DevOps Engineer (m/w/d)

dotSource SE; Jena; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

dotSource SE in Deutschland sucht eine/n DevOps-Engineer, der Softwareprojekte in interdisziplinären Teams betreut und anspruchsvolle Deployments sicherstellt. Sie konzipieren und betreiben Continuous-Delivery-Pipelines, realisieren Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen und verbinden Entwicklung mit Betrieb durch modernes Everything-as-Code-Design.

Sie arbeiten mit Monitoring- und Observability-Tools, analysieren Systemzustände und verbessern Leistung und Zuverlässigkeit.

Formación

• Programmierkenntnisse oder technisches Fundament im DevOps-Umfeld
• Verständnis moderner IT- und Webarchitekturen
• Erfahrung mit Betriebssystemen und Terminal, besonders Linux
• Know-how in Netzwerken, Security und relevanten Protokollen
• Erfahrung mit Webservern und Load Balancing
• Grundlagen in Automation, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
• Verständnis für Continuous Delivery und Monitoring
• Souveräner Umgang mit KI-Tools und deren reflektierter Einsatz

Responsabilidades

• Softwareprojekte im interdisziplinären Team betreuen und entwickeln.
• Continuous Delivery Pipelines konzipieren, implementieren und betreiben.
• Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen realisieren, betreiben und weiterentwickeln.
• DevOps mit modernen Technologien leben und Everything as Code umsetzen.
• Monitoring und Systembetrieb mit Observability-Tools sicherstellen.
• KI-gestütztes Arbeiten mit KI-Assistenten und Tools verantwortungsvoll nutzen.

Conocimientos

DevOps

CI/CD

Cloud-Native

Microservices

KI-Unterstützung

Logging & Monitoring

Linux

Scripting

Descripción del empleo

Das Erwartet Dich

• Softwareprojekte im interdisziplinären Team: Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen betreust und entwickelst du anspruchsvolle Softwareprojekte und bringst deine technische Expertise aktiv in die Umsetzung ein.
• Continuous Delivery automatisieren: Du konzipierst, implementierst und betreibst Continuous-Delivery-Pipelines und entwickelst sie kontinuierlich weiter, um zuverlässige und effiziente Deployment-Prozesse zu ermöglichen.
• Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen realisieren: Du gestaltest, implementierst, betreibst und optimierst moderne Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen und wirkst an deren technischer Weiterentwicklung mit.
• DevOps mit modernen Technologien leben: Du verbindest Entwicklung und Betrieb, arbeitest mit modernen Programmiersprachen und Softwarearchitekturen und setzt Konzepte wie Everything as Code um.
• Monitoring und Systembetrieb im Blick behalten: Du arbeitest mit umfangreichen Monitoring- und Observability-Tools, analysierst Systemzustände und trägst dazu bei, Anwendungen und Infrastrukturen zuverlässig und performant zu betreiben.
• KI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne KI-Assistenten und spezialisierte Tools beispielsweise zur Analyse von Logs und Fehlerbildern, bei der Erstellung und Optimierung von Code und Konfigurationen, zur Vorbereitung von Automatisierungen sowie bei Dokumentation und Troubleshooting. Dabei bewertest du KI-generierte Ergebnisse kritisch und verantwortungsvoll.

Das Erwartet Dich

• Softwareprojekte im interdisziplinären Team: Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen betreust und entwickelst du anspruchsvolle Softwareprojekte und bringst deine technische Expertise aktiv in die Umsetzung ein.
• Continuous Delivery automatisieren: Du konzipierst, implementierst und betreibst Continuous-Delivery-Pipelines und entwickelst sie kontinuierlich weiter, um zuverlässige und effiziente Deployment-Prozesse zu ermöglichen.
• Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen realisieren: Du gestaltest, implementierst, betreibst und optimierst moderne Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen und wirkst an deren technischer Weiterentwicklung mit.
• DevOps mit modernen Technologien leben: Du verbindest Entwicklung und Betrieb, arbeitest mit modernen Programmiersprachen und Softwarearchitekturen und setzt Konzepte wie Everything as Code um.
• Monitoring und Systembetrieb im Blick behalten: Du arbeitest mit umfangreichen Monitoring- und Observability-Tools, analysierst Systemzustände und trägst dazu bei, Anwendungen und Infrastrukturen zuverlässig und performant zu betreiben.
• KI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne KI-Assistenten und spezialisierte Tools beispielsweise zur Analyse von Logs und Fehlerbildern, bei der Erstellung und Optimierung von Code und Konfigurationen, zur Vorbereitung von Automatisierungen sowie bei Dokumentation und Troubleshooting. Dabei bewertest du KI-generierte Ergebnisse kritisch und verantwortungsvoll.

Das Bringst Du Mit

• Programmierkenntnisse: Du verfügst über Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und hast Interesse daran, deine Fähigkeiten im DevOps-Umfeld weiter auszubauen.
• Verständnis für IT- und Webarchitekturen: Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich moderner IT- und Webarchitekturen mit und kannst technische Zusammenhänge sicher einordnen.
• Erfahrung mit Betriebssystemen und Terminal: Du kennst dich mit Betriebssystemen, insbesondere Linux, aus und arbeitest sicher über die Kommandozeile bzw. im Terminal.
• Know-how in Netzwerken und Security: Du verfügst über Kenntnisse in Netzwerktechnik, Sicherheitskonzepten und relevanten Protokollen und kannst diese im technischen Kontext anwenden.
• Erfahrung mit Webservern und Load Balancing: Du kennst den Betrieb von Webservern und hast idealerweise bereits mit Load-Balancing-Konzepten gearbeitet.
• Grundlagen in Automation und Containerisierung: Du bringst erste Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, Configuration Management und Container-Orchestrierung mit.
• Verständnis für Continuous Delivery und Monitoring: Du kennst die Prinzipien von Continuous Delivery und hast idealerweise bereits mit Monitoring- beziehungsweise Observability-Tools gearbeitet.
• Souveräner Umgang mit KI: Du setzt moderne KI-Tools gezielt ein, um technische Aufgaben effizient zu bearbeiten, Lösungswege zu strukturieren und wiederkehrende Tätigkeiten zu unterstützen. Dabei kennst du die Möglichkeiten und Grenzen der Technologie und gehst reflektiert mit KI-generierten Ergebnissen um.