DevOps Engineer – Tribe Data‑Analytics (m/w/d)

TieTalent; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Flexibles Arbeiten

Individuelle Fortbildungen

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Düsseldorf sucht einen DevOps Engineer, der unsere Data-Analytics-Plattform betreibt und die Systemverfügbarkeit sicherstellt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Product- und Security-Teams zusammen. Erwünscht sind Erfahrungen in Kubernetes/OpenShift sowie in der Automatisierung von Deployment-Pipelines. Wir bieten ein flexibles Arbeitsumfeld sowie individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Erfahrung im operativen Betrieb von Plattformen in Kubernetes/OpenShift.
• Kenntnisse in Logging, Monitoring und Alerting wünschenswert.
• Teamplayer mit Fähigkeit zur Selbstorganisation.

Aufgaben

• Betrieb der Data-Analytics-Plattform in einer OpenShift-Umgebung.
• Gestaltung der Infrastruktur- und Release-Pipelines.
• Aufbau von Monitoring, Logging und Alerting.

Kenntnisse

Betrieb komplexer Plattformen in Kubernetes/OpenShift

Erfahrung mit Spark, Airflow oder Elasticsearch

Kennen von Helm, Terraform, GitLab und GitOps

Monitoring, Logging und Alerting

Selbstorganisation

DevOps-Mindset

Jobbeschreibung

Overview

DevOps Engineer – Tribe Data‑Analytics (m/w/d)

Die BMS Corporate Solutions GmbH verbindet Bank-, IT- und Firmenkunden-Fachkompetenzen. Wir betreiben eine Data‑Analytics-Plattform und suchen einen DevOps Engineer, der unsere Deployments reibungslos macht und Services jederzeit verfügbar hält.

Responsibilities

• Du betreibst unsere Data-Analytics-Plattform (Spark, Airflow, JupyterHub, Kafka, Elasticsearch, Kibana) in einer OpenShift-Umgebung – stabil, sicher, automatisiert
• Du gestaltest Infrastruktur- und Release-Pipelines: GitLab, CI/CD + Jenkins, Helm-Charts und GitOps-Flows gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug
• Du baust das Monitoring, Logging und Alerting auf, das unser Team braucht – mit Prometheus, Grafana oder Dynatrace
• Du denkst in Update-Zyklen, Backup-Strategien und Rechtekonzepten. Und du verlierst dabei nie den Blick fürs Wesentliche: ein zuverlässiges System
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product und Security zusammen. Deine Expertise ist gefragt – in Review–Runden genauso wie bei Incidents

Qualifications

• Du hast Erfahrung im Betrieb komplexer Plattformen in Kubernetes/OpenShift – idealerweise mit Spark, Airflow oder Elasticsearch
• Helm, Terraform, GitLab und GitOps gehören für dich zum Werkzeugkasten
• Du kennst dich mit Logging, Monitoring und Alerting aus – und hast ein gutes Gefühl für Performance und Kosten
• Ausgeprägte Selbstorganisation – Du findest eigenständig Herausforderungen, priorisierst sie und führst Lösungen durch
• Du bist Teamplayer mit DevOps-Mindset – Automatisieren, Dokumentieren, Wissen teilen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Eigenverantwortung & Abwechslung
• Events, Socials, Lounge
• Feedbackkultur
• Flexibles Arbeiten & Flache Hierarchien
• Individuelle Fortbildungen & Coachings

Job Details

• Seniority level: Entry level
• Employment type: Full-time
• Job function: Engineering and Information Technology
• Industries: Technology, Information and Internet

About

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