Direct Current Datacenter System Architect

ABB; Ratingen; Hybrid; EUR 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Vielfaltige Projekte

Weiterbildung & Zertifizierungen

Spannendes Teamumfeld

Arbeitsplatz in Ratingen

Zusammenfassung

Cluster Data Reply sucht eine/n Senior Data & AI Solution Architect, der Kundinnen und Kunden berät, datengetrieben zu arbeiten und modernste Technologien einzusetzen. Sie arbeiten an Cloud-Lösungen (Azure) für Big Data, ML/AI und Data Science, entwickeln IT- und Datenkonzepte und unterstützen Stakeholder auf C-Level-Ebene.

Sie verfügen über fundierte Azure-Cloud-Kompetenz, SQL/Python, Data Factory/Synapse und Erfahrungen mit MLOps. Hybrides Arbeiten und regelmäßige Reisen runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Architekturen und AI-Lösungen.
• Nachweisbare Expertise in Cloud-Architekturen, Big Data und ML/Data Science.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit auf Augenhöhe mit Stakeholdern.

Aufgaben

• Berät Kundinnen und Kunden bei datengetriebenen Strategien und Architekturen.
• Konzipiert Cloud-Lösungen (Big Data, ML/AI) und setzt diese um.
• Nutzt DevOps/MLOps-Know-how zur Automatisierung und CI/CD.
• Unterstützt Migrationen lokaler Architekturen in die Cloud.
• Übersetzt Geschäftsanforderungen in technologische Anforderungen.
• Dokumentiert Fortschritte und bindet Stakeholder ein.

Kenntnisse

Data & AI Architektur

Cloud Computing (Azure)

Machine Learning/AI

Python/SQL/Spark

DevOps/MLOps

Stakeholder-Kommunikation

Datenintegration

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Azure Synapse

Data Factory

SQL

Python

Spark

Jobbeschreibung

Aufgaben

Als (Senior) Data & AI Solution Architect berätst du unsere Kundinnen und Kunden dabei, datengetrieben zu werden und verbreitest unsere Leidenschaft für Data Storytelling. Dabei beschäftigst du dich strategisch und operativ mit den neuesten Innovationen und modernsten und zukunftsweisenden Technologien und bist auch mit Azure Cloud versiert.

• Dein Know-How im Cloud Umfeld setzt du ein, um technische Ansätze für Cloud-Lösungsarchitekturen (z.B. im Hinblick auf Big Data, Machine Learning / Data Science / AI) konzipieren zu können
• Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps/ MLOps Wissen und deine Scripting Skills
• Die Migration bestehender lokaler Architekturen sowie Datenmigration von und in die Cloud gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenportfolio
• Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kundinnen und Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von strategischen IT- und Datenkonzepten zur Erreichung ihrer Geschäftsziele
• Du erfasst den Geschäftsbedarf und setzt ihn zusammen mit Architekten und Dateningenieuren in technologische Anforderungen um, wobei du branchenübergreifend tätig bist
• Zudem entwickelst du IT- und Datenkonzepte auf Basis der individuellen Anforderungen der Kundinnen und Kunden
• Du unterstützt die Umsetzung von Strategien und die Entwicklung modernster Technologien, dokumentierst den Fortschritt, bewertest die Ergebnisse und stellst sicher, dass alle Beteiligten einbezogen werden
• Mit deinem Kommunikationsgeschick und deiner Beratungskompetenz gelingt es dir, die Kundenbeziehungen zu stärken und passende Antworten auf komplexe Fragestellungen zu finden

Benefits

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts) - Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory)
• Gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics und Library-Kenntnisse wie NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
• Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Azure Cloud (Azure Machine Learning oder Cognitive Services)
• Dich zeichnet eine selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und findest dich in einem dynamischen Umfeld schnell zurecht, außerdem bist du ein kommunikativer, starker Teamplayer, der in Lösungen denkt
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle und innovative Technologien
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen, insbesondere im C-Level-Umfeld, und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Hohe Beratungskompetenz und starkes Kommunikationsgeschick, um Kundenbeziehungen nachhaltig zu stärken und als vertrauensvoller Ansprechpartner aufzutreten
• Flexibilität und Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Wissen zu teilen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und eine gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Cluster Data Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.