Data Scientist mit Erfahrung in der Umsetzung von Daten & KI Use Cases im Eisenbahnumfeld (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Data Scientist mit umfangreicher Erfahrung in der Umsetzung von Daten- und KI Use Cases im Eisenbahnumfeld. Neben der Expertise in Python, SQL und PowerBI sollten Bewerber auch Erfahrung im Cloud-Bereich sowie in der Projektleitung mit agilen Methoden mitbringen. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Remote-Arbeit und erfordert mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung. Bewerbungen in elektronischer Form erwünscht.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Daten & KI Use Cases.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Cloud mit AWS-Diensten.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischer Projektleitung in relevanten Bereichen.

Aufgaben

• Identifikation von Daten- und KI Use Cases mittels Ideation Workshops.
• Aufbau eines strukturierten Use Case Portfolio-Prozesses.
• Durchführung von Machbarkeitstests und Prototyping für technische Lösungen.

Kenntnisse

Python

SQL

PowerBI

SCRUM

Kanban

Data Governance

Data Strategy

ETL Prozesse

Datenmanagement

Big Data Strategie

Tools

Confluence

JIRA

AWS Redshift

AWS S3

AWS Sagemaker

Jobbeschreibung

Data Scientist mit Erfahrung in der Umsetzung von Daten & KI Use Cases im Eisenbahnumfeld (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Rahmeninformationen

• Referenz: 176775
• Start: 2026-01-05
• Dauer: 31.12.2026
• Standort: Remote/Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: part-time40 Tage (davon 0 Onsite)
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• Muss-Kriterien (bitte nur bewerben, wenn ALLE Muss-Kriterien erfüllt sind):
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in mindestens 2 verschiedenen Projekten in der Umsetzung von Daten & KI Use Cases inkl. Anforderungserhebung, Machbarkeitsanalyse, Konzeption, Erstellung von Datenmodellen und Entwicklung mit gängigen Programmiersprachen (Python, SQL) im EVU-Umfeld. (Eisenbahnverkehrsunternehmen)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in mindestens 2 Projekten in der Umsetzung von Data & AI Use Cases in der Cloud (AWS Redshift, AWS S3, AWS Sagemaker).
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in mindestens 4 verschiedenen Projekten in der technischen Projektleitung und Umsetzung in folgenden Bereichen: Big Data Strategie, Data Governance, Datenstrategie, Datenmanagement, BI-Architekturplanung sowie Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter / digitaler Geschäftsmodelle sowie Optimierung bestehender Produkte und Services, die Einführung und Nutzung von KI.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung, davon mind. 3 Projekte mit PowerBI in der Entwicklung von Dashboards und Reportingtools für Daten- und KI-Use-Cases (Tableau, Power BI).
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden wie SCRUM oder Kanban, sowie umfangreiche Erfahrung mit agilen Projektmanagement- Tool, wie Confluence, JIRA, Planner sowie ein Kanban Zertifikat
• SOLL-Kriterien:
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in 4 Projekten in der Übersetzung von fachlichen Anforderungen in ein Use Case Lösungsdesign unter Einbeziehung von Datenexplorationen, Anwendung von statistischen, sowie ML-Techniken und Visualisierung (z.B. mit Python, SQL, PowerBI).
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in 3 Projekten in der Implementierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen (z.B. mit Python oder SQL).
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in 2 Projekten mit Use Cases und Daten im Transport und Logistik Umfeld und Verwendung und Interpretation von Quelldaten in diesem Bereich.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in 3 Projekten in Data Governance & Data Strategy in Implementierung sowie Rollout der Praktiken und Standards in der Organisation

Ihre Aufgaben

• Beratung bei der Identifikation von Daten- und KI Use Cases mittels Durchführung von Ideation Workshops mit den Fachbereichen.
• Aufbau eines strukturierten Use Case Portfolio-Prozesses anhand von standardisierten Bewertungskriterien & Quality Gates.
• Durchführung von Potenzialbetrachtungen und Analysen von Vertriebsthemen inklusive Lösungsskizzen und Aufwandsschätzungen.
• Durchführung von Machbarkeitstests und Prototyping, sowie die Erarbeitung der entsprechenden IT-Architektur und die technische Umsetzungsberatung hinsichtlich möglicher Lösungsansätze.
• Beratung bei der Planung (Potenzialschätzung, technische Machbarkeit) und Umsetzung (Aufwand, benötigte Infrastruktur, Execution) von LLM & Gen AI Use Cases.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Elvin Cagi

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