Data and Analytics Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving

Teoresi Group; München; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Work-Life Balance

Ausland Remote Arbeit

Corporate Benefits

Egym Wellpass

Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Internationales Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Teoresi Group in München sucht eine/n Data Scientist im Bereich autonomer Fahrsysteme. Sie entwickeln datenbasierte Tools, Analysefunktionen und Diagnoseroutinen zur Unterstützung der Fahrzeugentwicklung und arbeiten mit großen Datenmengen, Cloud- und Pipeline-Systemen.

Sie erstellen Dashboards, Berichte und Visualisierungen, integrieren Tools in Entwicklungs- und Testprozesse und arbeiten eng mit Cloud-, Entwicklungs- und Testteams zusammen.

Qualifikationen

• Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie datengetriebenen Workflows.
• Gute Kenntnisse in Python, SQL, Bash oder vergleichbaren Sprachen.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, Datenpipelines oder Container-Technologien von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme.
• Entwicklung automatisierter Datenanalysen, Validierungsroutinen und Qualitätsprüfungen.
• Aufbau und Erweiterung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenvolumina.
• Implementierung von Monitoring-Funktionen (z. B. Plausibilitätschecks, Anomalieerkennung).
• Erstellung technischer Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen.
• Integration der entwickelten Tools in bestehende Entwicklungs- und Testprozesse.
• Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Test- und Cloudteams.
• Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung der Anwender.

Kenntnisse

Python

SQL

Bash

Ausbildung

Data Science

Informatik

Elektrotechnik

Tools

Cloud-Dienste

Datenpipelines

Container-Technologien

Jobbeschreibung

In dieser Position entwickeln wir datenbasierte Tools, Analysefunktionen und Diagnoseroutinen zur Unterstützung der Fahrzeugentwicklung im Bereich autonomer Systeme. Wir arbeiten mit großen Datenmengen aus Erprobungsfahrten sowie mit Cloud- und Pipeline-basierten Systemen. Ziel ist die Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und reproduzierbaren Ergebnissen für Analyse- und Testprozesse

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme
• Entwicklung automatisierter Datenanalysen, Validierungsroutinen und Qualitätsprüfungen
• Aufbau und Erweiterung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenvolumina
• Implementierung von Monitoring-Funktionen (z. B. Plausibilitätschecks, Anomalieerkennung)
• Erstellung technischer Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen
• Integration der entwickelten Tools in bestehende Entwicklungs- und Testprozesse
• Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Test- und Cloudteams
• Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung der Anwender

Dein Profil:

• Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie datengetriebenen Workflows
• Gute Kenntnisse in Python, SQL, Bash oder vergleichbaren Sprachen
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, Datenpipelines oder Container-Technologien von Vorteil
• Verständnis für datengetriebene Entwicklungsprozesse in Automotive- oder ähnlichen Bereichen
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Bieten Wir:

Einen genaueren Blick auf die Vorteile von Teoresi finden Sie hier:

• Work-Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeit
• Ausland Remote Arbeit: Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum im Ausland zu arbeiten
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
• Gesundheit und Fitness Programm mit Egym Wellpass
• Mitarbeiterangebot - Corporate Benefits
• Internationales Arbeitsumfeld
• Personalisierte Weiterbildung Möglichkeit
• Corporate- und Teamevents

* Die Teoresi Group setzt sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz ein und bietet allen Bewerberinnen und Bewerbern sowie Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen – unabhängig von Behinderung, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck sowie Veteranenstatus.

* Die Bewerber werden hiermit darüber informiert, dass durch die Einreichung ihrer Bewerbung alle Daten gemäß den Bestimmungen unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden, die unter folgendem Link eingesehen werden kann: