

Attraktives Mitarbeiterempfehlungs- po

Egym Wellpass

Corporate Benefits

Internationales Arbeitsumfeld

Personalisierte Weiterbildung möglich

Corporate- und Teamevents

Zusammenfassung

Teoresi Group in München sucht Verstärkung für die Entwicklung von Softwarefunktionen im Umfeld des autonomen Fahrens. Sie arbeiten an eingebetteten Systemen, erweitern bestehende Module und tragen zur Wahrnehmung, Entscheidungsfindung oder Fahrzeugsteuerung bei.

Sie arbeiten eng mit Architektur-, Test- und Validierungsteams zusammen, begleiten den Entwicklungszyklus von der Idee bis zur Integration und sichern Echtzeitanforderungen sowie Ressourcenlimits.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Erfahrung in Embedded Softwareentwicklung (C/C++, Python vorteilhaft).
• Kenntnisse in Fahrzeugarchitekturen, Bussystemen oder Steuergeräteentwicklung.
• Erfahrung mit Automotive-Tools (AUTOSAR, Functional Safety, HIL/SIL).

Aufgaben

• Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme
• Anpassung von Schnittstellen, Funktionsmodulen und Systemkomponenten
• Integration und Absicherung der Software in SIL-/HIL-Umgebungen
• Durchführung von Unit-, Integrations- und Systemtests
• Sicherstellung der Einhaltung von Echtzeitanforderungen sowie Ressourcenlimits
• Erstellung technischer Dokumentation sowie Durchführung von Reviews
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Test- und Validierungsteams

Kenntnisse

Embedded Softwareentwicklung

C/C++

Python

Fahrzeugarchitekturen & Bussysteme

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Tools

AUTOSAR

HIL/SIL

Functional Safety

Jobbeschreibung

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung von Softwarefunktionen im Umfeld des autonomen Fahrens. In dieser Position arbeiten wir an eingebetteten Systemen, erweitern bestehende Softwaremodule und entwickeln neue Komponenten, die zur Wahrnehmung, Entscheidungsfindung oder Fahrzeugsteuerung beitragen. Wir arbeiten eng mit Funktionsarchitekten und Testteams zusammen und begleiten den Entwicklungszyklus von der Idee bis zur Integration.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme
• Anpassung von Schnittstellen, Funktionsmodulen und Systemkomponenten
• Integration und Absicherung der Software in SIL-/HIL-Umgebungen
• Durchführung von Unit-, Integrations- und Systemtests
• Sicherstellung der Einhaltung von Echtzeitanforderungen sowie Ressourcenlimits
• Erstellung technischer Dokumentation sowie Durchführung von Reviews
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Test- und Validierungsteams

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in Embedded Softwareentwicklung (C/C++, Python von Vorteil)
• Kenntnisse in Fahrzeugarchitekturen, Bussystemen oder Steuergeräteentwicklung
• Erfahrung mit Tools und Frameworks aus dem Automotive-Umfeld (z. B. AUTOSAR, Functional Safety, HIL/SIL)
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Qualitätsorientierung

Was Bieten Wir:

Einen genaueren Blick auf die Vorteile von Teoresi finden Sie hier:

• Work-Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeit
• Ausland Remote Arbeit: Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum im Ausland zu arbeiten
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
• Gesundheit und Fitness Programm mit Egym Wellpass
• Mitarbeiterangebot - Corporate Benefits
• Internationales Arbeitsumfeld
• Personalisierte Weiterbildung Möglichkeit
• Corporate- und Teamevents

Die Teoresi Group setzt sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz ein und bietet allen Bewerberinnen und Bewerbern sowie Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen – unabhängig von Behinderung, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck sowie Veteranenstatus.

Die Bewerber werden hiermit darüber informiert, dass durch die Einreichung ihrer Bewerbung alle Daten gemäß den Bestimmungen unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden, die unter folgendem Link eingesehen werden kann: