Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt

eurodata AG; Saarbrücken; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

30 Tage Urlaub

EU-Reisen möglich

JobRad

SpenditCard

iPhone Firmenhandy

Zusatzrente nach 5 Jahren

Weiterbildung

OneTeam

Zusammenfassung

eurodata AG sucht einen erfahrenen Data Scientist, der datengetriebene Entscheidungsgrundlagen für unsere Automatisierungsplattform sicherstellt und Analysen zu Geschäftsführer- und Produktentscheidungen liefert.

Sie arbeiten eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, modellieren End-to-End-Prozesse und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Steuerung von Roadmaps und Prioritäten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Werdegang.
• Mehrjährige Erfahrung in datenanalytischen Rollen mit eigenständiger Analyse und Handlungsempfehlungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2).
• Fundierte Statistik, explorative Datenanalyse und Datenmodellierung.
• Sicher in SQL und gängigen API-Standards; belastbare Aussagen aus verteilten Quellen.

Aufgaben

• Funnel- und Migrationssteuerung modellieren und sichtbar machen, segmentiert nach Profilen und Potenzialen.
• Ursachenanalyse von Nutzerverhalten und Fehlern; Ableiten von Ansätzen für Produkt und Delivery.
• Datenmodell und Single Source of Truth für Kanzlei- und Mandatsinformationen aufbauen.
• Dashboarding und Reporting des KPI-Sets für Steering Boards und Roadmap-Entscheidungen.
• Competitive und Market Intelligence beobachten und Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen liefern.
• Datenstrategie mitgestalten, zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) berücksichtigen.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse C1/C2

Englisch B2

Statistik

Explorative Datenanalyse

Datenmodellierung

SQL

API-Standards

Ausbildung

Data Science oder vergleichbares Studium

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Metabase

Matomo

Elastic Stack

Prometheus

Grafana

Jobbeschreibung

Als Data Scientist stellst du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du baust die datengetriebene Steuerung eines strategisch wichtigen Produktbereichs auf und deine Analysen beeinflussen direkte Management- und Produktentscheidungen. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen sowie Managemententscheidungen getroffen werden können.

Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio. Über die interne Steuerung hinaus behältst du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.

Das erwartet dich bei uns

• Funnel und Migrationssteuerung: Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss. Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
• Ursachenanalyse: Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. Ebenso analysierst du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
• Datenmodell und Single Source of Truth: Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
• Dashboarding und Reporting: Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
• Competitive und Market Intelligence: Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im TaxTech- und FinTech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme. Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
• Datenstrategie mitgestalten: Du bringst dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben. Diese Architekturentscheidung ist bewusst offen und du gestaltest sie mit.

Womit du überzeugst

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.
• Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet. Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.
• Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung. Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards. Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.
• Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt. Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein. Diese Unabhängigkeit ist uns wichtiger als die Kenntnis eines bestimmten Produkts.
• Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen. Eine Kennzahl hat für dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.
• Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
• Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium: Microsoft Fabric und Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack für Logging, Prometheus und Grafana. Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.

Wenn du noch nicht alle Themen erfüllen kannst, ist das nicht schlimm. Du musst die Neugier und Disziplin mitbringen, dich schnell und gründlich in die Fachlichkeit und in unsere Datenlandschaft einzuarbeiten.

Das ist alles für dich drin

• Hybrides Arbeiten: Für die meisten Stellen bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell an. Außerdem sind bis zu 20 Tage im EU-Ausland möglich.
• 2 Tage geschenkt: 30 Tage Urlaub sind bei uns Standard. Zusätzlich ist der Rosenmontag und jeweils ein halber Tag an Weihnachten und Silvester frei.
• Flexible Arbeitszeiten:Flexible Arbeitszeiten sind bei eurodata ein fester Bestandteil. Die genaue Umsetzung variiert von Team zu Team.
• JobRad:Wir nutzen JobRad, um dich beim Leasing deines Traumrads finanziell zu unterstützen.
• SpenditCard:Nutze die SpenditCard für ein steuerfreies Gehaltsextra von monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag.
• iPhone Firmenhandy:Das iPhone 16. Wir decken alle Vertragskosten. Nach 2 Jahren gehört es dann dir.
• Zusatzrente nach 5 Jahren:Ab 35 Jahren und einer Betriebszugehörigkeit von 5 Jahren bietet eurodata eine vollfinanzierte Zusatzrente.
• Weiterbildung:Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei Teilnahmen an Messen, Konferenzen und Bildungsveranstaltungen, online und offline.
• OneTeam:Beschreibt unsere Unternehmenskultur, die auf Teamgeist, Zusammenarbeit und Vernetzung setzt.