Data Scientist:in

Deutsche Bahn; Frankfurt; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeit/Ort

Auszeiten oder Sabbaticals

Mitarbeiter-Rabatte

Job summary

Deutsche Bahn sucht eine/n erfahrene/n Data Scientist/IT-Experte/in zur Entwicklung datengetriebener Lösungen in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik. Sie arbeiten End-to-End von der Anforderung bis zur produktionsnahen Umsetzung.

Sie nutzen Python/SQL, ML-Methoden und modernste Analytics-Techniken, berichten Ergebnisse verständlich an Stakeholder und arbeiten flexibel in Projekten mit agilen Methoden. Bewerbungen sind willkommen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Fach.
• Promovierung oder langjährige Praxis in ML/AI-Methoden und Evaluation.
• Sicherer Umgang mit Python/SQL, große Datenmengen, Grundkenntnisse in Optimierung oder Simulation wünschenswert.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, Data Platforms, Docker, Power BI oder Microsoft Fabric.
• Ausgeprägte Präsentationsfähigkeiten, Storylining, Kommunikation auf verschiedenen Ebenen.
• Erfahrung mit agilen Methoden, Git, Code Reviews, Dokumentation.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, Teamorientierung.

Responsibilities

• Du entwickelst datengetriebene Lösungen End-to-End von Anforderung bis Produktivsetzung.
• Maintenance, Weiterentwicklung bestehender Lösungen und Identifikation von Innovationspotenzialen.
• Du setzt ML/KI-Methoden zur Mustererkennung, Prognose, Klassifikation, Simulationen ein.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in methodische und technische Konzepte, enge Abstimmung mit Stakeholdern.
• Qualitätssicherung, nachvollziehbare Modelle und Reproduzierbarkeit der Analysen.
• Aufbereitung und adressatengerechte Kommunikation der Ergebnisse gegenüber Kund:innen/Team.
• Du arbeitest an mehreren Projekten parallel, behältst Prioritäten und Ergebnisse im Blick.
• Kontinuierliche Weiterbildung in Data Science und sinnvolle Anwendung von KI.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Deep Learning

AI

Statistical Learning

Cloud Technologies

Docker

Power BI

Microsoft Fabric

Data Platforms

Storytelling

Agile

Git

Code Reviews

Documentation

Deutsch (Muttersprache/Profi)

Englisch

Teamwork

Eigeninitiative

Education

Data Science degree

PhD in ML/AI

Mathematik/Statistik background

Tools

Docker

Power BI

Microsoft Fabric

Data Platforms

Job description

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst und verantwortest datengetriebene Lösungen für komplexe Fragestellungen der Deutschen Bahn End-to-End – von der Anforderungsaufnahme über Analyse, Modellierung und Entwicklung bis zur produktionsnahen Anwendung bzw. Produktivsetzung
• Für bestehende, produktive Lösungen verantwortest du Maintenance und Weiterentwicklung und identifizierst Innovationspotenziale für diese und präsentierst deren Mehrwert gegenüber unseren Kund:innen
• Du nutzt Python, SQL sowie moderne Analytics-, Machine-Learning- und KI-Methoden, für die Erkennung von Mustern, zur Prognose, zur Klassifikation bis hin zur Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen
• Fachliche Anforderungen werden von dir in methodische und technische Lösungsansätze übersetzt, wobei eine zielgerichtete und verbindliche Zusammenarbeit mit Fachbereichen der Kund:innen, Projektteams, Data Engineer:innen, Architekt:innen und Entscheider:innen erfolgt
• Reproduzierbare Analysen, hochwertiger Code sowie nachvollziehbare Modelle gehören dabei ebenso zu deinem Verantwortungsbereich wie deren Qualitätssicherung und Nutzenanalyse
• Die verständliche Aufbereitung und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen gegenüber Kund:innen und im Team gehören ebenso zum Aufgabenfeld wie das Einbringen neuer Methoden, Technologien und Ideen
• Du bist teilweise in mehreren Projekten parallel tätig und behältst dabei Prioritäten, Qualität und Ergebnisse im Blick
• Deiner Neugier begegnest du mit stetiger Weiterbildung in der Domäne Data Science und prüfst dabei den vorteilhaften Einsatz künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsthemen differenziert auf verschiedenen Ebenen

Dein Profil:

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach und verfügst über ein breites theoretisches Methodenwissen zu Data Science-Methoden
• Im Bereich Machine Learning, Deep Learning, AI oder Statistical Learning hast du promoviert oder verfügst über langjährige praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Evaluierung von Data-Science-Methoden auf Basis von Machine Learning und statistischen Verfahren
• Der sichere Umgang mit Python, SQL sowie großen Datenmengen zeichnet dich aus; wünschenswert sind zudem Grundkenntnisse in linearer Optimierung und ereignisbasierter Simulation oder die Bereitschaft, diese zu erwerben
• Du kennst gängige Machine-Learning-Methoden und -Frameworks sowie Vorgehensweisen und Technologien zur Operationalisierung von Data-Science-Use-Cases und hast wünschenswerterweise Erfahrungen mit Cloud-Technologien, Data Platforms, Docker, Power BI oder Microsoft Fabric
• Durch ein bewusstes Storylining deiner Präsentationen holst du deine Zuhörer:innen auch bei komplexen Inhalten – auf verschiedenen Ebenen – ab
• Du verfügst über Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und professionellen Entwicklungsstandards wie Git, Code Reviews und einer nachvollziehbaren Dokumentation
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse, fundierte Englischkenntnisse, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Teamorientierung runden dein Profil ab

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Benefits:

• Bei uns können alle DB Mitarbeitenden günstig shoppen. Jeden Monat findest du auf dem DB Reisemarkt neue Angebote, wie z.B. Mobilfunkverträge, Versicherungen, Vergünstigungen bei Hotelketten, Mode und Lifestyle.
• Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.
• Wenn du Angehörige pflegst, unterstützen wir dich mit Auszeiten oder Sabbaticals. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.