Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)

Online-Company; Köln; Hybrid; EUR 45.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist mit einem Fokus auf Natural Language Processing. In dieser spannenden Rolle wirst du den Data Science Bereich aufbauen, Geschäftsprozesse automatisieren und maßgeschneiderte Ergebnisse für Kunden liefern. Du wirst neue Machine Learning Services entwickeln, die auf Empfehlungssysteme und Datenanalysen abzielen, und dabei moderne MLOps-Frameworks nutzen. Diese Position bietet dir die Möglichkeit, remote zu arbeiten und an abwechslungsreichen Projekten in einem agilen Umfeld teilzunehmen, während du deine Fähigkeiten in einem freundlichen Team weiterentwickelst.

Leistungen

Agiles Arbeiten

Remote-Arbeitsmöglichkeiten

Persönliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Zentrale Lage mit guter Verkehrsanbindung

Betriebliche Altersvorsorge

Gutscheine und Sonderkonditionen

Events zum Feiern und Netzwerken

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder ähnlichem.
• Erste praktische Erfahrungen in Data Science, insbesondere in Empfehlungssystemen.

Aufgaben

• Aufbau des Data Science Bereichs und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
• Erstellung von Machine Learning Services und Integration in Produkte.

Kenntnisse

Python Data Science Stack

Machine Learning Services

Deep Learning Frameworks

Interdisciplinary Collaboration

Creativity in Algorithm Application

Data Science Experience

German Language Skills

English Language Skills

Ausbildung

Degree in Data Science

Degree in Computer Science

Degree in Mathematics

Degree in Physics

Tools

Pandas

SKLearn

SciPy

Pytorch

Tensorflow

MLOps Frameworks

Jobbeschreibung

Data Scientist*in im Bereich Natural Language Processing

das ist dein Verantwortungsbereich:

• du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse
• Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live
• du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks
• inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien
• Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT
• du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen

das bringst du mit:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich)
• erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme
• gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte
• den Willen interdisziplinär zu arbeiten
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

darauf kannst du dich freuen:

• abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
• agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
• Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich
• persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung, das Deutschlandticket gibt es obendrauf
• zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
• betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern

dein Weg zum Job:

Kontaktiere Katharina Seitz

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