Duales Studium (B.Sc.) Date Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) für 2027

Onsai GmbH; Bad Waldsee; Hybrid; EUR 12.000 - 17.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

37,5 Stunden/Woche

Laptop bereitgestellt

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Gleitzeit

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Zusätzliche Zeugnisprämie

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Walz Versandhaus sucht dich für ein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der DHBW Ravensburg. Du setzt dich mit KI, Machine Learning und datengetriebenen Entscheidungen auseinander und entwickelst intelligente Lösungen für zukünftige Herausforderungen.

Das Studium dauert drei Jahre und kombiniert Theorie an der DHBW mit Praxiserfahrung im Unternehmen. Du erhältst ein umfassendes Ausbildungsprogramm, Einblicke in Dashboards, Analysen, und Optimierung von

Qualifikationen

• Abitur (bei Fachhochschulreife gilt DHBW-Test als Zulassung)
• Analytische Denkfähigkeit
• Vorkenntnisse in Hard- und Software
• Engagement und Motivation

Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen
• Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen
• Mitarbeit an KI- und Machine-Learning-Projekten
• Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen und automatisierter Prozesse
• Auswertung von Geschäfts- und Prozessdaten
• Entwicklung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen
• Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Lösungen

Kenntnisse

analytische Denkfähigkeit

Engagement

Motivation

Hard- und Softwarekenntnisse

Ausbildung

Abitur

Jobbeschreibung

Weiterdenken, gestalten und gemeinsam wachsen – willkommen bei der Walz-Familie!

Als eines der führenden Multi-Channel-Unternehmen Europas verbindet das Versandhaus Walz mit seinen Marken baby-walz, Die moderne Hausfrau, walzvital und babymarkt erfolgreich Tradition mit Innovation. Kurze Entscheidungswege, echte Teamarbeit und die Möglichkeit, Ideen aktiv voranzubringen zeichnen das Unternehmen aus. Wir glauben an Menschen, die Verantwortung übernehmen und mit uns die Zukunft des Versandhandels gestalten.

Du lernst:

Künstliche Intelligenz, Machine Learning und datengetriebene Entscheidungen verändern die Welt von morgen. Du begeisterst dich für Technik, Mathematik und digitale Innovationen? Dann starte mit uns in dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz und entwickle intelligente Lösungen für die Herausforderungen von morgen.

Das Duale Studium erfolgt in Zusammenarbeit mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Ravensburg und dauert drei Jahre.

Mit der Kombination eines theoretischen Hochschulstudiums und den Praxisphasen direkt im Unternehmen bereiten wir dich zielgerichtet auf den Berufseinstieg vor.

• Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen
• Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen
• Mitarbeit an KI- und Machine-Learning-Projekten
• Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen und automatisierter Prozesse
• Auswertung von Geschäfts- und Prozessdaten
• Entwicklung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen
• Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Lösungen

• Abitur (bei der Fachhochschulreife ist der sogenannte Studierfähigkeitstest der DHBW für die Zulassung an der dualen Hochschule vorausgesetzt)
• analytische Denkfähigkeit
• Vorkenntnisse in Hard- und Software
• Engagement und Motivation

• Versandhaus Walz GmbH
• Bad Waldsee

• Vollzeit

• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• 37,5 Stunden pro Woche
• Geschäftslaptop und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Mitarbeiterfreundliche Gleitzeitregelung
• Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team
• Zukunftsorientierte und abwechslungsreiche Ausbildung mit hoher Übernahmequote
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zusätzliche Zeugnisprämie
• Betriebliche Altersvorsorge & Berufsunfähigkeitsversicherung
• Essenszuschüsse für unsere betriebsinterne Kantine
• Mitarbeiterrabatt für unsere unterschiedlichen Sortimente und bei Kooperationspartnern
• Kostenloser Firmenparkplatz
• Flache Hierarchien mit Du-Kultur

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