DevOps Engineer Java (all genders)

adesso SE

Saarbrücken

On-site

EUR 60,000 - 80,000

Full time

14 days+
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Job summary

adesso SE in Saarbrücken sucht einen Experten für die Analyse, Planung und Umsetzung von Build- und Deployment-Pipelines. In diesem Zusammenhang spielen Automatisierung und Infrastructure as Code eine zentrale Rolle.

Sie sollten Praxiserfahrung in CI/CD-Tools und objektorientierter Programmierung mitbringen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse besitzen. Flexible Arbeitsmethoden und innovative Projekte warten auf Sie!

Qualifications

  • Praxis in Automatisierungsprozessen und CI/CD.
  • Kenntnisse in objektorientierter Programmierung erforderlich.
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten ist ideal.

Responsibilities

  • Analyse, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur.
  • Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen.
  • Sicherstellung eines reibungslosen Release Managements.

Skills

Automatisierungsexpertise
Infrastructure as Code
CI/CD
Java
Scripting (Bash, Python, Groovy)
Cloud Services (AWS, Azure)
Überwachung (Monitoring, Alerting)

Tools

Jenkins
GitLab CI
SonarQube
Docker
Kubernetes
Terraform

Job description

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know‑how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE
  • In a nutshell: Zusammen mit deinem Team übernimmst du die Analyse, Planung und Umsetzung von Build- und Deployment Pipelines sowie die Infrastruktur-Automatisierung für geschäftskritische Systemlandschaften bei unseren Kunden.
  • Analysiere Anforderungen: Du erfasst dazu die Anforderungen und die technische Ausgangslage des Kunden, leitest Lösungskonzepte ab und setzt diese um, ggf. auch in Ausschreibungssituationen.
  • Plane Systemumgebungen: Du planst, dokumentierst und richtest Systemumgebungen und Prozesse ein und überwachst diese.
  • Konzipiere Betrieb und Wartung: Du konzipierst Betrieb und Wartung der betriebenen Applikationen unter Berücksichtigung von Skalierung, Ausfallsicherheit, Alerting, Monitoring, Logging und Security.
  • Automatisierung: Automatisiere Build-, Release- und Deploymentsprozesse (CI/CD) in komplexen Stagingumgebungen.
  • Reibungsloses Release Management: Gewährleiste das einfache und sichere automatisierte Ausrollen von Software- und Projektreleases. Du berätst unsere Kunden hinsichtlich Qualitäts- und Prozessoptimierungen als Ansprechperson.
DEIN PROFIL
  • Praxiserfahrung: Du besitzt Automatisierungsexpertise und kennst dich mit „Infrastructure as Code“-Konzepten, CI/CD, Build-Pipelines, Containerisierung, Cloud Services und zugehörigen Tools aus. Außerdem liebst du es, als Teil eines Softwareteams mit automatisierten Prozessen und Tools zu arbeiten und hierdurch stetig die Softwarequalität zu erhöhen.
  • Entwicklungskenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit Java oder vergleichbaren Sprachen sowie in gängigen Scriptsprachen (z.B. Bash, Python, Groovy).
  • CI/CD-Erfahrung: Erfahrung mit CI/CD, inkl. der dazugehörigen Tools (Jenkins, GitLab CI, GIT, SonarQube, Artifactory, Nexus, Maven, Gradle, etc.).
  • Infrastructure as Code: Du verfügst über tiefe Einblicke in „Infrastructure as Code“-Konzepte und Orchestrierungsplattformen (Docker Compose, Swarm, Kubernetes, Terraform) und bist sicher im Umgang mit gängigen Automatisierungswerkzeugen wie Chef, Puppet, Ansible oder Saltstack.
  • Cloud-Erfahrung: Idealerweise hast du bereits Erfahrungen in den Bereichen IT-Betrieb, Public Cloud (AWS, Azure) oder Private Cloud (OpenStack, OpenShift) gesammelt.
  • KI-Kompetenz: Du setzt KI‑Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adesso dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
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