Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

CTcon; Bonn; Hybrid; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für Datenanalytik in Bonn sucht einen erfahrenen Data Analyst mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen, einem Bachelorabschluss in Informatik und umfangreicher Erfahrung in der Programmierung mit Python oder R. Die Rolle umfasst die Analyse großer Datenmengen, die Umsetzung von Data Pipelines sowie den sicheren Umgang mit Cloud Technologien wie AWS und Azure. Flexibilität durch mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und diverse Vergünstigungen werden geboten.

Leistungen

Mobiles Arbeiten & Homeoffice

Weiterbildungen & Coaching

Best-in-class-Equipment

Firmenwagen und / oder Business Bike

Gute Verkehrsanbindung

Qualifikationen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Hohes Maß an Datenaffinität.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen und Zeitreihenanalysen.
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines für Data Preprocessing und Analytics.
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Programmierkenntnisse in Python oder R

DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD)

Data Pipelines

Big Data Analytics (Spark)

Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)

Ausbildung

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

SQL

noSQL

Qlik

PowerBI

Tableau

Jobbeschreibung

Dein Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

• Mobiles Arbeiten & Homeoffice
• Weiterbildungen & Coaching
• Best-in-class-Equipment
• Firmenwagen und / oder Business Bike
• Parkplatz
• Gute Verkehrsanbindung
• Events für Mitarbeiter
• Sportangebote
• Off-site
• Mitarbeiterrabatte
• Getränke- und Snackangebot
• Regelmäßige Office Lunches