Data Scientist HR-Daten (w/m/d)

dm drogerie markt Deutschland & Österreich; Karlsruhe; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Dialogische Unternehmenskultur

Gesundheit & Vorsorge

Lernen bei dm

Moderne Arbeitsumgebung

Work-Life-Balance

Zusatzleistungen

Mitarbeiterrabatt 10%

Smartphone-/Tablet-/Laptop-Deutlich-le

Deutschlandticket Job

Job summary

dm drogerie markt Deutschland & Österreich sucht eine/n Data Scientist im HR-Umfeld am Standort Karlsruhe. Du arbeitest im Team Mitarbeiter-Berichtswesen + Analyse, entwickelst Modelle für Mitarbeitenden- und Recruitingdaten und gestaltest effiziente Datenprozesse.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen sowie dmTECH zusammen, visualisierst Ergebnisse und leitest fundierte Handlungsempfehlungen ab. Voraussetzung ist ein quantitativer Hochschulabschluss, gute Deutschkenntnisse (C1) und Erfahrung mit

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
• Berufserfahrung als Data Scientist im HR-Umfeld mit Mitarbeitenden- und Recruitingdaten.
• Kenntnisse in Datenanalyse, Prognosemodellen und Machine Learning.
• Erfahrung mit Python oder R sowie SQL-Datenbankabfragen.
• Umgang mit großen Datenmengen, Datenaufbereitung und Feature Engineering.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1); Englisch vorteilhaft.

Responsibilities

• Du identifizierst relevante Fragestellungen mit Fachbereichen und berätst zur Pflege und Weiterentwicklung von Daten und Prozessen.
• Du entwickelst Analyse-, Prognose- und Bewertungsmodelle für Mitarbeitenden- und Recruitingdaten mit statistischen Verfahren und ML.
• Du bereitest Daten auf, leitest Merkmale ab und automatisierst Analyseprozesse mit Skripten.
• Du entwickelst Datenstrukturen für zeitliche Analysen weiter und erkennst Muster, Risiken und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest mit internen Partnern und dmTECH an analytischen Lösungen und bereitest deren Umsetzung vor.
• Du visualisierst Erkenntnisse und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.

Skills

Data Science

HR-Analytics

Datenanalyse

Forecasting

Machine Learning

Datenvisualisierung

Kommunikation

Education

Universitätsabschluss in Informatik/Mathematik/Statistik/Data Science

Tools

Python

R

SQL

Job description

Die Stelle ist ab sofort in Teil- und Vollzeit (mind. 30h/Woche) zu besetzen.

Das Team Mitarbeiter-Berichtswesen + Analyse erstellt Auswertungen und Berichte zu Mitarbeitenden- und Recruitingdaten. Es passt das Berichtswesen kontinuierlich an aktuelle Anforderungen an und liefert präzise Analysen, damit andere Bereiche fundierte Entscheidungen treffen können. Die zuverlässige Datenbasis stellt sicher, dass relevante Informationen jederzeit verfügbar und Entscheidungsprozesse effizient sind.

Deine Aufgaben

• Du identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante Fragestellungen und berätst sie zur Pflege und Weiterentwicklung ihrer Daten und Prozesse.


• Du entwickelst Analyse-, Prognose- und Bewertungsmodelle für Mitarbeitenden- und Recruitingdaten mit geeigneten statistischen Verfahren und Machine Learning.


• Du bereitest Daten auf, leitest relevante Merkmale ab und automatisierst Analyseprozesse mit Skripten.


• Du entwickelst Datenstrukturen für zeitliche Analysen weiter und erkennst Muster, Risiken und Optimierungspotenziale.


• Du arbeitest mit internen Partnern und dmTECH an analytischen Lösungen und bereitest deren technische Umsetzung vor.


• Du visualisierst und präsentierst Erkenntnisse und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.

Deine Qualifikationen und Fähigkeiten

• Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen oder technischen Fachrichtung abgeschlossen.


• Du bringst Berufserfahrung als Data Scientist im HR-Umfeld und im Umgang mit Mitarbeitenden- und Recruitingdaten mit.


• Du verfügst über Kenntnisse in Datenanalyse, der Entwicklung von Prognosemodellen und Machine Learning.


• Du hast Erfahrung mit Python oder R sowie mit Datenbankabfragen in SQL.


• Du kennst Dich mit größeren Datenmengen, Datenaufbereitung und Feature Engineering aus.


• Du analysierst komplexe Daten mit Freude, denkst analytisch und arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich.


• Du kommunizierst und präsentierst überzeugend auf verhandlungssicherem Deutsch (mind. C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Unser Angebot für Dich

• Dialogische Unternehmenskultur: Sie ist die Basis unseres gemeinsamen Handelns. Wertschätzung, Eigenverantwortung und flache Hierarchien prägen unsere Arbeitsgemeinschaft - ebenso wie der Gestaltungswille und die Initiative aller Mitarbeitenden. Denn nur zusammen sind wir erfolgreich.


• Gesundheit & Vorsorge: Wir bieten Dir zahlreiche individuelle Zusatzleistungen. Dich erwarten ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, eine Berufsunfähigkeitsversicherung, viele Angebote für die mentale und körperliche Gesundheit, Kooperationen mit Krankenkassen und hauseigene Kurse.


• Lernen bei dm: Bilde Dich in der digitalen dm-Lernwelt zu vielen verschiedenen Themen weiter - vom Projektmanagement bis zum Sprachkurs unterstützen Dich unsere Angebote in Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.


• Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im \"dialogicum\" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im \"culinarium\" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.


• Arbeitsbedingungen: Für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen flexibles und mobiles Arbeiten, unsere 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Du kannst Arbeit und Urlaub sogar bei einer \"Workation\" im europäischen Ausland verbinden.


• Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück - mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.


• Mobilität: Mit einem Zuschuss für das \"Deutschlandticket Job\" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad® nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.