Duales Studium B.Sc. Angewandte Künstliche Intelligenz (m/w/d) Bereich Business Intelligence

SMA Solar Technology; Kassel; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Ausbildungskosten übernommen

Job summary

SMA Solar Technology AG in Kassel bietet dir eine praxisnahe Ausbildung im Bereich KI-gestützte Unternehmenssteuerung und BI. Du lernst, KI-Methoden in Projekten anzuwenden, finanziellen Kennzahlen zu analysieren und Prozesse datengetrieben zu verbessern.

Start ist 01.08.2027, Dauer sieben Semester, mit Digital Live-Studium am Standort Kassel. Studiengebühren übernimmt SMA; Ausbildungsorte sind Raum Kassel. Ansprechpartner ist Sascha Biedermann im Ausbildungsteam.

Qualifications

• Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife.
• Interesse an KI, Datenanalyse und BI.
• Analytisches Denken und Zahlenverständnis.
• Lernbereitschaft und Neugier für neue Technologien.
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Responsibilities

• KI-gestütztes Controlling & Forecasting: Mitarbeit an Prognosemodellen zu Finanzkennzahlen, Umsatz- und Kostenentwicklungen.
• Process Automation & GenAI: Identifikation von Automatisierungspotenzialen in Finanz- und Reportingprozessen und Unterstützung bei der Integration intelligenter Tools.
• Data Quality & Advanced Analytics: Aufbau strukturierter Datenpipelines und Verknüpfung von Finanzdaten mit operativen Kennzahlen.
• Projektarbeit: Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams aus Controlling, Finance, IT und Data Experts an Digitalisierungsprojekten.

Skills

Künstliche Intelligenz

Datenanalyse

Business Intelligence

Kennzahlen

Finanzen

Teamfähigkeit

Kommunikation

Education

Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife

Job description

Deine Mission – das erwartet Dich bei uns:

Bei SMA arbeitest Du an innovativen Lösungen für die datengetriebene Unternehmenssteuerung und lernst, wie moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz und Business Intelligence Finanz- und Geschäftsprozesse effizienter, transparenter und zukunftssicherer machen. Im Bereich Business Intelligence & Analytics im Finance unterstützt Du die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Vorhersagen für unsere globale Reportinglandschaft und treibst die digitale Transformation im Finanzbereich aktiv mit voran. Dabei verbindest Du moderne KI-Technologien und Datenanalyse, wandelst komplexe Daten in wertvolle Geschäftserkenntnisse um. Dein theoretisches Wissen aus dem Studium setzt Du direkt in realen Projekten ein und sammelst so wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Umfeld.

• KI-gestütztes Controlling & Forecasting: Du arbeitest an datenbasieren Prognosemodellen für Finanz-Kennzahlen, Umsatz- und Kostenentwicklungen und lernst moderne Methoden des Machine Learnings im Finance-Kontext kennen.
• Process Automation & GenAI: Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Finanz- und Reportingprozessen und unterstützt bei der Integration intelligenter Tools zur Effizienzsteigerung.
• Data Quality & Advanced Analytics: Du unterstützt die Optimierung von Prognosemodellen, baust strukturierte Datenpipelines auf und verknüpfst Finanzdaten mit operativen Leistungsindikatoren.
• Projektarbeit: Du arbeitest in interdisziplinären Teams mit Fachbereichen aus Controlling, Finance, IT und Data Experts zusammen und begleitest spannende Digitalisierungsprojekte.

Dein Profil – das bringst Du mit:

• Schule: Du hast die allgemeine Hochschulreife oder die Fachhochschulreife erworben.
• Technologie- & Zahlenbegeisterung: Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Business Intelligence, Kennzahlen und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
• Analytisches Denken: Du verfügst über ein ausgeprägtes Zahlenverständnis, ein gutes Logikgefühl und hast Freude daran, komplexe Finanz- und Datensätze strukturiert zu durchdringen.
• Lernbereitschaft: Du möchtest neue KI-Technologien verstehen, hinterfragen und praktisch anwenden.
• Teamfähigkeit & Kommunikation:Du arbeitest gerne mit anderen Menschen zusammen und kannst komplexe Datenanalysen verständlich für Ansprechpartner im Finanzbereich vermitteln.

Regelstudienzeit: 7 Semester / Start 01.08.2027

Studiengebühren: Werden von SMA gezahlt.

Ausbildungsorte: SMA Solar Technology AG, RaumKassel.

Studienorte: Die Lehrveranstaltungen des Studiums finden überwiegend im Digitalen Live-Studium statt. Der Campus der FOM Kassel wird ergänzend als Lern- und Arbeitsort genutzt werden.

Dein Kontakt im Ausbildungsteam

Sascha Biedermann| SMA Solar Technology AG

SMA steht für Chancengleichheit und Vielfalt - unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.