Datenanalyst (m/w/d)

Finanz Informatik; Frankfurt; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Finanz Informatik sucht für die Organisationseinheit BI-Informationsmanagement einen Datenanalysten (m/w/d) am Standort Frankfurt/Hannover/Münster. Sie entwerfen skalierbare Datenmodelle, bauen Datenarchitekturen und optimieren Abfragen, um Performance und Datenqualität sicherzustellen.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Business Analysts und internen Teams zusammen und unterstützen beim Snowflake-Umfeld. Voraussetzung ist ein fachbezieltes Hochschulstudium und mind.

Qualifications

• Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen.
• Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten.
• Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit.
• Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran, Prozess und Anwendungen zu optimieren.

Responsibilities

• Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenmodelle.
• Erstellen von Datenarchitekturen, die Unternehmensanforderungen entsprechen und Wachstum berücksichtigen.
• Optimierung von Datenmodellen für Speicher- und Abfrageeffizienz, sowie Analyse- und Abfrageleistungsoptimierung.
• Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz durch Validierung und Prüfungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Engineers und Business Analysts zur Entwicklung passender Modelle.
• Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung und Best Practices.
• Dokumentation von Modellen, Architekturentscheidungen und Prozessen; Schulung interner Teams und Kunden.

Skills

Datenmodellierung

SQL

Teamfähigkeit

Analytische Fähigkeiten

Education

Hochschulabschluss in relevantem Fach

Tools

Snowflake

Job description

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Organisationseinheit BI-Informationsmanagement suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen

Datenanalyst (m/w/d)

Hinweis: die Abteilung ist am Standort Frankfurt und Münster angesiedelt.

Aufgaben:

• Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen
• Erstellen von Datenarchitekturen, die den Unternehmensanforderungen entsprechen und zukünftiges Wachstum berücksichtigen
• Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen
• Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln
• Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung
• Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell

Profil:

• Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen
• Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten
• Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit
• Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran, Prozess und Anwendungen zu optimieren

Ihre Benefits:

Klingt interessant?

Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 682/B.