Duales Studium Data Science & KI ab 2027

GEZE GmbH

Leonberg

On-site

EUR 12,276 - 17,856

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Ausbildungslounge
Weiterbildungsmöglichkeiten
35h Woche
Weihnachts- und Urlaubsgeld
Betriebsrestaurant
Events & Goodies
Abschlussprämien

Job summary

GEZE Leonberg bietet ein dreijähriges duales Studium an der DHBW mit wechselnden Theorie- und Praxisphasen in Leonberg an. Du erwirbst Fachwissen in Machine Learning, Data Science, Statistik und Cloud Computing und arbeitest mit modernen Tools an KI‑gestützten Anwendungen.

Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten zur Problemlösung in realen Szenarien und arbeitest in Projekten zur Automatisierung, Prognose oder Optimierung mithilfe von KI‑Systemen.

Qualifications

  • Du hast bald Dein (Fach‑)Abitur erfolgreich abgeschlossen oder erfüllst DHBW‑Zulassungsvoraussetzungen durch eine berufliche Qualifikation.
  • Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, Datenanalyse und intelligente Technologien.
  • Mathe, Informatik, Physik und Englisch machen Dir Spaß und liegen Dir gut.

Responsibilities

  • Dreijähriges duales Studium an der DHBW mit wechselnden Theorie- und Praxisphasen
  • Erwerb von Fachwissen in Machine Learning, Data Science, Statistik und Cloud Computing
  • Arbeit mit modernen Tools zur Entwicklung KI‑gestützter Anwendungen
  • Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zur Problemlösung in realen Szenarien
  • Mitarbeit in Projekten zur Automatisierung, Prognose oder Optimierung mithilfe von KI‑Systemen

Skills

Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Programmieren
Analytisches Denken
Teamfähigkeit

Education

DHBW Zulassungsvoraussetzungen

Job description

Reinhold-Vöster-Straße 21-29
71229, Leonberg
Baden-Württemberg

GEZE Leonberg | DHBW | ab 01.10.2027

GEZE gehört zu den weltweit führenden Unternehmen für Produkte, Systemlösungen und umfassenden Service rund um Türen und Fenster. Der Spezialist für innovative und moderne Tür-, Fenster‑ und Sicherheitstechnik erzielt mit fundierter Branchen‑ und Fachkenntnis seit über 160 Jahren herausragende Ergebnisse, die Gebäude lebenswert machen. Weltweit arbeiten bei GEZE ca. 3.500 Menschen. Mit 37 Tochtergesellschaften auf der ganzen Welt und 6 Niederlassungen in Deutschland bietet GEZE maximale Kundennähe und exzellenten Service.

Du findest es spannend, wie Maschinen aus Daten lernen und intelligente Entscheidungen treffen? Du willst verstehen, wie künstliche Intelligenz in der Praxis funktioniert und sie selbst mitentwickeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Deine Benefits
  • Persönliche Betreuung und Unterstützung durch Lernnachmittage in der Ausbildungslounge
  • Gute Weiterbildungsmöglichkeiten und Übernahmechancen
  • 35h Woche und 30 Tage Urlaub
  • Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie monatliche Kostenpauschale für Bücher-, Kopier-, Wohn- und Fahrtkosten
  • Stark bezuschusstes Mittagessen im eigenen Betriebsrestaurant
  • Gemeinsame Veranstaltungen und Events
  • Prämien bei guten bis sehr guten Abschluss
Deine Herausforderung
  • Dreijähriges duales Studium an der DHBW mit wechselnden Theorie- und Praxisphasen
  • Erwerb von Fachwissen in Machine Learning, Data Science, Statistik und Cloud Computing
  • Arbeit mit modernen Tools zur Entwicklung KI‑gestützter Anwendungen
  • Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zur Problemlösung in realen Szenarien
  • Mitarbeit in Projekten zur Automatisierung, Prognose oder Optimierung mithilfe von KI‑Systemen
Dein Profil
  • Du hast Dein (Fach‑)Abitur (bald) erfolgreich abgeschlossen oder erfüllst die DHBW‑Zulassungsvoraussetzungen durch eine berufliche Qualifikation
  • Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, Datenanalyse und intelligente Technologien
  • Mathe, Informatik, Physik und Englisch machen Dir Spaß und liegen Dir gut
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und findest komplexe Systeme spannend
  • Du hast Freude am Programmieren und möchtest mit Algorithmen echte Lösungen entwickeln
  • Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Neugier auf Neues zeichnen Dich aus
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