DevOps Engineer (m/w/d) – AI Platform | Kubernetes / STACKIT ANÜ

SymBio.; München; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SymBio. sucht einen hands-on DevOps Engineer zur Betreuung einer Kubernetes-basierten KI-Plattform. Sie arbeiten remote zu 85–90% mit gelegentlichen Terminen in München und gestalten Betrieb, Überwachung sowie Weiterentwicklung der Plattform aktiv mit.

Sie automatisieren Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps, verwalten Konfigurationen über Git und erweitern Monitoring-/Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager. Hands-on-Kompetenz ist gefragt.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme, idealerweise in produktiven Umgebungen.
• Gute Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Pods, Deployments, Gateway API.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform.
• Sicherer Umgang mit Helm zur Verwaltung von Releases.
• Praktische Erfahrungen mit GitOps, Pull Requests, Reconciliation und Drift Detection.
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
• Grundkenntnisse im Bereich Kubernetes Security (RBAC, Network Policies) und Secrets Management.

Aufgaben

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten KI-Plattform.
• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit.
• Automation von Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps.
• Verwaltung von Konfigurationen, Änderungen und Deployments über Git.
• Weiterentwicklung der Plattform in Bereichen wie Ingress, Zertifikate, Structuring von Deployments.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager).
• Technische Begleitung beim Rollout neuer KI-Anwendungen und Unterstützung der Entwicklungsteams.

Kenntnisse

cloud-native Betrieb

Kubernetes

GitOps

Terraform

Helm

Git

Monitoring

Logging

RBAC

Security Basics

Tools

Terraform

Helm

GitOps

Git

Prometheus

Grafana

Loki

Alertmanager

Vault

Kubernetes

Jobbeschreibung

Für ein spannendes Projekt im Bereich KI-Plattformen und Cloud-Infrastruktur suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Kubernetes und cloud-nativen Technologien.

Du unterstützt beim Betrieb und der Weiterentwicklung einer modernen KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT und sorgst gemeinsam mit dem Team für einen stabilen, automatisierten und skalierbaren Plattformbetrieb.

Rahmendaten

• Laufzeit: bis Ende des Jahres + Option auf Verlängerung (ca. 18 Monate Gesamtprojektlaufzeit)
• Auslastung: Vollzeit
• Ort: Remote 85-90%, gelegentliche Termin in München
• Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung
• Erfahrung: Senior (mit Hands On Erfahrung)

Deine Aufgaben

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten KI-Plattform
• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps
• Verwaltung von Konfigurationen, Änderungen und Deployments über Git
• Weiterentwicklung der Plattform, beispielsweise in den Bereichen:
• Ingress und Netzwerk
• Zertifikate
• Repository- und Deployment-Strukturen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Logging mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
• Technische Begleitung beim Rollout neuer KI-Anwendungen
• Unterstützung der Entwicklungsteams bei technischen Fragen rund um den Plattformbetrieb
• Vorausschauende Kapazitätsplanung und strukturierte Bearbeitung von Incidents
• Umsetzung bestehender Security-Vorgaben, beispielsweise für RBAC, Network Policies und Secrets Management mit Vault

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme, idealerweise in produktiven Umgebungen
• Gute Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere:
• Pods und Deployments
• idealerweise Gateway API
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
• Sicherer Umgang mit Helm zur Verwaltung und Versionierung von Releases
• Praktische Erfahrung mit GitOps, Pull Requests, Reconciliation und Drift Detection
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
• Grundkenntnisse im Bereich Kubernetes Security, insbesondere RBAC, Network Policies und Container Security
• Erfahrung mit Git als zentralem Werkzeug für Entwicklung, Konfiguration und Deployment
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

Was uns wichtig ist

Wir suchen keinen reinen Konzept- oder Architektur-Spezialisten, sondern einen hands-on DevOps Engineer, der eine Plattform im laufenden Betrieb zuverlässig betreibt und kontinuierlich verbessert.

Eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise ist uns dabei genauso wichtig wie die Bereitschaft, sich in neue technische Themen einzuarbeiten und gemeinsam mit dem Team Lösungen umzusetzen.

• Moderne KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT
• Cloud-native Infrastruktur und automatisierte Deployments
• Terraform, Helm und GitOps als zentrale Werkzeuge
• Monitoring und Logging mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
• Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Plattform- und Entwicklungsteams
• Fokus auf einen stabilen, automatisierten und skalierbaren Plattformbetrieb

Wir freuen uns auf Dein aktuelles Profil mit Angaben zu Deiner Verfügbarkeit, Deinem Stundensatz und relevanten Projekterfahrungen im Bereich Kubernetes, DevOps und Cloud-Infrastruktur.