DevOps Engineer - Remote - 12+ Monate

RED GLOBAL TRANSPORTES; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

RED GLOBAL TRANSPORTES sucht einen erfahrenen DevOps Engineer mit Schwerpunkt Kubernetes, OpenShift und Infrastructure as Code. Sie konzeptionieren, bauen und warten Multicluster-Lösungen, automatisieren Infrastruktur und betreiben SaaS-Dienste in einer containerisierten Umgebung.

Zu den Aufgaben gehören die Verwaltung von Ressourcen, Netzwerken, Automatisierung mit Helm/Kustomize/Helmfile sowie die Weiterentwicklung einer hochverfügbaren Analytics-Plattform.

Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit einer Kubernetes-Distribution.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Infrastructure Automation.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Configuration Management.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Versionsverwaltungssystemen.
• Erfahrung mit IaC-Konzepten (Helm, Kustomize).

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Wartung von Multicluster-Lösungen mit OpenShift 4 oder Kubernetes-basierten Distributionen.
• Verwaltung und Optimierung von OpenShift- und Kubernetes-Ressourcen sowie der Netzwerkinfrastruktur.
• Implementierung von IaC-Lösungen mit Helm, Kustomize und Helmfile.
• Aufbau und Wartung von SaaS-Diensten.
• Automatisierung und Standardisierung von Infrastruktur- und Betriebsprozessen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer skalierbaren containerisierten Daten- und Analytics-Plattform.

Kenntnisse

Kubernetes

Automation

Scripting

Agile Methoden

Tools

Helm

Kustomize

Helmfile

ArgoCD

GitLab CI/CD

JFrog Artifactory

Jobbeschreibung

Für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich moderner Daten- und Analytics-Plattformen suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf Kubernetes, Red Hat OpenShift, Infrastructure as Code und der Automatisierung containerisierter Plattformen.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Wartung von Multicluster-Lösungen mit Red Hat OpenShift 4 oder anderen Kubernetes-basierten Distributionen
• Anlage, Verwaltung und Optimierung von OpenShift- und Kubernetes-Ressourcen sowie der virtuellen Netzwerkinfrastruktur
• Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip (IaC) mit Helm, Kustomize und Helmfile
• Konzeption, Aufbau und Wartung von SaaS-Diensten
• Automatisierung und Standardisierung von Infrastruktur- und Betriebsprozessen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer hochverfügbaren und skalierbaren containerisierten Daten- und Analytics-Plattform

Mindestanforderungen (Fehlen führt zu direktem Ausschluss)

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit einer Kubernetes-Distribution
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemen
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Infrastructure Automation
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Configuration Management
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Versionsverwaltungssystemen
• Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Automatisierung als Infrastructure as Code (IaC) mit Helm und Kustomize

Zu bewertende Qualifikationsanforderungen

• Erfahrung in der Arbeit mit der Red Hat OpenShift Container Platform
• Durchgängige Erfahrung in allgemeiner Programmierung, Skripting und Infrastructureas Code, z.B. mit: Java, Go, Shell, Ansible, Terraform
• Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Secrets-Management-Tools, z.B. HashiCorpVault
• Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Identity- und Access-Management-Lösungen, z.B. Keycloak
• Durchgängige Erfahrung im Umgang mit ArgoCD
• Durchgängige Erfahrung mit GitLab CI/CD und Pipelines
• Durchgängige Erfahrung im Betrieb von JFrog Artifactory und Xray in einer containerisierten Umgebung
• Praktische Kenntnisse agiler Methoden und Erfahrung in agilen Teams nach Scrum oder Kanban

Wünschenswerte Kenntnisse

• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Java

Projektdetails

• Start: ab 09.2026
• Laufzeit: 12+ Monate
• Auslastung: Vollzeit (5 Tage/Woche)
• Einsatzort: Remote + ggf. On- und Offboarding vor Ort in Berlin
• Sprache: Englisch (C1), Deutsch (C2)